Flood-It! เป็นเกมไขปัญหาที่พร้อมใช้งานทั้งบนแพลตฟอร์ม Android
และ iOS โดยแอปนี้ใช้การติดตั้งใช้งานแอปเกม Google Analytics มาตรฐานผ่าน Firebase ชุดข้อมูล flood it
ที่พร้อมใช้งานผ่านfirebase-public-projectโปรเจ็กต์ BigQuery มีข้อมูลตัวอย่างของการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ที่ถูกทำให้สับสนเป็นเวลา 114 วัน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เปิดใช้ BigQuery API ทำตามส่วน ก่อนเริ่มต้น ใน คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ BigQuery เพื่อ สร้างโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ Google ใหม่หรือเปิดใช้ BigQuery API ใน โปรเจ็กต์ที่มีอยู่
คุณสามารถใช้โหมดแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery ได้ฟรีโดยมีข้อจำกัดบางอย่าง ระดับการใช้งานฟรีควรเพียงพอต่อการสำรวจชุดข้อมูลนี้และเรียกใช้ การค้นหาตัวอย่าง คุณสามารถเลือกเปิดใช้การเรียกเก็บเงินเพื่อใช้งานเกินระดับการใช้งานฟรี
ข้อจำกัด
ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลที่ถูกทำให้สับสนซึ่งเลียนแบบลักษณะของชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจากการติดตั้งใช้งาน Google Analytics จริง บางช่อง
จะมีค่าตัวยึดตำแหน่ง เช่น <Other>, NULL และ '' เนื่องจากการทำให้สับสน ความสอดคล้องภายในของชุดข้อมูลจึงอาจถูกจำกัด
ใช้ชุดข้อมูล
Cloud Console มีอินเทอร์เฟซสำหรับการค้นหาตาราง คุณสามารถใช้ UI ของ BigQuery เพื่อเข้าถึงชุดข้อมูล
flood itหากไม่เห็นแท็บตัวแก้ไข ให้คลิก เขียนคำค้นหาใหม่
คัดลอกและวางคำค้นหาต่อไปนี้ลงในช่องตัวแก้ไข คำค้นหานี้จะแสดงจำนวนเหตุการณ์ ผู้ใช้ และวันที่ไม่ซ้ำกันในชุดข้อมูล
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`สำหรับการค้นหาที่ถูกต้อง เครื่องหมายถูกจะปรากฏขึ้นพร้อมกับจำนวนข้อมูลที่การค้นหาจะประมวลผล เมตริกนี้ช่วยให้คุณกำหนดต้นทุนในการเรียกใช้การค้นหาได้
คลิกเรียกใช้ หน้าผลการค้นหาจะปรากฏขึ้นใต้หน้าต่างการค้นหา
ลองเรียกใช้การค้นหาตัวอย่าง
ขั้นตอนถัดไป
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาสำหรับ สคีมาการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ของ Google Analytics
เรียกใช้การค้นหาขั้นสูงบางรายการในชุดข้อมูล
หากคุณไม่คุ้นเคยกับ BigQuery โปรดดูคู่มือวิธีการใช้งาน BigQuery
ใช้ ชีตที่เชื่อมต่อ เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากสเปรดชีต Google ชีต