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Ads DevCast 第 3 集：改进广告工作流程

2026 年 4 月 16 日，星期四

改进广告工作流程

对于广告领域的开发者来说，这是一个激动人心的时代。创新正在以惊人的速度推进，我们正在从渐进式的 API 集成转向从根本上改进技术用户与我们平台的互动方式。在最新一期 Ads DevCast 中，我与同事 Matt Landers 探讨了 AI 如何从“炒作”走向“实用”，减少开发过程中的阻碍，并带来切实的业务成果。

多产品数据分析的强大功能

我们看到的最令人兴奋的进展之一是，广告 MCP（模型上下文协议）服务器的价值正在显现。这些开放标准工具可让您的 AI 智能体直接与 Google Ads 和 Google Analytics API 交互。

过去，要解决“为什么我的高点击率广告没有带来转化？”之类的问题，意味着需要在 Google Ads 和 Google Analytics 之间进行大量手动数据联接。通过结合使用 Google Ads 和 Google Analytics MCP，您现在可以使用自然语言在几秒钟内完成此分析。您可以在一杯咖啡的时间内，验证互动率、找出着陆页上的内容不匹配问题，甚至提出投资回报率提升建议。

利用自然语言提高效率和速度

我们还看到，AI 让技术任务变得更加易于完成。一个很好的例子是，我们最近更新了适用于 Google Analytics 4 的 Google 表格报告制作工具插件。以前，创建复杂的报告需要在界面中手动添加维度、指标和过滤条件。现在，Gemini 已直接集成到 Google 表格中，您只需询问“转化率最高的着陆页是哪个？”，该工具就会自动在界面中设置所有参数、发送 API 请求，并为您导入数据。

CLI 中的高级结对程序员

对于深耕代码的开发者来说，Google Ads API 开发者助理是一款颠覆性的工具。您可以将其视为一位资深结对程序员，它记住了整个 API schema 和所有可能的错误代码。无论是排查转化数据上传问题，还是查找账号中的隐藏问题，该助理不仅能解释问题所在，还能直接在您的环境中生成、调试甚至运行修复程序。

健康状况、诊断和无缝迁移

除了 AI 驱动的数据分析，我们还专注于改善技术系统的底层健康状况。Data Manager API 很快将在界面中提供集成式诊断功能，让您能够跟踪集成过程中出现的问题。最后但同样重要的一点是，对于发布商，我们为 AdMob SDK 发布了一项新的迁移技能，可帮助您在编码智能体的帮助下在不同版本之间进行转换。