2026 年 5 月 14 日，星期四
我们很高兴地宣布，在 2026 年 5 月 13 日（即昨天）发布的 v24.1 版本中，Google Ads A/B 实验功能集得到了显著扩展。我们知道，API 功能对于管理大型复杂账号的广告客户至关重要，因此我们希望让这些广告客户能够更好地大规模创建和管理 A/B 实验。此次更新扩大了该平台目前的适用范围，使广告客户能够利用实验功能开展更广泛的测试，从而提升广告系列效果。
直接实验报告
其中，最受期待的功能之一是能够直接通过 API 查询实验统计信息。以前，您必须通过查询广告系列资源来手动计算统计信息。在 v24.1 中，我们将公开实验组级和显著性统计信息，包括：
- 对照组统计信息：对照组中指标的平均值。
- 点估计值：对照组和实验组之间的平均差异值，通过刀切法计算得出。
- 误差范围：置信区间的半径。
- P 值：表示计算出的概率，以反映碰巧出现差异的可能性。
新实验类型
我们正在扩大对各种实验类型的支持，以帮助您找到最适合您业务的配置：
- 功能专属测试（AI Max 和广泛匹配）：测试启用 AI Max 或广泛匹配关键字的效果。这些实验采用广告系列内工作流，即在对照组和实验组共享的原始广告系列中测试相应功能。
- 自定义视频实验：运行由视频广告系列组成的自定义实验。
- 效果最大化广告系列替换：测试与效果最大化广告系列相比，您的购物广告系列效果如何。
- 效果最大化广告系列素材资源优化：专门针对效果最大化广告系列，您可以测试不同的素材资源变体，包括文字、图片和视频。此素材资源优化工作流程有助于确定哪些广告素材组合可带来理想效果。
虽然这些更新涵盖了大量用例，但我们仍在继续完善该平台，并计划在未来版本中引入更多实验类型。
在哪里可以获得更多信息？
Google Ads API 开发者网站上提供了更新后的文档和代码示例。此外，我们还建议您加入我们的 Google 广告和效果衡量社区 Discord 服务器，参与讨论并分享反馈。
- Laura Chevalier，Google Ads API 团队
标签： 素材资源、 广告系列、 实验、 google-ads、 google-ads-api、 效果最大化广告系列、 视频、 youtube