本頁面包含 Google 技術文件季度接受的技術寫作專案詳細資料。
專案摘要
- 開放原始碼組織：
- Julia 語言
- 技術文件撰稿者：
- Ellipse0934
- 專案名稱：
- JuliaGPU 程式庫說明文件
- 專案長度：
- 標準長度 (3 個月)
Project description
這個專案的主要目的是開發說明文件，其中包含教學課程和範例，協助開發人員開始在 Julia 中進行 GPU 程式設計。很遺憾，GPU 程式設計的資源不多，而且這個主題相對複雜，學習者會覺得很困難。如要有效使用 GPU，使用者不僅能知道 GPU 的使用方式，也要瞭解 GPU 的運作方式
這項專案可以分成三個部分 (而非與時間成正比)
Tutorials: Detailed guides for the beginner to help them get started, profile and debug their code.
Examples: Write simple extensions to various Julia packages such as Images.jl, SciML.jl,etc.
API Documentation: Restructure and write documentation to make it intuitive for the user to browse
through the documentation.
雖然這個專案著重於 CUDA.jl，但這並無妨礙，因為 Julia 的 GPU 堆疊在很大程度上是平台無關的，因此日後 AMD 的 ROCm 堆疊完成，Intel GPU 也推出後，您便可輕鬆移植本專案的教學課程和範例。
建議將教學課程和範例放在 juliagpu.org 網站的專屬部分。教學課程部分將涵蓋以下幾個主題：
Introduction (small rework)
Mandelbrot : A program to generate an image of the mandelbrot set
Prefix Scan: Computing the parallel prefix scan on the GPU
How does a GPU work ? (language agnostic, discusses the architecture)
Array Programming: Using high level array programming abstractions for GPU programming (Broadcast abstractions, custom array types,.etc)
Profiling GPU applications (using Nsight and other tools)