NumPy प्रोजेक्ट
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इस पेज पर, तकनीकी लेखन वाले उस प्रोजेक्ट की जानकारी दी गई है जिसे Google Season of Docs के लिए स्वीकार किया गया है.
प्रोजेक्ट की खास जानकारी
- ओपन सोर्स संगठन:
- NumPy
- टेक्निकल राइटर:
- kubedoc
- प्रोजेक्ट का नाम:
- बेहतर तरीके से स्ट्रक्चर करना और असली उपयोगकर्ता का फ़ोकस
- प्रोजेक्ट की अवधि:
- स्टैंडर्ड अवधि (तीन महीने)
प्रोजेक्ट का विवरण
- प्रस्ताव:
- ट्यूटोरियल और इस्तेमाल करने के तरीके जैसे हाई-लेवल दस्तावेज़ बनाएं और उन्हें बेहतर बनाएं. इनमें ऐसे विषय शामिल होंगे जो आधिकारिक दस्तावेज़ में नहीं हैं.
- नया ""एक्सप्लेनेशंस"" सेक्शन बनाकर, रेफ़रंस दस्तावेज़ की मदद से बिखरे हुए कॉन्टेंट को व्यवस्थित किया जा सकता है.
- मकसद: उपयोगकर्ताओं को दस्तावेज़ के उन हिस्सों तक ले जाने के तरीके बताना जो उनके लिए सबसे ज़्यादा काम के हैं.
- नतीजा: नए Pythonistas के साथ-साथ अनुभवी वैज्ञानिकों और प्रोग्रामर के लिए, ज़रूरी दस्तावेज़ों को बेहतर बनाया जा सकेगा.
- कृपया ध्यान दें कि मेरे पास न्यूमेरिक कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग (पांडा, PyTorch, TensorFlow, और JAX के साथ) के संदर्भ में NumPy का उपयोग करने का अनुभव है.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें.Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"]]