Flood-It! เป็นเกมไขปัญหาที่มีให้บริการทั้งบนแพลตฟอร์ม Android
และ iOS แอปใช้การติดตั้งใช้งานแอปเกม Google
Analytics มาตรฐานผ่าน Firebase flood it
ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานผ่านโปรเจ็กต์ firebase-public-project BigQuery
มีตัวอย่างข้อมูลการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ที่ถูกทำให้สับสนเป็นเวลา 114 วัน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เปิดใช้ BigQuery API ทำตามส่วนก่อนเริ่มต้นในคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน BigQuery อย่างรวดเร็วเพื่อ สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud ใหม่หรือเปิดใช้ BigQuery API ในโปรเจ็กต์ที่มีอยู่
คุณใช้โหมดแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายพร้อมข้อจำกัดบางอย่าง ระดับการใช้งานฟรีควรเพียงพอต่อการสำรวจชุดข้อมูลนี้และเรียกใช้ การค้นหาตัวอย่าง คุณจะเปิดใช้การเรียกเก็บเงินเพื่อใช้งานเกินระดับการใช้งานฟรี หรือไม่ก็ได้
ข้อจำกัด
ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลที่ถูกทำให้สับสนซึ่งจำลองลักษณะของชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง
จากการติดตั้งใช้งาน Google Analytics จริง ฟิลด์บางรายการ
จะมีค่าตัวยึดตำแหน่ง เช่น <Other>, NULL และ '' เนื่องจาก
การปกปิดข้อมูลบางส่วน ความสอดคล้องภายในของชุดข้อมูลอาจถูกจำกัดในระดับหนึ่ง
ใช้ชุดข้อมูล
Cloud Console มีอินเทอร์เฟซสำหรับค้นหาตาราง คุณใช้UI ของ BigQuery เพื่อเข้าถึงชุดข้อมูล
flood itได้หากไม่เห็นแท็บตัวแก้ไข ให้คลิก เขียนคําค้นหาใหม่
คัดลอกและวางคำค้นหาต่อไปนี้ลงในช่องตัวแก้ไข คําค้นหานี้จะ แสดงจํานวนเหตุการณ์ ผู้ใช้ และวันที่ไม่ซ้ำกันในชุดข้อมูล
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`สำหรับการค้นหาที่ถูกต้อง เครื่องหมายถูกจะปรากฏพร้อมกับจำนวนข้อมูล ที่การค้นหาจะประมวลผล เมตริกนี้ช่วยให้คุณทราบต้นทุนของ การเรียกใช้คําค้นหา
คลิกเรียกใช้ หน้าผลการค้นหาจะปรากฏใต้หน้าต่างการค้นหา
ลองเรียกใช้ตัวอย่างการค้นหา
ขั้นตอนถัดไป
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาสำหรับสคีมาการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ของ Google Analytics
เรียกใช้การค้นหาขั้นสูงบางรายการในชุดข้อมูล
หากคุณไม่คุ้นเคยกับ BigQuery โปรดดูคำแนะนำวิธีใช้ BigQuery
ใช้ชีตที่เชื่อมต่อเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากสเปรดชีตใน Google ชีต
แสดงภาพชุดข้อมูลโดยใช้ Data Studio Pro