Flood-It! هي لعبة ألغاز متوفرة على نظامي التشغيل Android
وiOS. يستخدم التطبيق عملية التنفيذ العادية لتطبيق
ألعاب الفيديو في "إحصاءات Google 4" من خلال Firebase. تحتوي مجموعة بيانات flood it
المتاحة من خلال مشروع BigQuery على firebase-public-project
على عيّنة من بيانات تصدير أحداث BigQuery التي تم تشويشها لمدة 114 يومًا.
شرط أساسي
يجب أن يكون لديك إذن بالوصول إلى مشروع على Google Cloud مع تفعيل BigQuery API. أكمِل القسم قبل البدء في دليل البدء السريع حول BigQuery لإنشاء مشروع جديد على Google Cloud أو لتفعيل BigQuery API في مشروع حالي.
يمكنك استخدام وضع الحماية في BigQuery مجانًا مع بعض القيود. ومن المفترض أن تكون فئة الاستخدام المجاني كافية لاستكشاف مجموعة البيانات هذه وتشغيل نماذج طلبات البحث. يمكنك اختياريًا تفعيل الفوترة لتجاوز فئة الاستخدام المجاني.
القيود
تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مبهمة تحاكي شكل مجموعة بيانات حقيقية
من عملية تنفيذ "إحصاءات Google 4" الفعلية. ستحتوي بعض الحقول
على قيم العنصر النائب، بما في ذلك <Other>
وNULL
و''
. بسبب التشويش، قد يكون الاتساق الداخلي
لمجموعة البيانات محدودًا إلى حد ما.
استخدام مجموعة البيانات
توفّر Cloud Console واجهة لطلب بحث الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة البيانات
flood it
.إذا لم تظهر علامة التبويب محرِّر، انقر على
إنشاء طلب بحث جديد.انسخ الاستعلام التالي والصقه في حقل "Editor" (المحرر). سيظهر هذا الاستعلام لعدد الأحداث الفريدة والمستخدمين والأيام في مجموعة البيانات.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
بالنسبة للاستعلامات الصالحة، ستظهر علامة اختيار مع كمية البيانات التي سيعالجها الاستعلام. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.
انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.
جرِّب تشغيل بعض نماذج طلبات البحث.
الخطوات التالية
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن مخطّط مخطط تصدير الأحداث من BigQuery على "إحصاءات Google 4".
نفِّذ بعض طلبات البحث المتقدّمة على مجموعة البيانات.
إذا لم تكن على دراية بخدمة BigQuery، يمكنك الاطّلاع على أدلة طريقة استخدام BigQuery.
استخدِم أوراق البيانات المرتبطة لتحليل مجموعة البيانات من جدول بيانات "جداول بيانات Google".
اعرض مجموعة البيانات باستخدام Looker Studio.