基本朗读

借助 Google 表格 API,您可以从单元格、范围、范围集和整个工作表中读取值。本页面上的示例演示了使用 spreadsheets.values 资源的一些常见读取操作。您还可以使用 spreadsheets.get 方法读取单元格值,但通常使用 spreadsheets.values.getspreadsheets.values.batchGet 方法更简单。

出于中性考虑,这些示例以 HTTP 请求的形式呈现。如需了解如何使用 Google API 客户端库实现不同语言的读取,请参阅读取和写入单元格值

在这些示例中,占位符 SPREADSHEET_ID 表示您提供电子表格 ID 的位置,该 ID 可通过电子表格网址找到。要读取的范围在请求网址中使用 A1 表示法指定。例如,“Sheet1!A1:D5”是范围。

源数据

这些示例假设要读取的电子表格的第一个工作表(“Sheet1”)中包含以下源数据。第一行中的字符串是各个列的标签。如需查看有关如何从电子表格中的其他工作表读取数据的示例,请参阅 A1 表示法

A B C D
1 商品 费用 有货 发货日期
2 摩天轮 20.50 美元 4 2016 年 3 月 1 日
3 港元 2 2016 年 3 月 15 日
4 Engine 港元 1 2016 年 3 月 20 日
5 总计 135.5 7 2016 年 3 月 20 日

读取单个范围

以下 spreadsheets.values.get 代码示例展示了如何读取范围 Sheet1!A1:D5 中的值并在响应中返回这些值。空白的尾随行和列会被忽略。

请求协议如下所示。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID/values/Sheet1!A1:D5

响应由描述范围值的 ValueRange 对象组成。majorDimension 字段表示数组是由行整理的值列表。

{
  "range": "Sheet1!A1:D5",
  "majorDimension": "ROWS",
  "values": [
    ["Item", "Cost", "Stocked", "Ship Date"],
    ["Wheel", "$20.50", "4", "3/1/2016"],
    ["Door", "$15", "2", "3/15/2016"],
    ["Engine", "$100", "1", "30/20/2016"],
    ["Totals", "$135.5", "7", "3/20/2016"]
  ],
}

读取按列分组的单个范围

以下 spreadsheets.values.get 代码示例展示了如何从范围 Sheet1!A1:D3 中读取值并在响应中返回这些值,但按列分组。系统会省略空白的尾随行和列。

请求协议如下所示。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID/values/Sheet1!A1:D3?majorDimension=COLUMNS

响应由描述范围值的 ValueRange 对象组成。majorDimension 字段表示数组是由列整理的值列表。

{
  "range": "Sheet1!A1:D3",
  "majorDimension": "COLUMNS",
  "values": [
    ["Item", "Wheel", "Door"],
    ["Cost", "$20.50", "$15"],
    ["Stocked", "4", "2"],
    ["Ship Date", "3/1/2016", "3/15/2016"]
  ],
}

使用呈现选项读取单个范围

以下 spreadsheets.values.get 代码示例展示了如何从范围 Sheet1!A1:D5 中读取值并在响应中返回这些值,但我们使用呈现选项管理这些信息的返回方式。FORMULAValueRenderOption 设置指示要返回公式而不是计算值,SERIAL_NUMBERDateTimeRenderOption 设置指示以数字形式返回日期。您还可以进行其他设置。系统会省略空白的尾随行和列。

请求协议如下所示。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID/values/Sheet1!A1:D5?
            valueRenderOption=FORMULA&dateTimeRenderOption=SERIAL_NUMBER

响应由描述范围值的 ValueRange 对象组成。majorDimension 字段表示数组是由行整理的值列表。

{
  "range": "Sheet1!A1:D5",
  "majorDimension": "ROWS",
  "values": [
    ["Item", "Cost", "Stocked", "Ship Date"],
    ["Wheel", "$20.50", "4", "42430"],
    ["Door", "$15", "2", "42444"],
    ["Engine", "$100", "1", "42449"],
    ["Totals", "=SUM(B2:B4)", "=SUM(C2:C4)", "=MAX(D2:D4)"]
  ],
}

读取多个范围

以下 spreadsheets.values.batchGet 代码示例展示了如何读取 Sheet1!B:B 和 Sheet1!D:D 范围中的值,并在响应中返回这些值。UNFORMATTED_VALUEValueRenderOption 设置表示值已计算,但未在响应中设置格式。空白的尾随行和列会被忽略。

请求协议如下所示。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID/values:batchGet?
            ranges=Sheet1!B:B&ranges=Sheet1!D:D&valueRenderOption=UNFORMATTED_VALUE&majorDimension=COLUMNS

此方法调用的响应包含一个具有电子表格 ID 的对象和一个 ValueRange 对象数组,分别对应于每个请求的范围(按请求顺序列出)。majorDimension 字段表示数组是由列整理的值列表。例如:

{
  "spreadsheetId": SPREADSHEET_ID,
  "valueRanges": [
    {
      "range": "Sheet1!B1:B1000",
      "majorDimension": "COLUMNS",
      "values": [
        ["Cost",20.5,15,100,135.5]
      ]
    },
    {
      "range": "Sheet1!D1:D1000",
      "majorDimension": "COLUMNS",
      "values": [
        ["Ship Date",42430,42444,42449,42449]
      ]s
    }
  ]
}

读取多个工作表中的多个范围

以下 spreadsheets.values.batchGet 代码示例展示了如何从工作表 Sheet1!A1:D5、Products!D1:D100 和 Sales!E4:F6 中的范围读取值,并在响应中返回这些值。UNFORMATTED_VALUEValueRenderOption 设置表示值已计算,但未在响应中设置格式。空白的尾随行和列会被忽略。

请求协议如下所示。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID/values:batchGet?
            ranges=Sheet1!A1:D5&ranges=Products!D1:D100&ranges=Sales!E4:F6&valueRenderOption=UNFORMATTED_VALUE&majorDimension=COLUMNS

此方法调用的响应包含一个具有电子表格 ID 的对象和一个 ValueRange 对象数组,分别对应于每个请求的范围(按请求顺序列出)。majorDimension 字段表示数组是由列整理的值列表。例如:

{
  "spreadsheetId": SPREADSHEET_ID,
  "valueRanges": [
    {
      "range": "Sheet1!A1:D5",
      "majorDimension": "COLUMNS",
      "values": [
        [...],
        [...]
      ]
    },
    {
      "range": "Products!D1:D100",
      "majorDimension": "COLUMNS",
      "values": [
        [...]
      ]
    },
    {
      "range": "Sales!E4:F6",
      "majorDimension": "COLUMNS",
      "values": [
        [...],
        [...]
      ]
    }
  ]
}