O Google Drive oferece um servidor remoto do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) que permite que agentes de IA interajam com segurança com os dados do Google Drive. Ao configurar o servidor MCP do Google Drive, você permite que aplicativos de IA, como a CLI do Gemini, o Claude ou os ambientes de desenvolvimento integrado, realizem ações no Google Drive.
O servidor MCP do Google Drive oferece uma maneira padronizada para que os agentes de IA possam:
- Ler dados: pesquisar arquivos, recuperar metadados e ler o conteúdo do arquivo.
- Entre em ação: criar arquivos e fazer o download de conteúdo.
- Respeitar a segurança: herdar as mesmas permissões e governança de dados controles do usuário.
Pré-requisitos
Um projeto na nuvem do Google. Para criar um projeto, consulte Criar um projeto.
Um cliente MCP, como a CLI do Gemini.
Para executar os comandos nesta página, configure a CLI gcloud em um ambiente de desenvolvimento local seguindo estas etapas:
- Instale a CLI do Google Cloud.
Se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a
versão mais recente executando
gcloud components update. - Se você usa um provedor de identidade (IdP) externo, faça login na CLI gcloud com sua identidade federada. Para mais informações, consulte Fazer login na CLI gcloud com sua identidade federada.
- Inicialize a CLI gcloud.
- Instale a CLI do Google Cloud.
Se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a
versão mais recente executando
Configurar o servidor MCP do Google Drive
Para usar o servidor MCP do Google Drive, ative-o no seu projeto na nuvem do Google Cloud e configure o cliente MCP para se conectar a ele.
Ative as APIs
Para usar o servidor MCP do Google Drive, ative a seguinte API no seu projeto na nuvem do Google:
API Google Drive
CLI
gcloud services enable drive.googleapis.com --project=PROJECT_ID
Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud.
Console
Ative as APIs no console do Google Cloud:
Ativar os serviços MCP
Para ativar os componentes MCP do Google Drive, ative o seguinte serviço no seu projeto do Google Cloud:
API MCP do Google Drive
CLI
gcloud services enable drivemcp.googleapis.com --project=PROJECT_ID
Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud.
Console
Ative os serviços MCP no console do Google Cloud:
Configurar a tela de permissão OAuth
O servidor MCP do Google Drive usa o OAuth 2.0 para autenticação e autorização. É necessário configurar a tela de permissão OAuth antes de criar um ID do cliente OAuth.
No console do Google Cloud, acesse Google Auth Platform > Branding.
Se você já tiver configurado a Google Auth Platform, poderá configurar as seguintes configurações da tela de permissão OAuth em Branding, Público-alvo, e Acesso a dados. Se você receber uma mensagem informando que a Google Auth Platform ainda não está configurada, clique em Começar:
- Em Informações do app, em Nome do app, digite
Drive MCP Server. - Em E-mail para suporte do usuário, selecione seu endereço de e-mail ou um grupo do Google apropriado.
- Clique em Próxima.
- Em Público-alvo, selecione Interno. Se não for possível selecionar Interno, selecione Externo.
- Clique em Próxima.
- Em Informações de contato, insira um endereço de e-mail em que você possa ser notificado sobre mudanças no seu projeto.
- Clique em Próxima.
- Em Concluir, revise a Política de dados do usuário dos serviços de API do Google e, se concordar, selecione Concordo com a Política de dados do usuário dos serviços de API do Google.
- Clique em Continuar.
- Clique em Criar.
- Se você selecionou Externo como o tipo de usuário, adicione usuários de teste:
- Clique em Público-alvo.
- Em Usuários de teste, clique em Adicionar usuários.
- Insira seu endereço de e-mail e os outros usuários de teste autorizados e clique em Salvar.
- Em Informações do app, em Nome do app, digite
Clique em Acesso a dados > Adicionar ou remover escopos. Um painel aparece com uma lista de escopos para cada API ativada no seu projeto do Google Cloud.
Em Adicionar escopos manualmente, cole os escopos do servidor MCP do Google Drive:
https://www.googleapis.com/auth/drive.readonlyhttps://www.googleapis.com/auth/drive.file
Clique em Adicionar à tabela.
Clique em Atualizar.
Depois de selecionar os escopos exigidos pelo app, na página Acesso a dados, clique em Salvar.
Configurar o cliente MCP
Para adicionar o servidor MCP remoto do Google Drive ao cliente MCP, siga as instruções do cliente.
CLI do Gemini
Para adicionar o servidor MCP remoto do Google Drive à CLI do Gemini, adicione a configuração do servidor ao arquivo settings.json.
Crie um ID e uma chave secreta do cliente OAuth 2.0:
No console do Google Cloud, acesse Google Auth Platform > Clientes > Criar cliente
Selecione App para computador como o tipo de aplicativo.
Digite um Nome.
Clique em Criar e copie o ID do cliente e a chave secreta do cliente.
Abra ou crie o arquivo de configuração
~/.gemini/settings.json.Adicione a configuração
mcpServersasettings.json:{ "mcpServers": { "drive": { "httpUrl": "https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1", "oauth": { "enabled": true, "clientId": "OAUTH_CLIENT_ID", "clientSecret": "OAUTH_CLIENT_SECRET", "scopes": [ "https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/drive.file" ] } } } }Substitua:
OAUTH_CLIENT_ID: o ID do cliente que você criou.OAUTH_CLIENT_SECRET: a chave secreta do cliente que você criou.
Economize
settings.json.Inicie a CLI do Gemini:
geminiNa CLI do Gemini, autentique-se com o servidor MCP executando o seguinte comando:
/mcp auth drive- Quando solicitado, pressione
1para abrir uma página de autenticação no seu navegador. Se você estiver trabalhando por SSH, siga as instruções em na CLI. - Faça login na sua Conta do Google.
- Analise os escopos OAuth solicitados e clique em Permitir.
- Uma mensagem aparece confirmando que a autenticação foi bem-sucedida.
- Quando solicitado, pressione
Na CLI do Gemini, execute
/mcp listpara conferir os servidores MCP configurados e as ferramentas deles.A resposta é semelhante a:
🟢 drive - Ready (7 tools) Tools: - create_file - download_file_content - get_file_metadata - get_file_permissions - list_recent_files - read_file_content - search_files
O servidor MCP remoto está pronto para uso na CLI do Gemini.
Claude
Para usar o servidor MCP remoto do Google Drive com o Claude.ai ou o Claude Desktop, é necessário ter o plano Claude Enterprise, Pro, Max ou Team.
Para adicionar o servidor MCP remoto do Google Drive ao Claude, configure um conector personalizado com um ID e uma chave secreta do cliente OAuth.
Crie um ID e uma chave secreta do cliente OAuth 2.0:
No console do Google Cloud, acesse Google Auth Platform > Clientes > Criar cliente
Selecione Aplicativo da Web como o tipo de aplicativo.
Digite um Nome.
Na seção URIs de redirecionamento autorizados, clique em + Adicionar URI, e adicione
https://claude.ai/api/mcp/auth_callbackno campo URIs.Clique em Criar e copie o ID do cliente e a chave secreta do cliente.
Configure o servidor MCP no Claude:
- No Claude.ai ou no Claude Desktop, acesse Configurações (ou Configurações de administrador) > Conectores.
- Clique em Adicionar conector personalizado.
- Insira os detalhes da conexão do produto do Google Drive:
- Nome do servidor:
Google Drive. - URL do servidor MCP remoto:
https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1
- Nome do servidor:
- Em Configurações avançadas, insira o ID do cliente OAuth e a chave secreta do cliente OAuth.
- Clique em Adicionar.
Outros
Muitos aplicativos de IA têm maneiras de se conectar a um servidor MCP remoto. Normalmente, é necessário inserir detalhes sobre o servidor, como nome, endpoints, protocolo de transporte e método de autenticação. Para o servidor MCP remoto do Google Drive, insira o seguinte:
Nome do servidor:
driveURL do servidor:
https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1Transporte: HTTP
Autenticação: o servidor MCP remoto do Google Drive usa o OAuth 2.0. Para mais detalhes, consulte Saiba mais sobre autenticação e autorização.
Para mais detalhes sobre como conectar diferentes tipos de clientes, consulte Configurar o MCP em um aplicativo de IA.
Testar o servidor MCP do Google Drive
Depois de configurar o cliente MCP, você pode verificar a conexão executando alguns comandos de teste.
Faça as seguintes perguntas ao cliente MCP:
"Resuma o arquivo Plano de marketing."
O cliente chama
drive.search_filespara localizar "Plano de marketing" e usadrive.read_file_contentpara recuperar e resumir o conteúdo.
Se as ferramentas forem executadas corretamente e você receber respostas relevantes, o servidor MCP do Google Drive estará configurado corretamente.
Solução de problemas
Se você tiver problemas para se conectar ao servidor MCP, verifique se há erros nos registros do OAuth. Peça ao administrador para verificar os eventos de registro do OAuth na ferramenta de investigação de segurança.
Referência da ferramenta
As seguintes ferramentas estão disponíveis para o servidor MCP do Google Drive:
create_filedownload_file_contentget_file_metadataget_file_permissionslist_recent_filesread_file_contentsearch_files
Consideração de segurança importante: injeção indireta de comandos
Quando você expõe um modelo de linguagem a dados não confiáveis, há risco de um ataque de injeção indireta de comando. Como os clientes MCP, como a CLI do Gemini, têm acesso a ferramentas e APIs avançadas pelo servidor MCP do Google Drive, eles podem ler, modificar e excluir dados na sua Conta do Google.
Para reduzir esses riscos, siga estas práticas recomendadas:
- Use apenas ferramentas confiáveis. Nunca conecte o servidor MCP do Google Drive a aplicativos não confiáveis ou não verificados.
- Tenha cuidado com entradas não confiáveis. Evite pedir ao cliente MCP para processar documentos ou outros recursos de fontes não verificadas. Essas entradas podem conter instruções ocultas que podem sequestrar sua sessão, permitindo que um invasor modifique, roube ou exclua seus dados.
- Revise todas as ações. Sempre revise cuidadosamente as ações realizadas pelo cliente de IA em seu nome para garantir que elas estejam corretas e alinhadas às suas intenções.
Seção relacionada
- Configurar o servidor MCP do Gmail
- Configurar o servidor MCP do Google Agenda
- Configurar o servidor MCP da API People