Решения на основе искусственного интеллекта
Состояние гонки: Исследуйте масштабную симуляцию на основе агентного ИИ с помощью платформы Gemini Enterprise Agent Platform.
Узнайте, как использовать Google Cloud с передовыми агентными технологиями для создания симуляции для города, планирующего провести марафон.
AIventure: Изучение вибрационного кодирования, агентов и искусственного интеллекта с помощью Джеммы 4
Узнайте, как создать образовательную игру на основе искусственного интеллекта, ориентированную на создание позитивной атмосферы и использование персонажей-агентов, с помощью Angular, PhaserJS, Gemini и Gemma.
Androidify: Создайте современное приложение для Android с поддержкой искусственного интеллекта.
Превратите свой Android-браузер в стильное приложение с помощью селфи и ИИ, используя современное приложение для Android, которое сочетает в себе Jetpack Compose для потрясающего пользовательского интерфейса, возможности Gemini и Firebase для функций, управляемых ИИ, и CameraX для безупречной работы камеры, и все это разработано для адаптации к различным устройствам.
Внедрите агентов искусственного интеллекта с помощью Firebase Data Connect и вашей базы данных SQL.
Изучите полнофункциональную архитектуру, которая сочетает в себе фронтенд на Next.JS с базой данных SQL и бэкендом на Firebase Data Connect, используя агент Genkit, векторный поиск и генерацию с дополненной информацией (Retrieval-Augmented Generation, RAG) для интеллектуальных ответов на основе данных.
Living Canvas: веб-игра-головоломка с генеративным искусственным интеллектом.
Создавайте динамичные веб-интерфейсы, использующие Gemini, Imagen и Veo для генерации ответов в реальном времени на рисунки пользователей. Изучите архитектуру, которая интегрирует бэкенд Gemini, Functions и Firestore с Angular и PhaserJS на Firebase Hosting.
AI-бариста: комплексная архитектура для приложений Agentic.
Создавайте агентные интерфейсы с помощью Firebase и Google Cloud. Изучите агентов на базе Genkit, способных реагировать на многомодальный ввод данных от пользователя, использовать вызов инструментов для организации сложных задач и включать в процесс взаимодействия человека.
Compass: приложение для планирования путешествий с использованием генеративного искусственного интеллекта и поддержкой пользовательских агентов.
Изучите архитектуру на основе GenKit и Flutter для создания многоплатформенного приложения, которое органично интегрирует ввод данных с помощью ИИ с генерацией, дополненной поиском (RAG).
Создайте приложение для приготовления еды на Android с использованием искусственного интеллекта.
Узнайте, как использовать Gemini в Android Studio, Firebase и технологии Google для создания привлекательного Android-приложения.
Многопользовательский кроссворд с использованием API Gemini, Flutter и Firebase.
Узнайте, как инженерные команды Google создали многопользовательский кроссворд, используя Gemini, Flutter и Firebase.
Начало работы с API Gemini и веб-приложениями
Узнайте, как использовать API Gemini и SDK Google Gen AI для создания прототипов генеративного ИИ для веб-приложений.
Генеративный ИИ в разработке игр: Gemini и Gemma
Узнайте, как генеративный ИИ может использоваться на разных этапах разработки игр, от предпроизводства до внутриигровых решений, с помощью Gemini AI и модели Gemma.
Понимание изображений, мультимодальные подсказки и доступность благодаря модели Gemini Pro Vision
Узнайте, как использовать мультимодальные возможности модели Gemini для анализа HTML-документов и файлов изображений с целью добавления доступных описаний на веб-страницу в скрипте NodeJS.
Бессерверное веб-приложение для электронной коммерции, разработанное на Python с использованием Cloud Run, Cloud SQL и Firebase.
Узнайте, как создать современное бессерверное веб-приложение для электронной коммерции, используя бэкенд на основе Django и Cloud Run, хранилище данных Cloud SQL и Firebase.
Микросервисное веб-приложение для электронной коммерции с использованием Kubernetes
Узнайте, как создать распределенное масштабируемое веб-приложение для электронной коммерции с использованием микросервисов на Kubernetes.
Современное веб-приложение с трехслойной архитектурой и Cloud Run.
Узнайте, как создать многоуровневое веб-приложение с бэкендом на Golang, работающее на Cloud Run и использующее базу данных CloudSQL.