রিপোর্ট তৈরি করুন এবং চালান

এই নির্দেশিকাটি আপনাকে কীভাবে প্রতিবেদন তৈরি এবং চালাতে হয়, সেইসাথে আপনার ফলাফল কীভাবে দেখতে হয় তা শেখাবে।

মূল শব্দ: একটি কোয়েরি হল SQL টেক্সট যা একটি রিপোর্টের ভিত্তি। একটি রিপোর্ট একাধিক উপাদান নিয়ে গঠিত যার মধ্যে রয়েছে কোয়েরি, ইনপুট এবং আউটপুট সেটিংস, সময়সূচী এবং কার্যকরকরণের বিবরণ।

একটি প্রতিবেদন তৈরি করুন

বিশ্লেষক এবং সুপারইউজাররা রিপোর্ট তৈরি এবং সম্পাদনা করতে পারেন। বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন।

গুরুত্বপূর্ণ: পরিবর্তনগুলি হারানো রোধ করতে, সময়সূচী সহ কোনও প্রতিবেদনে যেকোনো আপডেট করার পরে সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে , রিপোর্ট পৃষ্ঠাটি খুলুন।
2. + রিপোর্ট তৈরি করুন এ ক্লিক করুন। নতুন রিপোর্ট তৈরি করুন পৃষ্ঠাটি খোলে।
   • আপনি অনুসন্ধান করে, পণ্য আইকন নির্বাচন করে এবং ড্রপ-ডাউন বিকল্পগুলি বেছে নিয়ে টেমপ্লেটগুলি ফিল্টার করতে পারেন।
3. একটি টেমপ্লেট বেছে নিন এবং Use template এ ক্লিক করুন, অথবা শুরু থেকে শুরু করতে SQL এ ক্লিক করুন।
   • expand_content Expand এ ক্লিক করে টেমপ্লেটের বিবরণ এবং SQL পূর্বরূপ দেখুন।
4. রিপোর্ট সম্পাদনা করতে, ক্যোয়ারী সম্পাদনা করুন এ ক্লিক করুন। ক্যোয়ারী সম্পাদক ব্যবহার করে:
   • BigQuery-সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL ব্যবহার করে রিপোর্টটি কাস্টমাইজ করুন।
   • প্রোপার্টিজ ট্যাবে প্যারামিটার কনফিগার করুন।
   • গুগল টেবিল ট্যাবে উপলব্ধ টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলির একটি তালিকা দেখুন।
   • 1P টেবিল ট্যাবে আমদানি করা 1P টেবিল এবং তাদের স্কিমার একটি তালিকা দেখুন।
   • Run এ ক্লিক করে SQL কোয়েরিটি চালান। মনে রাখবেন যে SQL কোয়েরি এডিটর থেকে শুরু হওয়া এক্সিকিউশনগুলি রিপোর্টের এক্সিকিউশন ইতিহাসে অবদান রাখে না এবং হোম পেজের সাম্প্রতিক কার্যকলাপ বিভাগে উপস্থিত থাকবে না।
   • কোয়েরিতে পরিবর্তনগুলি নিশ্চিত করতে সম্পন্ন ক্লিক করুন এবং রিপোর্ট সেটআপ পৃষ্ঠায় ফিরে যান।
5. আপনার রিপোর্টের জন্য একটি নাম লিখুন।
6. প্রযোজ্য হলে, সেটআপ কার্ডে প্যারামিটার মান সেট করুন।
7. এই প্রতিবেদনে চালিত কাজের জন্য ইনপুট এবং আউটপুট কনফিগার করুন:
   • "Ads data from" ফিল্ডে একটি ডেটা সোর্স নির্বাচন করুন। এটি আপনার যে বিজ্ঞাপন ডেটা কোয়েরি করতে চান তার সাথে সম্পর্কিত Ads Data Hub অ্যাকাউন্ট আইডি হওয়া উচিত। (যদি আপনি স্যান্ডবক্স ডেটা কোয়েরি করতে চান, তাহলে ADH Sandbox Customer নির্বাচন করুন।)
   • যদি ম্যাচ টেবিল ব্যবহার করেন, তাহলে ম্যাচ টেবিল অ্যাকাউন্ট ক্ষেত্রের ম্যাচ টেবিলটি নির্বাচন করুন।
   • রিপোর্টের জন্য একটি তারিখের পরিসর এবং সময় অঞ্চল নির্বাচন করুন। রিপোর্টের সময় অঞ্চলটি লিঙ্ক করা বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের সময় অঞ্চলের সাথে মিলিত হওয়া উচিত, যেমন একটি Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট। দ্রষ্টব্য: কোয়েরি পরীক্ষার জন্য কাস্টম তারিখের পরিসর শুধুমাত্র তখনই সমর্থিত যখন আপনি SQL এডিটর স্ক্রিন থেকে কোয়েরিটি চালান।
   • ঐচ্ছিক: আপনার গোপনীয়তা সেটিংস পরিবর্তন করুন এবং ফিল্টার করা সারি সারাংশ কনফিগার করুন।
   • BigQuery প্রকল্প, ডেটাসেট এবং টেবিলটি বেছে নিন যেখানে আপনার রিপোর্টের ফলাফল সংরক্ষণ করা উচিত।
8. ঐচ্ছিক: আপনার প্রতিবেদনটি একটি সময়সূচী অনুসারে চালানোর জন্য সেট করুন।
9. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

---

পরামিতি

প্যারামিটারগুলি আপনাকে নির্দিষ্ট করে দিতে পারে যে একটি প্রদত্ত প্রতিবেদন কীভাবে চালানো উচিত। একটি প্রতিবেদন তৈরি করার জন্য SQL ব্যবহার করার সময় (অথবা একটি প্রতিবেদন টেমপ্লেট থেকে SQL সম্পাদনা করার সময়), প্যারামিটারগুলি আপনাকে প্রতিবেদনগুলিতে একই SQL কোড পুনরায় ব্যবহার করতে এবং প্রতিবেদনের প্রতিটি অনুলিপিতে বিভিন্ন প্যারামিটার মান সেট করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি প্রতিবেদনের বিবরণ পৃষ্ঠার সেটআপ বিভাগে একটি প্যারামিটার কনফিগার করে এবং এর মান সেট করে বিভিন্ন প্রচারাভিযান আইডিতে একই SQL কোয়েরি বা টেমপ্লেট ভাগ করে এমন দুটি প্রতিবেদন চালাতে পারেন। প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করলে আপনার SQL কোড পরিষ্কার থাকে, সম্পাদনার মাধ্যমে ত্রুটি প্রবর্তনের সম্ভাবনা হ্রাস পায় এবং SQL-তে মান সম্পাদনা না করেই প্রতিবেদনগুলিতে একই SQL কোয়েরি পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব হয়।

নিম্নলিখিত উদাহরণে, রিপোর্টে campaign_ids নামক একটি প্যারামিটার রয়েছে, যা int64 ক্যাম্পেইন আইডির একটি array গ্রহণ করে:

  /* Parameters:
   *   @campaign_ids (ARRAY of INT64):
   *   A list of campaign IDs to analyze
   */

  WITH user_reach AS (
  SELECT
    user_id,
    count(*) AS num_views
  FROM
    adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id in UNNEST(@campaign_ids)
  GROUP BY
    user_id
  )
  SELECT
  COUNT(*) AS unique_users,
  COUNTIF(num_views = 1) AS one_view,
  COUNTIF(num_views > 1 AND num_views <= 5) AS less_or_equal_five_views,
  COUNTIF(num_views > 5) AS more_than_five_views
  FROM
    user_reach

প্যারামিটারের ধরণ

নিম্নলিখিত ধরণের প্যারামিটার অনুমোদিত:

• int64
• float64
• bool
• string
• date
• timestamp
• array (অনুমোদিত যেকোনো ধরণের)

একটি রিপোর্টে একটি প্যারামিটার যোগ করুন

1. একটি সংরক্ষিত প্রতিবেদন খুলুন, অথবা একটি নতুন প্রতিবেদন তৈরি করুন ।
2. ক্যোয়ারী সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন।
3. Properties এর অধীনে, Add parameter এ ক্লিক করুন।
4. নাম ক্ষেত্রে একটি নাম লিখুন। আপনি রিপোর্ট টেক্সটে প্যারামিটারটি উল্লেখ করতে এই নামটি ব্যবহার করবেন।
5. প্যারামিটারের ধরণ নির্বাচন করতে ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করুন।
   • যদি আপনি অ্যারের ধরণটি নির্বাচন করেন, তাহলে একটি অতিরিক্ত ড্রপ-ডাউন মেনু প্রদর্শিত হবে। এই ড্রপ-ডাউন মেনুতে অ্যারের ধরণটি নির্বাচন করুন।
6. SQL কোয়েরিতে, স্ট্যান্ডার্ড SQL প্যারামিটার ফর্ম্যাট ব্যবহার করে প্যারামিটারটি যোগ করুন: @PARAMETER_NAME । এই ধাপগুলি অনুসরণ করে এমন উদাহরণটি দেখুন।
7. সম্পন্ন ক্লিক করুন, তারপর সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

একটি প্যারামিটার ব্যবহার করুন

1. এমন একটি প্রতিবেদন খুলুন যাতে প্যারামিটার কনফিগার করা আছে।
2. সেটআপ ফলকে, আপনার সংজ্ঞায়িত প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন।
3. প্যারামিটারের মান সংরক্ষণ করতে সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন।

একটি প্যারামিটার সরান

1. এমন একটি প্রতিবেদন খুলুন যাতে প্যারামিটার কনফিগার করা আছে।
2. SQL এডিটর খুলতে Edit query এ ক্লিক করুন।
3. Properties এর অধীনে, আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান তার পাশে থাকা delete Delete এ ক্লিক করুন।
4. সম্পন্ন ক্লিক করুন, তারপর সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

সংরক্ষিত প্যারামিটার

নিম্নলিখিত সারণীতে Ads Data Hub দ্বারা সংরক্ষিত প্যারামিটারগুলির তালিকা দেওয়া হয়েছে। আপনি আপনার রিপোর্টে এই প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু আপনি সংরক্ষিত প্যারামিটারের নামে একই নামের কোনও প্যারামিটার তৈরি করতে পারবেন না।

start_date	date রিপোর্ট কাজের শুরুর তারিখ (সমেত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে।
end_date	date রিপোর্ট কাজের শেষ তারিখ (সমেত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে।
time_zone	string রিপোর্ট কাজের জন্য সময় অঞ্চল। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে। টিপস: আপনার রিপোর্টে টাইমজোন ব্যবহার করার সময়, যেমন WHERE ক্লজগুলিতে, অসঙ্গতি রোধ করতে, আপনি New job এ সেট করা টাইমজোনের সাথে মিল করার জন্য time_zone ব্যবহার করতে পারেন। ডেটা সোর্সের মতো একই টাইমজোন ব্যবহার করাও গুরুত্বপূর্ণ।
params	string এক্সপোর্ট করা টেবিলের নামকরণের জন্য নেমস্পেস। আপনার কোয়েরিতে একটি প্লেসহোল্ডার তৈরি করতে নিম্নলিখিত ফর্ম্যাটে ব্যবহার করুন, তারপর রিপোর্ট চালানোর সময় টেবিলের নামটি প্রদান করুন: params.TABLE_NAME (অন্যান্য প্যারামিটার দ্বারা ব্যবহৃত পূর্ববর্তী @ ব্যবহার করবেন না)। এই প্যারামিটার ব্যবহার করে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, একক কোয়েরি ব্যবহার করে একাধিক টেবিল এক্সপোর্ট করুন দেখুন।

---

ফিল্টার করা সারির সারাংশ

দ্রষ্টব্য: নয়েজ মোড ব্যবহার করার সময় ফিল্টার করা সারি সারাংশ অপ্রয়োজনীয়। পার্থক্য পরীক্ষা করার পরিবর্তে নয়েজ ব্যবহারের সুবিধা সম্পর্কে জানুন।

ফিল্টার করা সারি সারাংশের মাধ্যমে পার্থক্য যাচাইয়ের কারণে ফিল্টার করা ডেটা ট্যালি করা হয়। ফিল্টার করা সারি থেকে ডেটা সারসংক্ষেপ করে একটি ক্যাচ-অল সারিতে যোগ করা হয়। ফিল্টার করা ডেটা আরও বিশ্লেষণ করা না গেলেও, এটি ফলাফল থেকে কতটা ডেটা ফিল্টার করা হয়েছে তার একটি সারসংক্ষেপ প্রদান করে। পার্থক্য যাচাইয়ের গোপনীয়তা মোড ব্যবহার করে এমন কোয়েরির জন্য, বিজ্ঞাপন ডেটা হাব স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ফিল্টার করা সারি সারসংক্ষেপ সক্ষম এবং কনফিগার করে। আপনি কোয়েরি সম্পাদনা করার সাথে সাথে, বিজ্ঞাপন ডেটা হাব নির্বাচিত কলামের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কনফিগারেশন সামঞ্জস্য করবে। ফিল্টার করা সারি সারসংক্ষেপ সম্পর্কে আরও জানতে, অথবা ম্যানুয়ালি একটি কনফিগার করতে, ফিল্টার করা সারি সারসংক্ষেপ দেখুন।

---

একটি প্রতিবেদন সম্পাদনা করুন

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে , রিপোর্ট পৃষ্ঠাটি খুলুন।
2. আপনি যে প্রতিবেদনটি সম্পাদনা করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
3. রিপোর্টে পরিবর্তন করুন। উদাহরণস্বরূপ, SQL সম্পাদনা করুন, প্যারামিটার মান পরিচালনা করুন, অথবা একটি সময়সূচী সেট করুন।
4. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

---

একটি প্রতিবেদন চালান

মূল বিষয়: আপনি SQL কোয়েরিগুলিকে বাস্তব ডেটাতে চালানোর আগে স্যান্ডবক্স ব্যবহার করে পরীক্ষা করতে পারেন। বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে কোয়েরি লেখার জন্য আরও সেরা অনুশীলনগুলি জানুন।

একটি রিপোর্ট চালানোর আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট dataEditor ডেটাসেটের অনুমতি দিয়েছেন যাতে আপনার যোগদানের আউটপুট থাকবে। BigQuery-তে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন ।

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে , রিপোর্ট পৃষ্ঠাটি খুলুন।
2. আপনি যে রিপোর্টটি চালাতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
3. রান ক্লিক করুন।

একটি সময়সূচী অনুসারে একটি প্রতিবেদন চালান

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে , রিপোর্ট পৃষ্ঠাটি খুলুন।
2. আপনি যে রিপোর্টের জন্য সময়সূচী সেট করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
   • নতুন রিপোর্টের জন্য সময়সূচী সেট করতে, রিপোর্টটি তৈরি করুন এবং তারপর সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন।
3. + সময়সূচী সেট করুন এ ক্লিক করুন।
4. শিডিউল প্যানে, নিচের বিবরণ সহ চালানোর জন্য শিডিউল এই রিপোর্টে ক্লিক করুন এবং অন পজিশনে টগল করুন।
5. ফ্রিকোয়েন্সি এর অধীনে, দিনের একটি ব্যবধান এবং সময় নির্বাচন করুন, এবং তারপর একটি সময় অঞ্চল লিখুন।
   • পরিবর্তে একটি ক্রোন এক্সপ্রেশন ব্যবহার করতে, "ক্রোন এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে সময়সূচী সেট করুন" এ ক্লিক করুন এবং "অন" অবস্থানে টগল করুন, এবং তারপর বাক্সে এক্সপ্রেশনটি লিখুন।
6. সম্পন্ন ক্লিক করুন।
7. রিপোর্টে আপনার পরিবর্তনগুলি কমিট করতে সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন।

হোম পেজে নির্ধারিত কাজগুলি দেখাতে , মালিক ফিল্টার তালিকা থেকে যে কেউ নির্বাচন করুন।

---

আপনার ফলাফল দেখুন

আপনার রিপোর্টটি চালানো শেষ হওয়ার পরে, আপনি রিপোর্টের বিবরণ পৃষ্ঠায় ফলাফলের পূর্বরূপ দেখতে পারেন। পরবর্তী সময়ে ফলাফল দেখতে, হোম পৃষ্ঠা থেকে রিপোর্টটি খুলুন। আপনি BigQuery, Sheets, অথবা Data Studio-তেও ডেটা অন্বেষণ করতে পারেন।

প্রিভিউ

সমাপ্ত কাজের মধ্যে Preview এ ক্লিক করুন। প্রথম ২০টি ফলাফল কাজের নিচে প্রদর্শিত হবে।

বিগকুয়েরি

আপনার ফলাফল ডিফল্টরূপে BigQuery-তে রপ্তানি করা হয়। একটি নতুন উইন্ডোতে BigQuery খুলতে View table-এ ক্লিক করুন।

পত্রক এবং ডেটা স্টুডিও

এক্সপ্লোর ড্রপ-ডাউন মেনু খুলুন এবং বিকল্পগুলি থেকে এক্সপ্লোর উইথ শিটস অথবা এক্সপ্লোর উইথ ডেটা স্টুডিও নির্বাচন করুন। এটি একটি নতুন উইন্ডোতে ডেটা খুলবে।