Gemini デベロッパー ソリューション

Antigravity と AI のスキルを使用して、ベスト プラクティスのスキルとデプロイ ワークフローで、Firebase と Google Cloud を利用したオンライン ゲーム ポータルにウェブゲームを数分で生成する方法について説明します。

Google Cloud と最先端のエージェント テクノロジーを使用して、マラソンを計画して開催しようとしている都市のシミュレーションを作成する方法を学びます。

Angular、PhaserJS、Gemini、Gemma を使用して、バイブ コーディングとエージェント キャラクターに焦点を当てた AI 搭載の教育ゲームを作成する方法について説明します。

この最新の Android アプリでは、Jetpack Compose を使用して美しい UI を実現し、Gemini と Firebase のパワーで AI 駆動の機能を実現し、CameraX を使用してシームレスなカメラ エクスペリエンスを実現しています。これらすべてが、さまざまなデバイスで適応できるように設計されています。このアプリで、自撮り写真と AI を使用して Androidify してみましょう。

Next.JS フロントエンドと SQL データベース、Firebase Data Connect バックエンドを組み合わせたフルスタック アーキテクチャについて説明します。このアーキテクチャでは、Genkit エージェント、ベクトル検索、検索拡張生成（RAG）を使用して、インテリジェントなデータドリブン レスポンスを実現します。

Gemini、Imagen、Veo を使用して、ユーザーの描画に対するリアルタイムのレスポンスを作成する動的なウェブ エクスペリエンスを構築します。Firebase Hosting で Gemini、Functions、Firestore バックエンドを Angular および PhaserJS と統合するアーキテクチャについて説明します。

Firebase と Google Cloud を使用して、エージェント エクスペリエンスを構築します。マルチモーダル ユーザー入力に応答し、ツール呼び出しを使用して複雑なタスクをオーケストレートし、人間参加型フローを含めることができる Genkit を活用したエージェントについて説明します。

GenKit と Flutter ベースのアーキテクチャについて説明します。このアーキテクチャを使用すると、AI 入力を検索拡張生成（RAG）とシームレスに統合するマルチプラットフォーム アプリを構築できます。

Android Studio、Firebase、Google テクノロジーで Gemini を使用して、魅力的な Android アプリを構築する方法を学びます。

Google のエンジニアリング チームが Gemini、Flutter、Firebase を使用してマルチプレイヤー クロスワードを作成した方法について説明します。

Gemini API と Google Gen AI SDK を使用して、ウェブアプリ用の生成 AI のプロトタイプを作成する方法を学びます。

Gemini AI と Gemma モデルを使用して、ゲーム開発のプリプロダクションからゲーム内ソリューションまで、さまざまな段階で生成 AI を使用する方法について説明します。

Gemini モデルのマルチモーダル機能を使用して、HTML ドキュメントと画像ファイルを分析し、NodeJS スクリプトでウェブページにアクセシビリティ対応の説明を追加する方法について説明します。