Conjunto de datos de muestra de BigQuery para la implementación de la aplicación de videojuegos de Google Analytics

Flood-It! es un juego de habilidad mental disponible en las plataformas Android y iOS. La app usa la implementación estándar de la app de juegos de Google Analytics a través de Firebase. El flood it conjunto de datos disponible a través del firebase-public-project proyecto de BigQuery contiene una muestra de datos ofuscados de exportación de eventos de BigQuery durante 114 días.

Requisitos previos

• Debes tener acceso a un proyecto de Google Cloud con la API de BigQuery habilitada. Completa la sección Antes de comenzar de la guía de inicio rápido de BigQuery para crear un proyecto nuevo de Google Cloud o habilitar la API de BigQuery en uno existente.

• Puedes usar el modo de zona de pruebas de BigQuery de forma gratuita con ciertas limitaciones. El nivel de uso gratuito debería ser suficiente para explorar este conjunto de datos y ejecutar las consultas de muestra. De manera opcional, puedes habilitar la facturación para superar el nivel de uso gratuito.

Limitaciones

Este conjunto de datos contiene datos ofuscados que emulan el aspecto que tendría un conjunto de datos del mundo real a partir de una implementación real de Google Analytics. Algunos campos contendrán valores de marcador de posición, incluidos <Other>, NULL, y ''. Debido a la ofuscación, la coherencia interna del conjunto de datos podría ser algo limitada.

Usa el conjunto de datos

1. Cloud Console proporciona una interfaz para consultar tablas. Puedes usar la IU de BigQuery para acceder al conjunto de datos flood it.

2. Si la pestaña Editor no está visible, haz clic en Redactar consulta nueva.

3. Copia y pega la siguiente búsqueda en el campo Editor. Esta consulta mostrará la cantidad de eventos, usuarios y días únicos en el conjunto de datos.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. En el caso de las consultas válidas, aparecerá una marca de verificación junto con la cantidad de datos que la consulta procesará. Esta métrica te ayuda a determinar el costo de la ejecución de la consulta.
   

   

5. Haz clic en Ejecutar. La página de resultados de la consulta aparecerá debajo de la ventana de consulta.
   

   

6. Intenta ejecutar algunas consultas de muestra.

Próximos pasos

• Obtén más información sobre el esquema de exportación de eventos de BigQuery de Google Analytics.

• Ejecuta algunas de las consultas avanzadas en el conjunto de datos.

• Si no estás familiarizado con BigQuery, explora las guías prácticas de BigQuery.

• Usa Hojas conectadas para analizar el conjunto de datos de la hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.

• Visualiza el conjunto de datos con Data Studio Pro.