Conjunto de datos de muestra de BigQuery para la implementación de una app de juego Google Analytics 4

Flood-It! es un juego de habilidad mental que está disponible en las plataformas Android y iOS. La app usa la implementación estándar de la app de juego de Google Analytics 4 a través de Firebase. El conjunto de datos flood it disponible a través del proyecto de BigQuery firebase-public-project contiene una muestra de datos de exportación de eventos de BigQuery ofuscados durante 114 días.

Requisitos

• Necesitas acceso a un proyecto de Google Cloud con la API de BigQuery habilitada. Completa la sección Antes de comenzar en la Guía de inicio rápido de BigQuery para crear un proyecto de Google Cloud nuevo o habilitar la API de BigQuery en uno existente.

• Puedes usar el modo de zona de pruebas de BigQuery de forma gratuita con ciertas limitaciones. El nivel de uso gratuito debería ser suficiente para explorar este conjunto de datos y ejecutar las consultas de muestra. De manera opcional, puedes habilitar la facturación para ir más allá del nivel de uso gratuito.

Limitaciones

Este conjunto de datos contiene datos ofuscados que emulan cómo se vería un conjunto de datos del mundo real a partir de una implementación real de Google Analytics 4. Ciertos campos contendrán valores de marcador de posición, incluidos <Other>, NULL y ''. Debido a la ofuscación, la coherencia interna del conjunto de datos puede ser algo limitada.

Usa el conjunto de datos

1. La consola de Cloud proporciona una interfaz para consultar tablas. Puedes usar la IU de BigQuery para acceder al conjunto de datos flood it.

2. Si la pestaña Editor no está visible, haz clic en Redactar consulta nueva.

3. Copia y pega la siguiente consulta en el campo Editor. Esta consulta mostrará la cantidad de eventos, usuarios y días únicos en el conjunto de datos.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. En el caso de las consultas válidas, aparecerá una marca de verificación junto con la cantidad de datos que procesará la consulta. Esta métrica te ayuda a determinar el costo de ejecutar la consulta.
   

   

5. Haz clic en Ejecutar. La página de resultados de la búsqueda aparecerá debajo de la ventana de consulta.
   

   

6. Intenta ejecutar algunas consultas de muestra.

Próximos pasos

• Obtén más información sobre el esquema del esquema de exportación de eventos de BigQuery en Google Analytics 4.

• Ejecuta algunas de las consultas avanzadas en el conjunto de datos.

• Si no estás familiarizado con BigQuery, explora las guías prácticas de BigQuery.

• Usa Hojas conectadas para analizar el conjunto de datos de la hoja de cálculo de Google.

• Visualiza el conjunto de datos con Looker Studio.