Google Analytics 4 में गेमिंग ऐप्लिकेशन लागू करने के लिए, BigQuery का सैंपल डेटासेट

Flood-It! एक पहेली गेम है, जो Android और iOS प्लैटफ़ॉर्म, दोनों पर उपलब्ध है. यह ऐप्लिकेशन, Firebase के ज़रिए Google Analytics 4 के स्टैंडर्ड गेमिंग ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करता है. firebase-public-project BigQuery प्रोजेक्ट के ज़रिए उपलब्ध flood it डेटासेट में, 114 दिनों के लिए BigQuery इवेंट के उलझाने वाले डेटा का सैंपल मौजूद होता है.

ज़रूरी शर्त

• आपके पास ऐसे Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस होना चाहिए जिसमें BigQuery API चालू हो. नया Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने या किसी मौजूदा प्रोजेक्ट में BigQuery API को चालू करने के लिए, BigQuery क्विकस्टार्ट गाइड में मौजूद शुरू करने से पहले सेक्शन पूरा करें.

• कुछ सीमाओं के साथ, BigQuery सैंडबॉक्स मोड का मुफ़्त में इस्तेमाल किया जा सकता है. इस डेटासेट को एक्सप्लोर करने और क्वेरी को चलाने के लिए, मुफ़्त में इस्तेमाल करने का टियर काफ़ी होना चाहिए. मुफ़्त इस्तेमाल के टीयर से आगे जाने के लिए, आपके पास बिलिंग चालू करने का विकल्प भी होता है.

सीमाएं

इस डेटासेट में उलझाने वाला डेटा होता है. यह उसी तरह का डेटा होता है जो Google Analytics 4 को लागू करने पर, असली दुनिया के डेटासेट जैसा दिखता है. कुछ फ़ील्ड में प्लेसहोल्डर वैल्यू होंगी. इनमें <Other>, NULL, और '' शामिल हैं. डेटा को अस्पष्ट बनाने की वजह से, डेटासेट की अंदरूनी एकता थोड़ी सीमित हो सकती है.

डेटासेट का इस्तेमाल करना

1. Cloud Console, क्वेरी टेबल के लिए एक इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. flood it डेटासेट ऐक्सेस करने के लिए, BigQuery यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करें.

2. अगर एडिटर टैब नहीं दिख रहा है, तो नई क्वेरी लिखें पर क्लिक करें.

3. दी गई क्वेरी को कॉपी करके Editor फ़ील्ड में चिपकाएं. यह क्वेरी, डेटासेट में मौजूद यूनीक इवेंट, उपयोगकर्ताओं, और दिनों की संख्या दिखाएगी.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. मान्य क्वेरी के लिए, सही का निशान दिखेगा. साथ ही, यह भी दिखेगा कि क्वेरी कितनी डेटा प्रोसेस करेगी. इस मेट्रिक से, क्वेरी को चलाने में आने वाली लागत तय करने में मदद मिलती है.
   

   

5. चलाएं पर क्लिक करें. क्वेरी के नतीजों वाला पेज, क्वेरी विंडो के नीचे दिखेगा.
   

   

6. कुछ सैंपल क्वेरी चलाकर देखें.

अगले चरण

• Google Analytics 4 BigQuery इवेंट एक्सपोर्ट स्कीमा के स्कीमा के बारे में ज़्यादा जानें.

• डेटासेट पर कुछ बेहतर क्वेरी चलाएं.

• अगर आपको BigQuery की जानकारी नहीं है, तो BigQuery के इस्तेमाल की गाइड एक्सप्लोर करें.

• Google Sheets स्प्रेडशीट से डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए, कनेक्टेड शीट का इस्तेमाल करें.

• Looker Studio का इस्तेमाल करके, डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करें.