製作 Floodlight 自訂變數報表

新版 Search Ads 360 Reporting API 現已開放使用。這個新 API 提供更靈活彈性的功能,協助您建立自訂報表,並將這些資料整合至報表應用程式和程序。進一步瞭解如何使用及遷移至新版 Search Ads 360 Reporting API

廣告客戶可以使用 Floodlight 自訂變數回報業務需求專屬的轉換資料,例如使用者購買的電影類型、售出商品的店家名稱、運費等等。您可以透過廣告客戶網站上的 Floodlight 代碼或 Search Ads 360 API 上傳這項資料,而且您可以使用 API 下載內含該項資料的報表。

進一步瞭解 Search Ads 360 中的 Floodlight 自訂變數。

指標或維度

設定 Floodlight 自訂變數時,廣告客戶會透過 Search Ads 360 UI, 指明每個變數可以如何在報表中使用:

  • 指標:在大多數報表中,Search Ads 360 會匯總定義為指標的變數值。
    舉例來說,廣告客戶利用 Floodlight 自訂變數追蹤運費。 如果 Search Ads 360 使用者將這個變數定義為指標,並在 adGroup 報表中納入這個變數,報表範圍內就會顯示與每個廣告群組相關的總運費。

    在「conversion」報表中,Search Ads 360 會提供個別轉換的原始資料,而不是匯總資料。

    注意:自訂指標也會顯示在 Floodlight 報表欄中。使用者可以在 Search Ads 360 使用者介面中,將自訂指標新增至 Floodlight 報表欄,然後將 Floodlight 報表欄納入報表。您也可以在報表要求中加入這些 Floodlight 資料欄,就像可以加入任何其他類型的已儲存的資料欄一樣。

  • 維度:定義為維度的變數,可用於區隔大多數報表。
    舉例來說,廣告客戶利用 Floodlight 自訂變數追蹤商店名稱。Search Ads 360 使用者將這個變數定義為維度後,您就可以用來區隔「adGroup」報表,查看歸給廣告群組中的廣告分別來自各商店的購買次數。

    在「conversion」報表中,Search Ads 360 會提供個別轉換的原始資料,而不是匯總資料。因此,在「conversion」報表中加入自訂維度後,您就會看到維度值。延續上一段範例,如果您按 storeName 自訂維度區隔 conversion 報表,就會看到每筆特定購買交易的商店名稱。

    注意:Search Ads 360 使用者定義 Floodlight 報表欄時,可將自訂維度當做篩選器,讓資料欄只回報記錄特定維度值的轉換。

在報表要求中加入自訂指標

如要在報表要求中加入自訂指標,請按照下列步驟操作:

接著在報表要求中加入以下資訊:

舉例來說,假設廣告客戶建立了名為 shippingCost 的自訂指標,請在報表中納入運費 customMetricName

{
   "reportScope": {
     "agencyId": "12300000000000456", // Replace with your ID
     "advertiserId": "21700000000011523", // Replace with your ID
   },
   ...
   "columns": [
     {
        "customMetricName": "shippingCost",
        "platformSource": "floodlight"
     }
   ],
   ...
}
   

依自訂維度區隔報表

如要依自訂維度區隔報表,請按照下列步驟操作:

  • 您必須知道在在 Campaign Manager 中建立 Floodlight 自訂變數時指定的好記名稱。 設定自訂維度和指標時,Search Ads 360 使用者介面中也會顯示好記名稱。

  • 報表範圍必須為特定廣告主或以下層級。

  • 每個報表要求只能指定一個自訂維度。不過,要求可包含 其他非自訂區隔
    舉例來說,您可以依 storeName 自訂維度「和」 季度和裝置非自訂區隔來區隔報表。請注意,每增加一個區隔,資料列數可能會以指數方式增加。

接著在報表要求中加入以下資訊:

舉例來說,假設廣告客戶建立了名為「storeName」的自訂維度,請在報表中加入 storeName customDimensionName,依照商店名稱區隔指標:

{
   "reportScope": {
     "agencyId": "20700000000000123", // Replace with your IDs
     "advertiserId": "2170000012345" // Replace with your IDs
   },
   "reportType": "campaign",

   "columns": [
     { "columnName": "campaignId" },
     { "columnName": "clicks" },
     { "columnName": "cost" },
     { "columnName": "dfaRevenue"},

     {
        "customDimensionName": "storeName",
        "platformSource": "floodlight"
     }
   ],
   ...
}