Conjunto de datos de muestra de BigQuery para la implementación de la aplicación de videojuegos de Google Analytics

Flood-It! es un juego de habilidad mental disponible en las plataformas Android y iOS. La app usa la implementación estándar de la app de juegos de Google Analytics a través de Firebase. El conjunto de datos flood it disponible a través del proyecto firebase-public-project de BigQuery contiene una muestra de datos ofuscados de la exportación de eventos de BigQuery durante 114 días.

Requisitos previos

• Necesitas acceso a un proyecto de Google Cloud con la API de BigQuery habilitada. Completa la sección Antes de comenzar de la guía de inicio rápido de BigQuery para crear un proyecto nuevo de Google Cloud o habilitar la API de BigQuery en uno existente.

• Puedes usar el modo de zona de pruebas de BigQuery de forma gratuita con ciertas limitaciones. El nivel de uso gratuito debería ser suficiente para explorar este conjunto de datos y ejecutar las consultas de muestra. De manera opcional, puedes habilitar la facturación para superar el nivel de uso gratuito.

Limitaciones

Este conjunto de datos contiene datos ofuscados que simulan cómo se vería un conjunto de datos del mundo real a partir de una implementación real de Google Analytics. Algunos campos contendrán valores de marcador de posición, como <Other>, NULL y ''. Debido a la ofuscación, la coherencia interna del conjunto de datos podría ser algo limitada.

Cómo usar el conjunto de datos

1. La consola de Cloud proporciona una interfaz para consultar tablas. Puedes usar la IU de BigQuery para acceder al conjunto de datos flood it.

2. Si la pestaña Editor no está visible, haz clic en Redactar consulta nueva.

3. Copia y pega la siguiente consulta en el campo Editor. Esta consulta mostrará la cantidad de eventos, usuarios y días únicos en el conjunto de datos.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. En el caso de las consultas válidas, aparecerá una marca de verificación junto con la cantidad de datos que procesará la consulta. Esta métrica te ayuda a determinar el costo de ejecutar la consulta.
   

   

5. Haz clic en Ejecutar. La página de resultados de la búsqueda aparecerá debajo de la ventana de búsqueda.
   

   

6. Intenta ejecutar algunas consultas de muestra.

Próximos pasos

• Obtén más información sobre el esquema de exportación de eventos de BigQuery de Google Analytics.

• Ejecuta algunas de las consultas avanzadas en el conjunto de datos.

• Si no conoces BigQuery, explora las guías prácticas de BigQuery.

• Usa Hojas conectadas para analizar el conjunto de datos de la hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.

• Visualiza el conjunto de datos con Data Studio Pro.