इस पेज में IO 2023 में बताए गए सभी टूल और संसाधनों के लिंक दिए गए हैं Google Analytics के लिए BigQuery Export के बारे में बात करें.
टूल और संसाधन
- स्कीमा और डेटा स्ट्रक्चर के बारे में जानने के लिए, Google Analytics ई-कॉमर्स वेब को लागू करने के लिए BigQuery सैंपल डेटासेट एक्सप्लोर करें.
- BigQuery सैंडबॉक्स की मदद से, बिना किसी शुल्क के BigQuery का इस्तेमाल करें.
- आपके BigQuery इवेंट एक्सपोर्ट डेटा में क्या शामिल है, यह समझने के लिए स्कीमा रेफ़रंस का इस्तेमाल करें.
- डेमो डेटासेट या अपने BigQuery Export डेटासेट पर बुनियादी क्वेरी का नमूना आज़माएं.
- BigQuery की कीमतों के बारे में जानकारी देखें.
- अपनी Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए, BigQuery Export सेट अप करने के निर्देश देखें.
- BigQuery के लागत कंट्रोल और उन्हें लागू करने के तरीके के बारे में जानें.
- Google Analytics के BigQuery Export डेटा से डैशबोर्ड बनाने के लिए, Looker Studio और तीसरे पक्ष के अन्य रिपोर्टिंग टूल का इस्तेमाल करें.
- Google Analytics का यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और BigQuery Export नंबर मेल न खाने की वजहों के बारे में जानें.
- BigQuery में परफ़ॉर्मेंस और लागत मैनेज करें:
- ये सुविधाएं उपलब्ध होने के बाद, इकट्ठा किए गए ट्रैफ़िक सोर्स के डेटा एक्सपोर्ट और UserID-लेवल के एक्सपोर्ट के डेटा के लिंक यहां जोड़ दिए जाएंगे.
- GA Discord Server में शामिल हों और डेवलपर न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करें.