2026 年 4 月 16 日，星期四
現在是廣告領域開發人員大展身手的好時機。創新技術正以驚人的速度發展，我們也從漸進式的 API 整合，轉向從根本改善技術使用者與平台互動的方式。在最新一集的 Ads DevCast 中，我和同事 Matt Landers 討論了 AI 如何從「炒作」轉變為「實用」，減少開發過程中的阻礙，並帶來實質的業務成果。
多產品洞察的強大功能
我們發現最令人振奮的發展之一，就是廣告 MCP (Model Context Protocol) 伺服器展現的價值。這些開放標準工具可讓 AI 代理直接與 Google Ads 和 Google Analytics API 互動。
過去，如要解決「為什麼高點閱率廣告沒有帶來轉換？」這類問題，必須手動彙整 Google Ads 和 Analytics 的大量資料。只要結合 Google Ads 和 Analytics MCP，就能在幾秒內使用自然語言完成這項分析。您可以在短時間內驗證參與度、找出到達網頁上不相符的內容，甚至提出改善投資報酬率的建議。
運用自然語言提升效率和速度
我們也發現 AI 讓技術性工作變得更容易上手。舉例來說，我們最近更新了 Google Analytics 4 的試算表報表製作工具外掛程式。過去，如要建立複雜報表，必須在使用者介面中手動新增維度、指標和篩選器。現在，Gemini 直接整合至試算表，您只要詢問「轉換率最高的到達網頁是哪一個？」，這項工具就會自動在使用者介面中設定所有參數、傳送 API 要求，並匯入資料。
CLI 中的資深結對程式設計師
對於需要深入研究程式碼的開發人員來說，Google Ads API 開發人員助理是不可或缺的工具。就像是資深結對程式設計師，能記住整個 API 架構和所有可能的錯誤代碼。無論是排解轉換上傳問題，還是找出帳戶中的隱藏問題，助理不只會說明問題所在，還能直接在您的環境中生成、偵錯，甚至執行修正。
健康狀態、診斷和順暢遷移
除了 AI 驅動的洞察資訊，我們也致力於改善技術系統的基礎健康狀態。Data Manager API 即將在使用者介面中整合診斷功能，方便您追蹤整合問題。最後，我們也為發布商推出 AdMob SDK 的新遷移技能，協助您透過程式設計代理，在不同版本之間轉換。
實驗、快速失敗並打造優質產品
建構複雜、以數據為準的廣告解決方案，門檻正在降低。自動處理繁瑣事務，您就能專注於高影響力的專案，推動實質業務成長。
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Cory Liseno
Google 廣告與成效評估開發人員關係團隊
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標籤： admob、 ai、 data-manager-api、 google-ads-api、 google-analytics-api、 podcast