Crea un'app Google Chat con un agente AI ADK

Questa pagina spiega come creare un componente aggiuntivo di Google Workspace che funziona in Google Chat e si interfaccia con un agente AI di Agent Development Kit (ADK) ospitato in Vertex AI Agent Engine.

Nota: in Google Chat, gli utenti vedono i componenti aggiuntivi come app Google Chat. Puoi anche creare la tua app di Chat utilizzando gli eventi di interazione dell'API Google Chat. Per saperne di più, consulta la panoramica Estendere Google Chat.

Gli agenti AI percepiscono autonomamente il loro ambiente, ragionano ed eseguono azioni complesse, in più passaggi per raggiungere un obiettivo definito. In questo tutorial, esegui il deployment del esempio multi-agente LLM Auditor di ADK che analizza e rivede i fatti utilizzando Gemini e la grounding della Ricerca Google.

Il seguente diagramma mostra l'architettura e il pattern di messaggistica:

Nel diagramma precedente, un utente che interagisce con un' app di Chat implementata con un agente AI di ADK ha il seguente flusso di informazioni:

1. Un utente invia un messaggio a un'app di Chat, in un messaggio diretto o in uno spazio di Chat.
2. La logica dell'app di Chat implementata in Apps Script o come server web con endpoint HTTP riceve ed elabora il messaggio.
3. L'agente AI implementato con ADK e ospitato con Vertex AI Agent Engine riceve ed elabora l'interazione.
4. Se vuoi, l'app di Chat o l'agente AI possono integrarsi con i servizi Google Workspace, come Calendar o Fogli, o altri servizi Google, come Google Maps o YouTube.
5. L'app di Chat invia in modo asincrono le risposte utilizzando l'API Google Chat per comunicare l'avanzamento dell'agente AI.
6. Le risposte vengono inviate all'utente.

Obiettivi

• Configurare l'ambiente.
• Eseguire il deployment dell'agente AI di ADK.
• Eseguire il deployment dell'app di Chat.
• Configurare l'app di Chat.
• Testare l'app di Chat.

Prerequisiti

• Un account Google Workspace aziendale o Enterprise con accesso a Google Chat.
• Un progetto Google Cloud con la fatturazione abilitata. Per verificare che la fatturazione sia abilitata per un progetto esistente, consulta Verifica lo stato di fatturazione dei progetti. Per creare un progetto e configurare la fatturazione, consulta Crea un progetto Google Cloud.

Configurare l'ambiente

Abilitare le API Google Cloud

Prima di utilizzare le API Google, devi attivarle in un progetto Google Cloud. Puoi attivare una o più API in un singolo progetto Google Cloud.

• Nella console Google Cloud, abilita le API Google Chat, Vertex AI e Cloud Resource Manager.

  Abilita le API

Configurare la schermata per il consenso OAuth

Tutte le app che utilizzano OAuth 2.0 richiedono una configurazione della schermata per il consenso. La configurazione della schermata per il consenso OAuth della tua app definisce ciò che viene mostrato agli utenti e ai revisori dell'app e registra l'app in modo che tu possa pubblicarla in un secondo momento.

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > Google Auth platform > Branding.

   Vai a Branding

2. Se hai già configurato il Google Auth platform, puoi configurare le seguenti impostazioni della schermata per il consenso OAuth in Branding, Pubblico e Accesso ai dati. Se visualizzi un messaggio che indica che Google Auth platform non è ancora configurato, fai clic su Inizia:
1. In Informazioni sull'app, nel campo Nome app, inserisci un nome per l'app.
2. In Email di assistenza utente, scegli un indirizzo email di assistenza a cui gli utenti possono contattarti se hanno domande sul loro consenso.
3. Fai clic su Avanti.
4. In Pubblico, seleziona Interno.
5. Fai clic su Avanti.
6. In Dati di contatto, inserisci un indirizzo email a cui ricevere notifiche in merito a eventuali modifiche al progetto.
7. Fai clic su Avanti.
8. In Fine , esamina le Norme relative ai dati utente dei servizi API di Google e, se le accetti, seleziona Accetto le Norme relative ai dati utente: servizi API di Google.
9. Fai clic su Continua.
10. Fai clic su Crea.
3. Per il momento, puoi saltare l'aggiunta di ambiti. In futuro, quando crei un'app da utilizzare al di fuori della tua organizzazione Google Workspace, devi impostare Tipo di utente su Esterno. Aggiungi poi gli ambiti di autorizzazione richiesti dall'app. Per saperne di più, consulta la guida completa Configurare il consenso OAuth guide.

Creare un account di servizio nella console Google Cloud

Crea un nuovo account di servizio con il ruolo Vertex AI User seguendo questi passaggi:

Console Google Cloud

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Account di servizio.

   Vai a Service account

2. Fai clic su Crea account di servizio.
3. Inserisci i dettagli dell'account di servizio, quindi fai clic su Crea e continua.
   Nota: per impostazione predefinita, Google crea un ID account di servizio univoco. Se vuoi modificare l'ID, fallo nel campo ID account di servizio.
4. (Facoltativo) Assegna ruoli al tuo account di servizio per concedere l'accesso alle risorse del progetto Google Cloud. Per maggiori dettagli, consulta Concessione, modifica e revoca dell'accesso alle risorse.
5. Fai clic su Continua.
6. (Facoltativo) Inserisci gli utenti o i gruppi che possono gestire ed eseguire azioni con questo account di servizio. Per maggiori dettagli, consulta Gestire la simulazione dell'identità dei service account.
7. Fai clic su Fine. Prendi nota dell'indirizzo email dell'account di servizio.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Crea l'account di servizio:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
     --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"

2. (Facoltativo) Assegna ruoli al tuo account di servizio per concedere l'accesso alle risorse del progetto Google Cloud. Per maggiori dettagli, consulta Concessione, modifica e revoca dell'accesso alle risorse.

L'account di servizio viene visualizzato nella pagina degli account di servizio.

Crea una chiave privata

Avvertenza: questo esempio utilizza una chiave dell'account di servizio esportata per semplicità. L'esportazione di una chiave privata non è consigliata in produzione perché non deve essere archiviata in una posizione non sicura, ad esempio il controllo del codice sorgente.

Per saperne di più sulle implementazioni sicure degli account di servizio e sulle best practice, consulta Scegliere quando utilizzare gli account di servizio.

Per creare e scaricare una chiave privata per l'account di servizio:

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Account di servizio.

   Vai a Service account

2. Seleziona il tuo account di servizio.
3. Fai clic su Chiavi > Aggiungi chiave > Crea nuova chiave.
4. Seleziona JSON, quindi fai clic su Crea.

   Una nuova coppia di chiavi pubblica/privata viene generata e scaricata sul tuo computer come nuovo file. Salva il file JSON scaricato come credentials.json nella tua directory di lavoro. Questo file è l'unica copia di questa chiave. Per informazioni su come archiviare la chiave in modo sicuro, consulta Gestire le chiavi degli account di servizio.

5. Fai clic su Chiudi.

Per saperne di più sugli account di servizio, consulta la documentazione di Google Cloud IAM.

Eseguire il deployment dell'agente AI di ADK

1. Apri l'esempio di LLM Auditor in Vertex AI Agent Garden:

   Apri l'esempio

2. Fai clic su Esegui il deployment.

3. Se richiesto, seleziona il tuo progetto Google Cloud.

4. Fai clic su Esegui il deployment in Cloud Shell.

5. Se richiesto, fai clic su Autorizza e segui il flusso OAuth per Cloud Shell.

6. Una volta caricato completamente Cloud Shell, premi Invio per eseguire la riga di comando precaricata e avviare il deployment.

7. Se ti viene chiesto di inserire la regione, premi Invio per utilizzare quella predefinita.

8. Al termine, vai a Vertex AI Agent Engine:

   Apri Vertex AI Agent Engine

9. Fai clic su per copiare il nome della risorsa dell'agente di cui hai appena eseguito il deployment dalla tabella.

Creare e configurare il progetto dell'app di Chat

1. Fai clic sul seguente pulsante per aprire il progetto Apps Script Guida rapida dell'agente AI di ADK.

   Apri il progetto

2. Fai clic su Panoramica > Crea una copia.

3. Nel progetto Apps Script, fai clic su Impostazioni progetto > Modifica proprietà script > Aggiungi proprietà script per aggiungere le seguenti proprietà script:

   1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME con il nome della risorsa dell'agente Vertex AI copiato nei passaggi precedenti.
   2. SERVICE_ACCOUNT_KEY con la chiave JSON dell'account di servizio scaricata nei passaggi precedenti, ad esempio { ... }.

4. Fai clic su Salva proprietà script

5. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Impostazioni.

   Vai a IAM e amministrazione > Impostazioni

6. Nel campo Numero progetto, copia il valore.

7. Nel progetto Apps Script, fai clic su Impostazioni progetto.

8. In Progetto Google Cloud Platform (Google Cloud), fai clic su Cambia progetto.

9. In Numero progetto Google Cloud, incolla il numero del progetto Google Cloud copiato nei passaggi precedenti.

10. Fai clic su Imposta progetto. Il progetto Cloud e il progetto Apps Script sono ora collegati.

Creare un deployment di test

Per questo progetto Apps Script è necessario un ID deployment, in modo da poterlo utilizzare nel passaggio successivo.

Per ottenere l'ID deployment principale:

1. Nel progetto Apps Script dell'app di Chat, fai clic su Esegui il deployment > Deployment di test.
2. In ID deployment principale, fai clic su Copia.
3. Fai clic su Fine.

Configurare l'app di Chat

Utilizzando il deployment di Apps Script, segui questi passaggi per eseguire il deployment dell'app Google Chat per i test:

1. Nella console, cerca Google Chat API e fai clic su Google Chat API.
2. Fai clic su Gestisci.

3. Fai clic su Configurazione e configura l'app di Chat:

   1. Nel campo Nome app, inserisci ADK Quickstart.
   2. Nel campo URL avatar, inserisci https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/quickstart-app-avatar.png.
   3. Nel campo Descrizione, inserisci ADK Quickstart.
   4. In Funzionalità, seleziona Partecipa a spazi e conversazioni di gruppo.
   5. In Impostazioni di connessione, seleziona Progetto Apps Script.
   6. Nel campo ID deployment, incolla l'ID deployment principale che hai copiato in precedenza.
   7. In Visibilità, seleziona Persone e gruppi specifici nel tuo dominio e inserisci la tua email.

4. Fai clic su Salva.

L'app di Chat è pronta a rispondere ai messaggi.

Testare l'app di Chat

Per testare l'app di Chat, apri uno spazio di messaggi diretti con l'app di Chat e invia un messaggio:

1. Apri Google Chat utilizzando l'account Google Workspace che hai fornito quando ti sei aggiunto come tester di fiducia.

   Vai a Google Chat

2. Fai clic su Nuova chat.
3. Nel campo Aggiungi una o più persone, digita il nome della tua app di Chat.

4. Seleziona l'app di Chat dai risultati. Si apre un messaggio diretto.

   Nota: se non vedi la tua app di Chat nell'elenco dei risultati, assicurati di aver incluso il tuo account Google Workspace nelle impostazioni di Visibilità della pagina di Configurazione dell'API Chat nella console Google Cloud.

5. Nel nuovo messaggio diretto con l'app, digita The Eiffel Tower was completed in 1900 e premienter.

   L'app di Chat risponde con le risposte dei sotto-agenti Critic e Reviser.

Per aggiungere tester di fiducia e saperne di più sui test delle funzionalità interattive, consulta Testare le funzionalità interattive per le app Google Chat.

Risoluzione dei problemi

Quando un'app o scheda di Google Chat restituisce un errore, l' interfaccia di Chat mostra un messaggio che indica "Si è verificato un problema." o "Impossibile elaborare la richiesta." A volte l'interfaccia utente di Chat non mostra alcun messaggio di errore, ma l'app o la scheda di Chat produce un risultato imprevisto; ad esempio, un messaggio della scheda potrebbe non essere visualizzato.

Anche se un messaggio di errore potrebbe non essere visualizzato nell'interfaccia utente di Chat, sono disponibili messaggi di errore descrittivi e dati di log per aiutarti a correggere gli errori quando la registrazione degli errori per le app di Chat è attivata. Per assistenza nella visualizzazione, nel debug e nella correzione degli errori, consulta Risolvere e correggere gli errori di Google Chat.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, ti consigliamo di eliminare il progetto Cloud.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per questo tutorial, quando lo eliminerai, eliminerai anche tutto il lavoro effettuato nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL su appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più tutorial e guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse. Fai clic su Menu > IAM e amministrazione > Gestisci risorse.

   Vai a Resource Manager

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina .
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

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