نمونه مجموعه داده BigQuery برای اجرای برنامه بازی Google Analytics

یک بازی پازلی است که هم برای اندروید و هم برای iOS موجود است. این برنامه از پیاده‌سازی استاندارد برنامه بازی گوگل آنالیتیکس از طریق Firebase استفاده می‌کند. مجموعه داده‌های flood it که از طریق پروژه firebase-public-project BigQuery در دسترس است، شامل نمونه‌ای از داده‌های مبهم‌سازی شده خروجی رویداد BigQuery به مدت ۱۱۴ روز است.

پیش‌نیازها

  • شما نیاز به دسترسی به یک پروژه Google Cloud با فعال بودن BigQuery API دارید. برای ایجاد یک پروژه Google Cloud جدید یا فعال کردن BigQuery API در یک پروژه موجود، بخش «قبل از شروع» را در راهنمای شروع سریع BigQuery تکمیل کنید.

  • شما می‌توانید از حالت BigQuery Sandbox به صورت رایگان و با محدودیت‌های خاصی استفاده کنید. سطح استفاده رایگان باید برای کاوش در این مجموعه داده و اجرای پرس‌وجوهای نمونه کافی باشد. می‌توانید به صورت اختیاری Billing را فعال کنید تا از سطح استفاده رایگان فراتر بروید.

محدودیت‌ها

این مجموعه داده حاوی داده‌های مبهم‌سازی شده‌ای است که ظاهر یک مجموعه داده واقعی از یک پیاده‌سازی واقعی گوگل آنالیتیکس را شبیه‌سازی می‌کند. فیلدهای خاصی حاوی مقادیر placeholder از جمله <Other> ، NULL و '' خواهند بود. به دلیل مبهم‌سازی، سازگاری درونی مجموعه داده ممکن است تا حدودی محدود باشد.

از مجموعه داده‌ها استفاده کنید

  1. کنسول ابری رابطی برای پرس‌وجو از جداول فراهم می‌کند. می‌توانید از رابط کاربری BigQuery برای دسترسی به مجموعه داده‌های flood it استفاده کنید.

  2. اگر تب ویرایشگر قابل مشاهده نیست، روی کلیک کنید تا پرس‌وجوی جدید را ایجاد کنید .

  3. عبارت زیر را کپی کرده و در فیلد ویرایشگر قرار دهید. این عبارت تعداد رویدادهای منحصر به فرد، کاربران و روزها را در مجموعه داده‌ها نشان می‌دهد.

    SELECT
      COUNT(*) AS event_count,
      COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
      COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
    FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
    
  4. برای کوئری‌های معتبر، یک علامت تیک به همراه مقدار داده‌ای که کوئری پردازش خواهد کرد، ظاهر می‌شود. این معیار به شما کمک می‌کند تا هزینه اجرای کوئری را تعیین کنید.

    رابط کاربری BigQuery که اعتبارسنجی پرس‌وجو و اندازه پرس‌وجو را نشان می‌دهد

  5. روی اجرا کلیک کنید. صفحه نتایج پرس‌وجو در زیر پنجره پرس‌وجو ظاهر می‌شود.

    رابط کاربری BigQuery نتایج جستجو را نشان می‌دهد

  6. سعی کنید چند نمونه کوئری اجرا کنید.

مراحل بعدی