ชุดข้อมูลตัวอย่าง BigQuery สำหรับการติดตั้งใช้งานแอปเล่นเกมใน Google Analytics 4

Flood-It! เป็นเกมไขปัญหาที่มีให้ทั้งบนแพลตฟอร์ม Android และ iOS แอปใช้การใช้งานแอปเกมแบบมาตรฐานของ Google Analytics 4 ผ่าน Firebase ชุดข้อมูล flood it ที่ใช้ได้ผ่านโปรเจ็กต์ firebase-public-project BigQuery มีตัวอย่างข้อมูลการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ที่ปรับให้ยากต่อการอ่าน (Obfuscate) เป็นเวลา 114 วัน

สิ่งที่ต้องมีก่อน

ข้อจำกัด

ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลที่ปรับให้ยากต่อการอ่าน (Obfuscate) ซึ่งจำลองชุดข้อมูลในชีวิตจริงที่จะแสดงจากการติดตั้งใช้งาน Google Analytics 4 จริง บางช่องจะมีค่าตัวยึดตำแหน่ง ได้แก่ <Other>, NULL และ '' เนื่องจากการสร้างความสับสน ความสอดคล้องภายในของชุดข้อมูลจึงอาจมีข้อจำกัด

การใช้ชุดข้อมูล

  1. Cloud Console มีอินเทอร์เฟซในการค้นหาตาราง คุณใช้ BigQuery UI เพื่อเข้าถึงชุดข้อมูล flood it ได้

  2. หากไม่เห็นแท็บตัวแก้ไข ให้คลิก เขียนคำค้นหาใหม่

  3. คัดลอกและวางการค้นหาต่อไปนี้ลงในช่อง Editor การค้นหานี้จะแสดงต่อจำนวนเหตุการณ์ ผู้ใช้ และวันที่ที่ไม่ซ้ำในชุดข้อมูล

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. สำหรับคำค้นหาที่ถูกต้อง เครื่องหมายถูกจะปรากฏขึ้นพร้อมกับจำนวนข้อมูลที่คำค้นหาจะประมวลผล เมตริกนี้ช่วยคุณกำหนดค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้การค้นหาได้

    UI ของ BigQuery แสดงการตรวจสอบการค้นหาและขนาดการค้นหา

  5. คลิกเรียกใช้ หน้าผลการค้นหาจะปรากฏใต้หน้าต่างการค้นหา

    UI ของ BigQuery แสดงผลการค้นหาการค้นหา

  6. ลองใช้ตัวอย่างคำค้นหา

ขั้นตอนถัดไป