Cette page contient des liens vers tous les outils et ressources référencés dans l'IO 2023 nous allons parler de BigQuery Export pour Google Analytics.
Outils et ressources
- Explorez l'exemple d'ensemble de données BigQuery pour l'implémentation Web d'e-commerce Google Analytics pour en savoir plus sur le schéma et la structure des données.
- Essayez BigQuery sans frais grâce au bac à sable BigQuery.
- Utilisez la documentation de référence sur le schéma pour comprendre ce qui est inclus dans vos données d'exportation d'événements BigQuery.
- Essayez des exemples de requêtes de base sur l'ensemble de données de démonstration ou votre propre ensemble de données d'exportation BigQuery.
- Consultez le détail des tarifs de BigQuery.
- Consultez les instructions pour configurer BigQuery Export pour votre propriété Google Analytics.
- Découvrez les contrôles de coûts BigQuery et leur mise en œuvre.
- Utilisez Looker Studio et d'autres outils de création de rapports tiers pour créer des tableaux de bord à partir de vos données d'exportation BigQuery dans Google Analytics.
- Découvrez pourquoi l'UI de Google Analytics et le numéro de BigQuery Export peuvent ne pas correspondre.
- Gérez les performances et les coûts dans BigQuery:
- Les liens vers les exportations de données sur les sources de trafic collectées et les exportations au niveau du User-ID seront ajoutés ici lorsque ces fonctionnalités seront disponibles.
- Rejoignez le serveur Discord GA et inscrivez-vous à la newsletter pour les développeurs.