Meridian 的定义与价值:Ads DevCast 第 6 集

2026 年 5 月 28 日,星期四

衡量营销支出的真实效果非常复杂,尤其是在跨渠道和跨媒体的情况下。在 Google Ads DevCast 第 6 集“Meridian 的‘是什么’和‘为什么’”中,我们与产品经理 Katie Munro 和开发者关系工程师 Jeff Li 进行了深入探讨,了解了 Google 的开源营销组合建模 (MMM) 框架 Meridian,以及它如何帮助广告客户做出有数据支撑的战略性预算决策。

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以下是我们在讨论中提到的要点总结,包括 Meridian 是什么、其数学原理,以及新发布的有助于您实施 Meridian 的平台。

什么是 Meridian?

Meridian 是 Google 的开源营销组合建模分析 (MMM) 框架。它通过分析所有渠道(数字、电视、印刷媒体)的汇总历史数据以及非广告因素(季节性、经济状况),提供全面、注重隐私保护的营销投资回报率视图。它有助于您确定营销带来的增量提升(由广告促成的销售额)与基准销售额(无论如何都会产生的销售额)之间的关系。

核心数学:Hill 曲线和 Adstock

Meridian 使用统计模型来捕捉广告在现实世界中的行为:

  • Hill 曲线:对收益递减进行建模,显示您在哪些方面有增加支出的空间(业务拓展空间),以及在哪些方面已达到渠道饱和。
  • Adstock:对广告的滞后效应和随时间衰减的情况进行建模,从而捕获看到广告和完成购买之间的延迟。

效果衡量三部曲

Meridian 完善了现代效果衡量框架:

  • 归因 (GA4):用于日常广告系列策略调整。
  • 增量实验 (Meridian GeoX):在现实世界中验证特定假设。
  • MMM (Meridian):用于宏观层面的战略预算规划。

2026 年 GML 上发布的 Meridian 新功能

我们讨论了三大新增功能,旨在让 MMM 更易于使用且更准确:

  • GA360 中的 Meridian:Google Analytics 360 中提供的一站式集成 MMM 解决方案,可利用现有行为数据提供跨渠道投资回报率数据洞见,无需数据科学背景。
  • Meridian Studio:一个基于 Google Cloud 的企业平台,用于构建和扩缩模型,具有原生智能体 AI,可自动执行数据质量检查、提供模型健康状况改进建议,并协助进行情景规划。
  • Meridian GeoX:一款基于地理位置的开源增量衡量解决方案,可作为校准引擎,让您能够开展地理区域实验,并将“标准答案”因果关系数据反馈到 Meridian 模型中。

后续步骤:

标签: measurement、 meridian、 mmm、 开源、 播客