Google Chat menawarkan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh yang memungkinkan agen AI berinteraksi dengan data Google Chat secara aman. Dengan mengonfigurasi server MCP Google Chat, Anda memungkinkan aplikasi AI seperti Gemini CLI, Claude, atau IDE melakukan tindakan di Google Chat.
Server MCP Google Chat menyediakan cara standar bagi agen AI untuk:
- Membaca data: Mencantumkan dan menelusuri percakapan, serta membaca pesan.
- Menghormati keamanan: Mewarisi izin dan kontrol tata kelola data yang sama dengan pengguna.
Prasyarat
Project Google Cloud. Untuk membuat project, lihat Membuat project.
Klien MCP, seperti Gemini CLI.
Untuk menjalankan perintah di halaman ini, siapkan gcloud CLI di lingkungan pengembangan lokal dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
- Menginstal Google Cloud CLI.
Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki
versi terbaru dengan menjalankan
gcloud components update. - Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.
- Lakukan inisialisasi gcloud CLI.
- Menginstal Google Cloud CLI.
Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki
versi terbaru dengan menjalankan
Mengonfigurasi server MCP Google Chat
Untuk menggunakan server MCP Google Chat, Anda harus mengaktifkannya di project Google Cloud Anda, lalu mengonfigurasi klien MCP Anda untuk terhubung ke server tersebut.
Mengaktifkan API
Untuk menggunakan server MCP Google Chat, Anda harus mengaktifkan API berikut di project Google Cloud Anda:
Google Chat API
CLI
gcloud services enable chat.googleapis.com --project=PROJECT_ID
Ganti PROJECT_ID
dengan project ID Google Cloud Anda.
Konsol
Aktifkan API di konsol Google Cloud:
Aktifkan layanan MCP
Untuk mengaktifkan komponen MCP untuk Google Chat, Anda harus mengaktifkan layanan berikut di project Google Cloud Anda:
Google Chat MCP API
CLI
gcloud services enable chatmcp.googleapis.com --project=PROJECT_ID
Ganti PROJECT_ID
dengan project ID Google Cloud Anda.
Konsol
Aktifkan layanan MCP di konsol Google Cloud:
Mengonfigurasi aplikasi Chat
Untuk menggunakan server MCP Google Chat, Anda harus mengonfigurasi aplikasi Chat di project Google Cloud Anda.
Di Konsol Google Cloud, cari Google Chat API, lalu klik Google Chat API > Manage > Configuration.
Menyiapkan aplikasi Chat:
- Hapus Bangun aplikasi Chat ini sebagai add-on Google Workspace. Dialog akan terbuka untuk meminta Anda mengonfirmasi. Pada dialog, klik Nonaktifkan.
- Di kolom Nama aplikasi, masukkan
Chat MCP. - Di kolom Avatar URL, masukkan
https://developers.google.com/chat/images/quickstart-app-avatar.png. - Di Deskripsi, masukkan
Chat MCP server. - Di bagian Fungsi, nonaktifkan fitur interaktif dengan menonaktifkan Aktifkan fitur interaktif.
- Di bagian Visibilitas, pilih Buat aplikasi Chat ini tersedia untuk orang dan grup tertentu di domain Anda, lalu masukkan alamat email Anda.
- Di bagian Logs, pilih Log errors to Logging.
Klik Simpan.
Untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat aplikasi Chat, lihat Memilih arsitektur aplikasi Google Chat.
Menyiapkan layar izin OAuth
Server MCP Google Chat menggunakan OAuth 2.0 untuk autentikasi dan otorisasi. Anda harus mengonfigurasi layar izin OAuth sebelum dapat membuat client ID OAuth.
Di Konsol Google Cloud, buka Google Auth Platform > Branding.
Jika sudah mengonfigurasi Platform Auth Google, Anda dapat mengonfigurasi setelan Layar Izin OAuth berikut di Branding, Audiens, dan Akses Data. Jika Anda melihat pesan yang menyatakan Google Auth Platform not configured yet, klik Get Started:
- Di bagian App Information, pada App name, ketik
Chat MCP Server. - Di bagian User support email, pilih alamat email Anda atau grup Google yang sesuai.
- Klik Berikutnya.
- Di bagian Audiens, pilih Internal. Jika Anda tidak dapat memilih Internal, pilih Eksternal.
- Klik Berikutnya.
- Di bagian Informasi Kontak, masukkan Alamat email tempat Anda dapat menerima notifikasi tentang perubahan apa pun pada project Anda.
- Klik Berikutnya.
- Di bagian Selesai, tinjau Kebijakan Data Pengguna Layanan Google API dan jika Anda setuju, pilih Saya menyetujui Layanan Google API: Kebijakan Data Pengguna.
- Klik Lanjutkan.
- Klik Buat.
- Jika Anda memilih Eksternal untuk jenis pengguna, tambahkan pengguna penguji:
- Klik Audiens.
- Di bagian Pengguna pengujian, klik Tambahkan pengguna.
- Masukkan alamat email Anda dan pengguna uji resmi lainnya, lalu klik Simpan.
- Di bagian App Information, pada App name, ketik
Klik Akses Data > Tambahkan atau Hapus Cakupan. Panel akan muncul dengan daftar cakupan untuk setiap API yang telah Anda aktifkan di project Google Cloud Anda.
Di bagian Tambahkan cakupan secara manual, tempel cakupan untuk server MCP Google Chat:
https://www.googleapis.com/auth/chat.spaces.readonlyhttps://www.googleapis.com/auth/chat.memberships.readonlyhttps://www.googleapis.com/auth/chat.messages.readonlyhttps://www.googleapis.com/auth/chat.users.readstate.readonly
Klik Tambahkan ke Tabel.
Klik Perbarui.
Setelah memilih cakupan yang diperlukan oleh aplikasi Anda, di halaman Akses Data, klik Simpan.
Mengonfigurasi klien MCP
Untuk menambahkan server MCP jarak jauh Google Chat ke klien MCP Anda, ikuti petunjuk untuk klien Anda.
Gemini CLI
Untuk menambahkan server MCP jarak jauh Google Chat ke Gemini
CLI, tambahkan konfigurasi server ke file settings.json Anda.
Buat ID dan rahasia klien OAuth 2.0:
Di konsol Google Cloud, buka Google Auth Platform > Clients > Create Client
Pilih Aplikasi desktop sebagai jenis aplikasi.
Masukkan Nama.
Klik Buat, lalu salin Client ID dan Client Secret Anda.
Buka atau buat file konfigurasi
~/.gemini/settings.json.Tambahkan konfigurasi
mcpServerskesettings.json:{ "mcpServers": { "chat": { "httpUrl": "https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1", "oauth": { "enabled": true, "clientId": "OAUTH_CLIENT_ID", "clientSecret": "OAUTH_CLIENT_SECRET", "scopes": [ "https://www.googleapis.com/auth/chat.spaces.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/chat.memberships.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/chat.messages.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/chat.users.readstate.readonly" ] } } } }Ganti kode berikut:
OAUTH_CLIENT_ID: ID klien yang Anda buat.OAUTH_CLIENT_SECRET: Rahasia klien yang Anda buat.
Hemat
settings.json.Mulai Gemini CLI:
geminiDi Gemini CLI, lakukan autentikasi dengan server MCP dengan menjalankan perintah berikut:
/mcp auth chat- Saat diminta, tekan
1untuk membuka halaman autentikasi di browser Anda. Jika Anda bekerja melalui SSH, ikuti petunjuk di CLI. - Login ke Akun Google Anda.
- Tinjau cakupan OAuth yang diminta, lalu klik Izinkan.
- Pesan akan muncul untuk mengonfirmasi bahwa autentikasi berhasil.
- Saat diminta, tekan
Di Gemini CLI, jalankan
/mcp listuntuk melihat server MCP yang dikonfigurasi dan alatnya.Responsnya mirip dengan hal berikut ini:
🟢 chat - Ready (2 tools) Tools: - search_conversations - list_messages
Server MCP jarak jauh siap digunakan di Gemini CLI.
Claude
Untuk menggunakan server MCP jarak jauh Google Chat dengan Claude.ai atau Claude Desktop, Anda harus memiliki paket Claude Enterprise, Pro, Max, atau Team.
Untuk menambahkan server MCP jarak jauh Google Chat ke Claude, konfigurasikan konektor kustom dengan ID dan rahasia klien OAuth.
Buat ID dan rahasia klien OAuth 2.0:
Di konsol Google Cloud, buka Google Auth Platform > Clients > Create Client
Pilih Web application sebagai jenis aplikasi.
Masukkan Nama.
Di bagian URI pengalihan yang diberi otorisasi, klik + Tambahkan URI, lalu tambahkan
https://claude.ai/api/mcp/auth_callbackdi kolom URI.Klik Buat, lalu salin Client ID dan Client Secret Anda.
Mengonfigurasi server MCP di Claude:
- Di Claude.ai atau Claude Desktop, buka Settings (atau Admin settings) > Connectors.
- Klik Tambahkan konektor kustom.
- Masukkan detail koneksi untuk produk Google Chat:
- Nama server:
Google Chat. - URL server MCP jarak jauh:
https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1
- Nama server:
- Di Setelan lanjutan, masukkan ID klien OAuth dan rahasia klien OAuth Anda.
- Klik Tambahkan.
Lainnya
Banyak aplikasi AI memiliki cara untuk terhubung ke server MCP jarak jauh. Biasanya, Anda perlu memasukkan detail tentang server, seperti nama, endpoint, protokol transportasi, dan metode autentikasinya. Untuk server MCP jarak jauh Google Chat, masukkan perintah berikut:
Nama server:
chatURL Server:
https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1Transportasi: HTTP
Autentikasi: Server MCP jarak jauh Google Chat menggunakan OAuth 2.0. Untuk mengetahui detailnya, lihat Mempelajari autentikasi dan otorisasi.
Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang cara menghubungkan berbagai jenis klien, lihat Mengonfigurasi MCP dalam aplikasi AI.
Menguji server MCP Google Chat
Setelah mengonfigurasi klien MCP, Anda dapat memverifikasi koneksi dengan menjalankan beberapa perintah pengujian.
Coba ajukan pertanyaan berikut kepada klien MCP Anda:
"Apa pesan terakhir di ruang 'Project X'?"
Klien menemukan ruang menggunakan
search_conversations, lalu mengambil pesan menggunakanlist_messages.
Jika alat berhasil dijalankan dan Anda menerima respons yang relevan, server MCP Google Chat Anda telah dikonfigurasi dengan benar.
Pemecahan masalah
Jika mengalami masalah saat menghubungkan ke server MCP, Anda dapat memeriksa error di log OAuth. Minta administrator Anda untuk memeriksa peristiwa log OAuth di alat investigasi keamanan.
Referensi alat
Alat berikut tersedia untuk server MCP Google Chat:
search_conversationslist_messages
Pertimbangan keamanan penting: Injeksi perintah tidak langsung
Saat Anda mengekspos model bahasa ke data yang tidak tepercaya, ada risiko serangan injeksi perintah tidak langsung. Karena klien MCP seperti Gemini CLI memiliki akses ke alat dan API yang canggih melalui server MCP Google Chat, klien tersebut dapat membaca, mengubah, dan menghapus data di Akun Google Anda.
Untuk mengurangi risiko ini, ikuti praktik terbaik berikut:
- Hanya gunakan alat yang tepercaya. Jangan pernah menghubungkan server MCP Google Chat ke aplikasi yang tidak tepercaya atau tidak terverifikasi.
- Berhati-hatilah dengan input yang tidak tepercaya. Hindari meminta klien MCP Anda untuk memproses pesan atau resource lain dari sumber yang tidak terverifikasi. Input ini mungkin berisi petunjuk tersembunyi yang dapat membajak sesi Anda, sehingga memungkinkan penyerang mengubah, mencuri, atau menghapus data Anda.
- Tinjau semua tindakan. Selalu tinjau dengan cermat tindakan yang dilakukan oleh klien AI atas nama Anda untuk memastikan tindakan tersebut sudah benar dan sesuai dengan niat Anda.
Bagian terkait
- Mengonfigurasi server MCP Kalender
- Mengonfigurasi server MCP Gmail
- Mengonfigurasi server MCP Drive
- Mengonfigurasi server MCP People API