คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ DSPL

เอกสารนี้กล่าวถึงปัญหาที่พบบ่อยที่สุดที่เจ้าของข้อมูลพบเมื่อสร้างชุดข้อมูล DSPL และอัปโหลดชุดข้อมูลลงในเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะ

เนื้อหา

คำถามทั่วไป

DSPL คืออะไร

DSPL ย่อมาจาก Dataset Publishing Language แต่เป็นรูปแบบการนำเสนอสำหรับทั้งข้อมูลเมตา (ข้อมูลเกี่ยวกับชุดข้อมูล เช่น ชื่อและผู้ให้บริการ รวมถึงแนวคิดที่มีและแสดง) และข้อมูลจริงของชุดข้อมูล ข้อมูลเมตาจะระบุเป็น XML ขณะที่ข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบ CSV

ประโยชน์หลักๆ ของการใช้ DSPL มีอะไรบ้าง

DSPL ออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อการแสดงข้อมูลที่สมบูรณ์ เช่น ข้อมูลในเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะ การสร้างมิติข้อมูลเหล่านี้ต้องใช้ข้อมูลเมตาโดยละเอียดเกี่ยวกับสไลซ์ มิติข้อมูล และเมตริก และเอนทิตีที่รูปแบบชุดข้อมูลอื่นๆ ไม่ได้รองรับมากนัก

DSPL ยังรองรับการนำเข้าชุดข้อมูลและลำดับชั้นของแนวคิด (เช่น "country" เป็นระดับย่อยของ "ทวีป") ข้อมูลพิกัดภูมิศาสตร์ และฟีเจอร์ที่ไม่ซ้ำกันอื่นๆ อีกจำนวนมากที่ช่วยยกระดับประสบการณ์การสำรวจข้อมูล

DSPL เป็นสิ่งทดแทนรูปแบบอื่นๆ ที่ใช้สำหรับการแลกเปลี่ยนและ/หรือการวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่

โดยทั่วไปแล้วไม่ ตามที่ระบุไว้ในคำตอบก่อนหน้า DSPL ออกแบบมาเพื่อการแสดงข้อมูลและการสำรวจแบบอินเทอร์แอกทีฟ และไม่ได้มีไว้เพื่อรูปแบบการวิเคราะห์หรือแลกเปลี่ยนข้อมูลทั่วไปที่ทําทั้งหมด

สุดท้ายนี้ เรามองว่า DSPL เป็นเสมือนส่วนส่งเสริมรูปแบบอื่นๆ ผู้ใช้ควรสร้างชุดข้อมูล DSPL จากแหล่งที่มาอื่นๆ ได้เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟที่สมบูรณ์

ฉันใช้ชุดข้อมูล DSPL ทำอะไรได้บ้าง

โดยนําเข้าไปยัง Public Data Explorer, เผยแพร่ และอนุญาตให้ผู้อื่นสํารวจข้อมูลผ่านการแสดงภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟที่สมบูรณ์ได้ ชุดข้อมูลที่เผยแพร่แล้วอาจรวมอยู่ในไดเรกทอรีข้อมูลสาธารณะเพื่อให้ผู้ใช้ที่สนใจค้นหาชุดข้อมูลนั้นได้

ปัจจุบันเป็นเพียงแอปพลิเคชันเดียวที่ใช้ DSPL อย่างไรก็ตาม เราแนะนําให้ผู้คนนําไปใช้สำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ และเราคาดว่าการใช้งานจะเพิ่มขึ้นในอนาคต

ชุดข้อมูลประเภทใดเหมาะกับ DSPL มากที่สุด

รูปแบบ DSPL รองรับคอลเล็กชันตารางที่กำหนดเอง ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับชุดข้อมูลหลากหลายประเภท อย่างไรก็ตาม มีเพียงชุดย่อยของชุดข้อมูล DSPL เท่านั้นที่จะสร้างการแสดงภาพที่น่าสนใจในเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะ ผลิตภัณฑ์ตัวหลังจะทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลที่มีลักษณะต่อไปนี้

  • เชิงปริมาณ: จุดข้อมูลแต่ละจุดจะมีเมตริกตัวเลขอย่างน้อย 1 รายการเชื่อมโยงอยู่ (เช่น "ประชากร" "จำนวนผู้ติดเชื้อไข้หวัดใหญ่" "รายได้")
  • เชิงหมวดหมู่: สามารถจัดข้อมูลเป็นหมวดหมู่ข้อความที่อธิบายได้ในจำนวนที่จำกัด (เช่น "ประเทศ" "เพศ" "กลุ่มอายุ")
  • อนุกรมเวลา: สำหรับแต่ละหมวดหมู่ เมตริกข้อมูล จะแตกต่างกันไปตามฟังก์ชันของเวลา และจุดที่อยู่ติดกันห่างกันอย่างน้อย 1 วัน (เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะไม่สามารถแสดงภาพเวลาที่เพิ่มขึ้น น้อยกว่า 1 วัน)
  • แบบรวม: สำหรับชุดค่าผสมเวลา / หมวดหมู่ / เมตริก จะมีจุดข้อมูลเดียว ไม่ใช่รายการเหตุการณ์หรือข้อเท็จจริง

ฉันสร้างชุดข้อมูล DSPL แล้วและต้องการให้แสดงในไดเรกทอรีข้อมูลสาธารณะของ Google เพื่อให้ผู้อื่นค้นหาได้ ฉันต้องติดต่อใคร

โปรดกรอก แบบฟอร์มนี้และระบุลิงก์ไปยังชุดข้อมูล

ฉันมีปัญหากับ DSPL ฉันจะขอความช่วยเหลือได้จากที่ใด

โปรดโพสต์ปัญหาของคุณในฟอรัมการสนทนา DS

ไฟล์ชุดข้อมูล DSPL

ฉันควรเข้ารหัสไฟล์ XML และ CSV อย่างไร

ไฟล์ XML และ CSV ทั้งหมดต้องเข้ารหัส UTF-8 โปรดทราบว่า ASCII (บางครั้งเรียกว่า "ข้อความธรรมดา") เป็นชุดย่อยของ UTF-8 ชุดข้อมูลในรูปแบบดังกล่าวจึงควรใช้งานได้ด้วยเช่นกัน

ฉันควรใช้ซอฟต์แวร์ใดในการสร้างและแก้ไขไฟล์ชุดข้อมูล

เครื่องมือแก้ไขข้อความธรรมดาที่มีการไฮไลต์ไวยากรณ์เพื่อให้อ่านได้ง่ายเป็นตัวเลือกที่แนะนำสำหรับแก้ไขไฟล์ XML โปรดดูบทความนี้สำหรับคำแนะนำเฉพาะแพลตฟอร์ม เราไม่แนะนำให้ใช้โปรแกรมประมวลผลคำที่มีฟีเจอร์ครบถ้วนและมีวัตถุประสงค์ทั่วไป เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแทรกแท็กการจัดรูปแบบเพิ่มเติมลงใน XML ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการนำเข้า

วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและแก้ไขไฟล์ข้อมูลในสเปรดชีต เพียงบันทึกในรูปแบบที่ถูกต้อง (CSV/ค่าที่คั่นด้วยคอมมา)

ฉันมีข้อมูลใน Excel, SPSS, SAS หรือระบบอื่น ฉันจะนำเข้าข้อมูลเหล่านี้ลงใน Public Data Explorer โดยตรงได้ไหม

ไม่ในขณะนี้ ก่อนอื่นคุณต้องส่งออกข้อมูลเป็นรูปแบบ CSV เพิ่มข้อมูลเมตา XML ที่เหมาะสม แล้วอัปโหลดชุดข้อมูลที่สอดคล้องกับ DSPL ลงในเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะ

ฉันควรตั้งชื่อไฟล์ด้วยไหม

ไฟล์ XML ของชุดข้อมูลควรมีชื่อที่ลงท้ายด้วย .xml ไฟล์ข้อมูล CSV ที่เชื่อมโยงอาจมีชื่อก็ได้ โดยมีเงื่อนไขว่าไฟล์เหล่านั้นต้องตรงกับชื่อที่ระบุในแท็ก <file> ในข้อมูลเมตา XML ของคุณ ไฟล์ ZIP ที่ใช้ทำแพ็กเกจและนำเข้าชุดข้อมูลไปยังเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะอาจมีชื่อเช่นกัน

ควรจัดเรียงไฟล์ CSV ของฉันไหม

ใช่ คุณควรจัดเรียงเนื้อหาของไฟล์ CSV ตามมิติข้อมูลที่ไม่ใช่เวลา (ในลำดับหรือทิศทางใดก็ได้) และจะเลือกจัดเรียงตามคอลัมน์อื่นๆ (เช่น เวลา) หรือไม่ก็ได้

เช่น หากคุณมี CSV ที่มีคอลัมน์ date, dimension1, dimension2, metric1 และ metric2 ก็ควรจัดเรียงตาม dimension1 และ dimension2 (โดยเรียงลำดับอย่างไรก็ได้) หากต้องการจัดเรียงตามคอลัมน์วันที่/เวลาด้วย ก็ควรจะจัดเรียงตามคอลัมน์สุดท้าย

การจัดเรียงด้วยวิธีนี้จะเป็นการเก็บการสังเกตการณ์สำหรับอนุกรมเวลาแต่ละชุดไว้ด้วยกัน ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการนำเข้า DSPL ได้อย่างมาก

โมเดลและไวยากรณ์ XML

ฉันจะตัดสินใจเลือกอย่างไรว่าอะไรควรเป็นเมตริกและสิ่งใดควรเป็นมิติข้อมูล

มิติข้อมูลคือเอนทิตีที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มหรือกรองข้อมูล ในทางกลับกัน เมตริกจะอธิบายค่าหรือค่าที่สังเกตได้ซึ่งเชื่อมโยงกับจุดข้อมูลแต่ละจุด

โดยทั่วไปแล้ว มิติข้อมูลจะเป็นแบบหมวดหมู่ ส่วนเมตริกเป็นค่าตัวเลขที่ไม่ใช่เชิงหมวดหมู่ แตกต่างกันตามเวลา ตัวอย่างต้นแบบของแต่ละฟีเจอร์มีดังนี้

  • มิติข้อมูล: ประเทศ รัฐ เขต ภูมิภาค ปี เดือน เพศ หมวดหมู่อายุ กลุ่มอุตสาหกรรม
  • เมตริก: ประชากร, GDP, อัตราการว่างงาน, การรู้หนังสือ, รายได้, ต้นทุน, ราคา

พร็อพเพอร์ตี้และแอตทริบิวต์แตกต่างกันอย่างไร

พร็อพเพอร์ตี้จะแนบอยู่กับอินสแตนซ์แต่ละรายการของแนวคิด เช่น พร็อพเพอร์ตี้ทวีปจะมีค่าที่แตกต่างกันสําหรับประเทศต่างๆ ในทางกลับกัน แอตทริบิวต์จะเชื่อมโยงกับแนวคิดโดยรวม เช่น แอตทริบิวต์ isParent เป็นจริงสำหรับทุกทวีป

ลำดับของแท็กสำคัญไหม

ใช่ เพิ่มแท็กตามลำดับที่แท็กปรากฏในคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น <topic> ควรปรากฏก่อน <type> ในคำจำกัดความของแนวคิด

การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่มีความสำคัญไหม

ใช่ แท็ก XML และชื่อแอตทริบิวต์ต้องเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ในลักษณะเดียวกับที่ปรากฏในคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การใช้ isparent แทน isParent ในแท็ก property จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการนำเข้า

แนวคิดหนึ่งๆ มีพ่อแม่ 2 คนได้ไหม

ไม่ได้ แต่ละแนวคิดมีการอ้างอิง isParent ได้เพียงรายการเดียว

แนวคิดสามารถอ้างอิงถึงตัวเองได้หรือไม่

ใช่ ดูชุดข้อมูลการค้าปลีกในสหรัฐอเมริกาเพื่อดูตัวอย่างลำดับชั้นของแนวคิดที่อ้างถึงตนเอง

การจัดรูปแบบข้อมูล

ฉันจะจัดรูปแบบวันที่ได้อย่างไร

เขียนวันที่ในรูปแบบใดก็ได้ที่อธิบายได้ด้วย มาตรฐาน Joda DateTime ควรจัดเก็บรหัสการจัดรูปแบบ Joda ในแอตทริบิวต์ format ภายในองค์ประกอบคอลัมน์ในตารางที่เกี่ยวข้อง

รหัสการจัดรูปแบบ Joda สำหรับรูปแบบวันที่ยอดนิยมบางรูปแบบแสดงอยู่ด้านล่าง

ตัวอย่างวันที่ รูปแบบ Joda
2010 yyyy
พฤษภาคม 2010 MMM yyyy
21/05/2010 MM/dd/yyyy
05/21/2010 dd/MM/yyyy
2010-05-21 yyyy-MM-dd

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โปรดทราบว่ารหัส Joda สำหรับอักขระเดือนคือ M ไม่ใช่ m (ซึ่งแสดงเป็นนาที)

ฉันจะใช้หน่วยเวลาที่น้อยกว่า 1 วันได้ไหม

รูปแบบวันที่และเวลาของ Joda รวมถึง DSPL ด้วย รองรับค่าเวลาจนถึงลำดับมิลลิวินาที อย่างไรก็ตาม Public Data Explorer ไม่สามารถแสดงภาพรายละเอียดเวลาที่มีขนาดเล็กกว่า 1 วันได้

การใช้แนวคิด Canonical

"แนวคิด Canonical" คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร

คำว่า "แนวคิด Canonical" หมายถึงชุดแนวคิดที่ Google สร้างขึ้นและมีจุดประสงค์เพื่อเป็น "องค์ประกอบที่ใช้สร้างสรรค์" พื้นฐานในชุดข้อมูลอื่นๆ ระบบจะกำหนดแนวคิดในชุดข้อมูล DSPL 6 ชุดที่จัดกลุ่มชุดข้อมูลเก่าเป็นหมวดหมู่ต่างๆ เช่น "เวลา" "ภูมิศาสตร์" ฯลฯ หากต้องการเข้าถึงแนวคิดเหล่านี้ เพียงนำเข้าชุดข้อมูลระดับบนสุดที่เหมาะสมที่ตอนต้นของไฟล์ XML ของ DSPL

แนวคิด Canonical มีประโยชน์เนื่องจากช่วยประหยัดเวลา (เช่น โดยไม่ต้องป้อนค่าละติจูดและลองจิจูดของทุกประเทศในโลกด้วยตนเอง) และยังเป็นสัญญาณการแสดงข้อมูลผ่านภาพอีกด้วย ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะใช้แนวคิด time:... เพื่อจัดรูปแบบแผนภูมิเส้น x ใช้พร็อพเพอร์ตี้ name ของแนวคิด entity:entity เพื่อสร้างสตริงสำหรับ UI เครื่องมือเลือกมิติข้อมูล ใช้พร็อพเพอร์ตี้ latitude และ longitude ของ geo:location เพื่อแสดงข้อมูลในการแสดงภาพแผนที่ เป็นต้น

Public Data Explorer เข้าใจแนวคิด Canonical ทั้งหมดหรือไม่

แม้ว่าเครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะจะเข้าใจแนวคิด Canonical ที่ระบุส่วนใหญ่ แต่ก็มีบางส่วนที่ (ยัง) แสดงภาพไม่ได้ ต่อไปนี้เป็นรายการด้านล่าง พร้อมด้วยวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าที่แนะนำ

แนวคิด วิธีแก้ปัญหา
quantity:index โปรดใช้ quantity:ratio หรือ quantity:magnitude แทน
time:quarter ใช้ time:month ตามที่อธิบายไว้ในตำราอาหาร DSPL
time:week ใช้ time:day ตามที่อธิบายไว้ในตำราอาหาร DSPL

โปรดติดตามการสนับสนุนที่ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ในอนาคต

ฉันจะใช้แนวคิด Canonical ในชุดข้อมูลได้อย่างไร

ดูเอกสารประกอบเพื่อดูแนวคิดเฉพาะที่คุณต้องการใช้ และดู DSPL Cookbook ซึ่งมีวิธีการใช้งานแบบแนะนำทีละขั้นตอนอย่างละเอียด

การนำเข้าและการแสดงภาพชุดข้อมูล

ทำไมฉันจึงนำเข้าชุดข้อมูลไม่สำเร็จ

อินเทอร์เฟซการอัปโหลดของ Public Data Explorer จะสแกนชุดข้อมูล DSPL และบล็อกการนำเข้าหากตรวจพบข้อผิดพลาด ตัวนำเข้ามีความอ่อนไหวอย่างมากต่อการสะกดคำ การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ และลำดับ / ตำแหน่งของแท็กในไฟล์ XML รวมถึงเลย์เอาต์และการจัดเรียงข้อมูลในไฟล์ CSV ดังนั้นอาจใช้เวลา 2-3 รอบในการทำสิ่งเหล่านี้อย่างถูกต้องและนำเข้าชุดข้อมูลได้สำเร็จ

ขั้นตอนแรกในการแก้ปัญหาเหล่านี้คือการดูข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ระบุใน UI แล้วดำเนินการแก้ไขอย่างเหมาะสม เนื่องจากข้อความเหล่านี้อาจทำความเข้าใจได้ง่ายที่สุด (ซึ่งเป็นสิ่งที่เรากำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง) เราจึงได้รวบรวมตารางที่อธิบายข้อความที่พบบ่อยที่สุดดังต่อไปนี้

ข้อผิดพลาด คำอธิบาย
คีย์ซ้ำกัน: ... ตารางคำจำกัดความของแนวคิดมีค่ารหัสที่ซ้ำกัน (ค่าในคอลัมน์ที่มีชื่อเดียวกับแนวคิด) ค่าเหล่านี้ใช้เพื่อระบุอินสแตนซ์แต่ละรายการของแนวคิดโดยไม่ซ้ำกัน ระบบจึงไม่อนุญาตให้ใช้ค่าที่ซ้ำกัน
ข้อยกเว้นในการแยกวิเคราะห์แถวข้อมูลจากแหล่งที่มาที่เกิดจากชุดค่าผสมของพร็อพเพอร์ตี้ [...] จะปรากฏในกลุ่มแถวที่แตกต่างกันมากกว่า 1 กลุ่มในข้อมูล CSV ของคุณไม่ได้จัดเรียงอย่างถูกต้อง โปรดดูวิธีการดำเนินการในการสนทนาด้านบน
ข้อยกเว้นในการแยกวิเคราะห์แถวข้อมูลจากแหล่งที่มาซึ่งเกิดจากรูปแบบไม่ถูกต้อง: "..." มีรูปแบบไม่ถูกต้องที่ "..." การจัดรูปแบบของค่านี้ (โดยปกติจะเป็นวันที่) ใน CSV ไม่สอดคล้องกับรูปแบบที่ระบุไว้ในไฟล์ XML เปลี่ยนรูปแบบหรือค่าเพื่อให้ตรงกัน
ข้อยกเว้นในการแยกวิเคราะห์แถวข้อมูลจากแหล่งที่มาที่เกิดจากจำนวนองค์ประกอบในบรรทัด (...) ไม่ตรงกับจำนวนพร็อพเพอร์ตี้ที่ระบุ (...) สำหรับบรรทัด: [...] แถวใน CSV มีค่าจำนวนมากเกินไปหรือน้อยเกินไป แก้ไขการจัดรูปแบบของแถวนี้
ข้อยกเว้นในการแยกวิเคราะห์แถวข้อมูลจากต้นทางที่เกิดจาก "สำหรับสตริงอินพุต: "..." ค่าใน CSV (โดยทั่วไปจะเป็นจำนวนเต็มหรือเลขทศนิยม) มีอักขระที่ไม่ใช่ตัวเลข (เช่น สัญลักษณ์ดอลลาร์ สัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์ ฯลฯ) ซึ่งทำให้แยกวิเคราะห์ค่าไม่ถูกต้อง นำอักขระที่เกินมาเหล่านี้ออก
ข้อยกเว้นในการแยกวิเคราะห์แถวข้อมูลจากต้นทางที่เกิดจากค่าข้อมูล "..." สำหรับพร็อพเพอร์ตี้ "..." ของ Slice "..." ไม่ใช่ค่าคีย์ของ Concept "..." ที่อ้างอิง ส่วน 1 ส่วนมีค่ามิติข้อมูลที่ไม่รู้จัก (เช่น ที่ไม่ได้อยู่ในรายการค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับแนวคิดที่เกี่ยวข้อง) กลับไปที่ตารางคำจำกัดความของแนวคิดมิติข้อมูลแล้วเพิ่มค่า หากจำเป็น
ส่วนหัว "..." ในข้อมูลเป็นพร็อพเพอร์ตี้คงที่ในตาราง ส่วนหัวของคอลัมน์ใน CSV ไม่ตรงกับรหัสคอลัมน์ที่กำหนดไว้ในคำจำกัดความตาราง XML โปรดเปลี่ยนรายการใดรายการหนึ่งเพื่อให้ตรงกัน
ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ XML ... พบเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องซึ่งขึ้นต้นด้วย องค์ประกอบ "..." พบหนึ่งใน "{...}", "{...}", ... องค์ประกอบ XML ที่อ้างอิงไม่อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง ตรวจสอบว่าลำดับถูกต้องและองค์ประกอบมีระดับบนสุดที่ถูกต้อง (เช่น info สำหรับ name)
ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ XML ... ไม่อนุญาตให้แอตทริบิวต์ "..." ปรากฏในองค์ประกอบ "..." การสะกด ตัวพิมพ์เล็ก หรือตำแหน่งของแอตทริบิวต์แท็ก XML นี้ไม่ถูกต้อง ดูเอกสารประกอบสำหรับการใช้งานที่เหมาะสม
ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ XML ... องค์ประกอบ "..." ต้องไม่มีอักขระ [children] เนื่องจากประเภทเนื้อหาของประเภทนี้คือองค์ประกอบเท่านั้น มีข้อความแปลกๆ ในไฟล์ XML ของคุณ (ซึ่งอาจเกิดจากแท็กไม่มี < หรือ >) โปรดแก้ไขข้อความแล้วลองอีกครั้ง

หากคุณพบปัญหาในการทำความเข้าใจข้อความที่ไม่อยู่ในรายการข้างต้น โปรดโพสต์ข้อความในฟอรัม DS เราจะพยายามช่วยเหลือคุณ

นำเข้าชุดข้อมูลของฉันสำเร็จแล้ว แต่ฉัน รับการแสดงข้อมูลผ่านภาพเพื่อแสดงในโปรแกรมสำรวจข้อมูลสาธารณะไม่ได้ เกิดอะไรขึ้น

ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลของคุณเป็น DSPL ที่ถูกต้อง แต่ไม่ได้อยู่ในชุดย่อยของ DSPL ซึ่งมองเห็นได้ใน Public Data Explorer ปัญหานี้อาจเกิดจากหลายสาเหตุ โดยสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดมีดังนี้

  • การกำหนดแนวคิดมิติข้อมูลโดยไม่ใช้ตาราง: หากไม่มีข้อมูลนี้ เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะจะไม่ทราบถึงตัวเลือกที่จะแสดงใน UI
  • การสร้างชุดข้อมูลที่มีเฉพาะเมตริก: เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะต้องใช้มิติข้อมูลเชิงหมวดหมู่อย่างน้อย 1 รายการ (กล่าวคือ ไม่ใช่เวลา) ที่กำหนดไว้ที่ใดที่หนึ่งในชุดข้อมูลเพื่อจัดโครงสร้าง UI ของการแสดงภาพอย่างเหมาะสม
  • ไม่รวมมิติข้อมูลเวลาในส่วนแบ่ง: เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะจะแสดงภาพอนุกรมเวลาได้เท่านั้น ผลิตภัณฑ์จะไม่สนใจส่วนแบ่งที่ไม่ใช่เวลา
  • การใช้มิติข้อมูลเวลานอกเหนือจากรายการ time:... ตามรูปแบบบัญญัติ: เครื่องมือสำรวจข้อมูลสาธารณะใช้แนวคิด time ตามรูปแบบบัญญัติเพื่อจัดเลย์เอาต์และทำให้ภาพต่างๆ ในผลิตภัณฑ์เคลื่อนไหวได้ โมเดลนี้ไม่เข้าใจแนวคิดเวลาอื่นๆ เช่น แนวคิดที่สร้างขึ้นภายในชุดข้อมูลของคุณเอง
  • การใช้ค่าเวลาที่ใหญ่หรือเล็กเกินไป: Public Data Explorer ยังไม่ได้แสดงภาพชุดข้อมูลที่มีรายละเอียดของเวลาน้อยกว่า 1 วัน ส่วนในอีกแง่มุมหนึ่ง เครื่องมือนี้กลับมีปัญหาเกี่ยวกับค่าปีที่มีขนาดใหญ่มาก (เช่น หลักหลายหมื่น) เราหวังว่าจะทำให้รายละเอียดเหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในอนาคต

ฉันจะผสานรวมชุดข้อมูลที่แสดงภาพลงในเว็บไซต์ได้อย่างไร

โปรดดูบทความนี้ในศูนย์ช่วยเหลือของ Public Data Explorer ตามที่อธิบายไว้ในส่วนหลัง คุณสามารถรับ "การฝังแบบเต็ม" (กล่าวคือ การฝังมีการควบคุมการสำรวจ) โดยการปรับ URL การฝังด้วยตนเอง