DSPL 教學課程

DSPL 代表資料集發布語言，DSPL 中描述的資料集 可以匯入 Google Public Data Explorer這項工具 資料。

注意：將資料上傳至 Google 公開資料 使用公開資料上傳工具， 你必須擁有 Google 帳戶。

本教學課程提供逐步操作範例，說明如何準備基本資料 DSPL 資料集。

DSPL 資料集是包含 XML 檔案和一組 XML 檔案的組合 CSV 檔案。CSV 檔案是簡單的表格，內含的資料 XML 檔案會說明資料集的中繼資料。 包括指標說明等資訊中繼資料 結構中繼資料，例如資料表之間的參照。中繼資料可讓您 非專家使用者會探索資料並以視覺化方式呈現

瞭解本教學課程的唯一先決條件是 對 XML 的瞭解對簡易資料庫概念有一定程度的瞭解 (例如 資料表、主鍵) 可能有幫助，但這不是必要步驟。提醒您， 完成的 XML 檔案並 完整資料集 或是與本教學課程相關的套裝組合。

總覽

開始建立資料集前，在此提供 DSPL 資料集包含下列項目：

• 一般資訊：關於資料集
• 概念：「事物」的定義並 (例如國家/地區、失業率、性別 etc.)
• 配量：概念組合 資料
• 表格：概念和片段的資料。概念資料表 擁有列舉，而切片表則會保留統計資料
• 主題：用於整理資料集的概念 幫助他們透過標籤

為了說明這些相反的抽象記法，請考慮使用 虛擬資料)，例如： 匯總人口及失業人數 美國州別和性別

這個範例資料集定義了下列概念：

• country
• gender
• 人口
• 州
• 失業率
• 年

類別的概念 (例如狀態) 與概念有關 tables，會列舉所有可能的值 (加州、 例如亞利桑那州)。概念可能包含額外欄，用於表示屬性，例如： 國家/地區的名稱或國家/地區。

Slice 定義了各個概念的組合 資料集內的統計資料切片包含維度和 指標。在上圖中，維度是藍色的 指標會以橘色表示在這個範例中 gender_country_slice有這項指標的資料 population 和維度 country， year和gender。另一個切片叫做 country_slice，提供下列資料的全年人口總數 (指標) 國家。

除了維度和指標外，區隔也能參照 資料表，內含實際資料。

現在，逐步示範如何在 DSPL。

資料集資訊

首先，我們需要為資料集建立 XML 檔案。接著來介紹 我們範例資料集的 DSPL 說明開頭：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dspl targetNamespace="http://www.stats-bureau.com/mystats"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns="http://schemas.google.com/dspl/2010"
   xmlns:time="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/time"
   xmlns:geo="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/geo"
   xmlns:entity="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/entity"
   xmlns:quantity="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/quantity">

  <import namespace="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/time"/>
  <import namespace="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/entity"/>
  <import namespace="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/geo"/>
  <import namespace="http://www.google.com/publicdata/dataset/google/quantity"/>

  <info>
    <name>
      <value>My statistics</value>
    </name>
    <description>
      <value>Some very interesting statistics about countries</value>
    </description>
    <url>
      <value>http://www.stats-bureau.com/mystats/info.html</value>
    </url>
    </info>

  <provider>
    <name>
      <value>Bureau of Statistics</value>
    </name>
    <url>
      <value>http://www.stats-bureau.com</value>
    </url>
  </provider>
 ...
</dspl>

資料集說明的開頭是頂層 <dspl> 元素。targetNamespace 屬性包含的 URI 專門用於識別此資料集。資料集的命名空間 因為該資料集會成為 自己的資料集和其他人都能稱呼這個資料集的方式。

請注意，targetNamespace 屬性可以省略。於 在這個例子中，系統會在資料集 已匯入。

使用其他資料集的資訊

透過匯入方式，資料集可以重複使用其他資料集的定義和資料 和資料集每個 <import> 元素都會指定 其他資料集的命名空間

在資料集範例中，我們需要透過 http://www.google.com/publicdata/dataset/google/quantity 中的定義 (由 Google 建立的資料集，其中包含可用來定義 數值)，以及擷取自時間、實體和地理資料集， 分別代表與時間、實體和地理位置相關的定義。

頂端的 <dspl> 元素會提供命名空間前置字串 宣告 (例如xmlns:time="http://...") 資料集的一分子必須宣告前置碼宣告 以精簡的方式擷取其他資料集的元素舉例來說： time:year 參照了year 已匯入且命名空間與前置字串相關聯的資料集 time。

資料集和提供者資訊

<info> 元素包含以下項目的一般資訊： 資料集的名稱、說明，以及可供更多資訊的網址 找到。

<provider> 元素包含 資料集的名稱和網址 (通常是資料供應商的首頁)。

定義概念

我們已提供一些關於資料集的一般資訊 我們準備開始定義目錄內容了我們的下一個目標 過去 50 年各國家/地區的人口統計資料。

首先，我們要說明這些概念的定義 人口、國家/地區和年份在 DSPL 中，這些定義稱為 概念。

「概念」指的是出現在 與指定概念對應的資料值稱為 執行個體。

人口

讓我們先定義母體概念。在 DSPL 文件，其概念定義於 <concepts> 加入的子元素

這個人口概念只提供最少量資訊 任何概念：id (專屬 ID)、name 和 type。

<dspl ...>
  ...
  <concepts>
    <concept id="population">
      <info>
        <name>
          <value>Population</value>
        </name>
      </info>
      <type ref="integer"/>
    </concept>
  ...
  </concepts>

這個範例的運作原理如下：

• 每個概念都必須提供可明確識別的 id 可解釋性與透明度也就是說， 同一個資料集可以有相同的 ID。
• 就像資料集及其供應商一樣 <info> 元素可提供文字資訊 例如名稱和說明
• <type> 元素會指定 概念的例項 (也就是其「值」)。 在這個範例中，population 的類型為 integer。DSPL 支援下列資料類型：
  • string
  • integer
  • float
  • boolean
  • date

國家/地區

現在我們來寫下國家/地區概念的定義：

<concept id="country">
  <info>
    <name><value>Country</value></name>
    <description>
      <value>My list of countries.</value>
    </description>
  </info>
  <type ref="string"/>
  <property id="name">
    <info>
      <name><value>Name</value></name>
      <description>
        <value>The official name of the country</value>
      </description>
    </info>
    <type ref="string" />
  </property>
  <table ref="countries_table" />
</concept>

國家/地區概念的定義與上一個類似 搭配 id、info 和 type。

概念值

國家/地區等類別概念列舉了所有可能性 執行個體。換句話說，您應將所有可能 參照。但為此，每個國家/地區都需要專屬的 ID。 本範例使用 用於識別國家/地區的 ISO 國家/地區代碼；這些代碼 為 string 類型。

在此範例中，您不需要使用 ISO 代碼。你 請同樣使用國家/地區名稱不過，每個語言的名稱 可能會隨時間改變，而且不一定每次都會用於資料集。 以國家/地區來說，以一般類別概念來說， 練習選擇、簡短、穩定、常用，而且不考量語言 識別碼 (如果有的話)。

概念屬性

除了 id 以外，國家/地區概念還有 <property> 元素，用於指定國家/地區名稱。 也就是說，國家/地區名稱 (「愛爾蘭」) 是資源 國家/地區使用 id IE。屬性是 DSPL 如何提供屬性 某個概念例項的其他結構化資訊。

就像概念本身一樣，屬性也具有 id。 info和type。

概念資料

最後，國家/地區概念含有 <table> 元素。 這個元素參照的資料表，列舉了所有清單項目 國家。

在某些概念中，使用表格是合理的做法，但在其他概念上則不一定。適用對象 舉例來說，逐一列舉 概念數量不過，如果您要將資料表 某個概念，這個資料表必須包含該概念的所有例項，例如： 則必須列出所有國家/地區，而不是只列出部分國家/地區。

資料集會定義 countries_table 資料表，如下所示：

...
<tables>
  <table id="countries_table">
    <column id="country" type="string"/>
    <column id="name" type="string"/>
    <data>
      <file format="csv" encoding="utf-8">countries.csv</file>
    </data>
  </table>
  ...
</tables>

國家/地區表格說明表格的資料欄和類型 並參照包含資料的 CSV 檔案。這個 CSV 檔案 可與資料集 XML 封裝並上傳，或是透過 HTTP、HTTPS、 或 FTP。在第二種情況下，您應將 countries.csv 替換為 網址，例如 http://www.myserver.com/mydata/countries.csv。

儲存位置後，CSV 檔案看起來會像這樣：

country, name
AD,      Andorra
AF,      Afghanistan
AI,      Anguilla
AL,      Albania
US,      United States

表格第一列會列出 DSPL 中指定的欄 ID table 定義。下列各列對應的 一個國家/地區概念的執行個體如果概念中有表格 資料表必須包含概念的「所有」執行個體，因此， 如果是，則必須列出所有國家/地區。

這些資料欄會對應至該國家/地區概念及其屬性 他們的 ID第一欄的 ID country 與概念相符 編號。這代表此欄包含專屬的國家/地區 ID 國家/地區概念下一欄對應至 國家/地區概念的 name 屬性。設定值 與 name 屬性的值一致。

概念表的 CSV 資料有以下幾項規定：

• 資料檔案第一行的欄標題必須 與 id 概念和屬性「完全相符」 資料相關概念的 id (不過 實際順序可能有所不同)。
• 每個資料列包含的元素數量必須與 屬性 (即使值為空白)。
• 概念的 id 欄位的每個值 (此處 國家/地區代碼) 不得重複，且不得留空 (空白欄位即為 0 的值) 或只有空白字元)。
• 如果屬性值參照其他概念，值必須 空白，或參照概念的有效值。
• 含有逗號、雙引號或換行字元的值必須為 。
• 值中的所有雙引號字元都必須緊接在 前面加上另一個雙引號

年

國家/地區人口資料的最後一項概念是 代表年份。我們不會定義新的概念，而是使用 我們匯入的其中一個資料集得出的年份概念： "http://www.google.com/publicdata/dataset/google/time".方法如下 我們需要將其稱為 time:year，其中 time 代表參照的資料集，而 year 代表參照的資料集 基本概念

標準概念

time:year 屬於少數標準概念的一部分 都是由 Google 定義標準化概念提供時間的基本概念、 地理位置、數值和單位等

事實上，上述國家/地區的概念是 代表性概念這裡僅供參考。 請盡可能在資料集中使用標準概念， 或擴充其內容 (請見下方擴充說明)。標準概念 將資料與其他資料集進行比較， 存取「公開資料瀏覽器」資料集例如，隨著時間的推移，為資料建立動畫效果 或是在地圖上顯示地理資料必須使用 time 和 分別對應 geo 標準概念。

第一個切片

現在我們已瞭解人口、國家/地區和年份的概念，接著就來思考 把它們都拼湊起來！

因此，我們必須建立結合這些字串的配量。在 DSPL 中 配量是資料存在的概念組合。

為何不只要建立內含合適資料欄的表格即可？由於 Slice 會擷取 依據其概念生成資料集的資訊這將成為 因為我們的資料集越多，就越清楚

配量會顯示在 DSPL 檔案中 <slices> 的下方 元素，且必須位於 concepts 部分之後。

<slices>
  <slice id="countries_slice">
    <dimension concept="country"/>
    <dimension concept="time:year"/>
    <metric concept="population"/>
    <table ref="countries_slice_table"/>
  </slice>
</slices>

就像概念一樣，每個配量都有 id (countries_slice) 可明確識別其中的切片

切片包含兩種概念參照：Dimensions 和 指標。指標的值會因 維度。此處的 population 值 (指標) 會隨著 country 和 year 這兩個維度

就像概念一樣，配量也包含表格參照， 包含該片段的資料。參照的表格必須有一個資料欄： 每個維度和指標的每個維度和指標就像概念一樣 維度及指標會對應到 ID 相同的表格資料欄。

配量表

我們的母體片段表格隨即顯示在tables 部分：

<tables>
  ...
  <table id="countries_slice_table">
    <column id="country" type="string"/>
    <column id="year" type="date" format="yyyy"/>
    <column id="population" type="integer"/>
    <data>
      <file format="csv" encoding="utf-8">country_slice.csv</file>
    </data>
  </table>
  ...
</tables>

請注意，year 欄隨附 format 屬性，用於指定年份的格式。系統支援的日期格式為 Joda DateTime 格式定義的值。

countries_slice 資料表會指定資料表的資料欄，以及 並指向包含所需資料的 CSV 檔案。CSV 檔案 如下所示：

country, year,  population
AF,      1960,  9616353
AF,      1961,  9799379
AF,      1962,  9989846
AF,      1963,  10188299
...

資料表的每一列都包含一個不重複的維度組合 country 和 year，以及對應的值 的「population」指標 (例如：人口 - metric - 1960 年以來的阿富汗指標 - 維度)。

請注意，country 欄中的值與 country 概念的值/ID，即 ISO 3166 國家/地區的雙字母代碼。

切片的 CSV 資料必須符合下列限制：

• 維度欄位的每個值 (例如 country 和 year) 不得留空。指標欄位的值 (例如 population) 可以留空。空白值不會 字元。
• 凡是參照某個概念的維度欄位值都必須 都會出現於該概念的資料中例如，值為 AF 都必須出現在 country 概念資料表裡。
• 每個不重複的維度值組合，例如：AF, 2000, 只會出現一次
• 資料應按照非時間維度欄 (任意順序) 排序， 然後視需要使用任何其他資料欄舉例來說 在包含 [date, dimension1, dimension2, metric1, metric2] 欄的表格中，您可以按 dimension1 排序， 然後依序是dimension2和date，但不是 date，然後是尺寸。

摘要

目前我們的 DSPL 已足夠能描述該國家/地區 人口資料。回顧一下，我們執行的操作如下：

• 建立資料集及其 DSPL 標頭和說明 提供者
• 分別構思人口和國家/地區的概念 列出所有國家/地區及其名稱的 CSV 檔案。
• 根據各國家/地區的人口數據建立資料片段 參考匯入時間資料集中已定義的年份概念 都是由 Google 開發的

在本教學課程的後續部分中，我們會透過 在更多區塊中新增更多維度，以及 主題。

新增維度：美國各州

現在，讓我們新增美國各州的人口資料，充實資料集 網路。首先需要定義狀態的概念看起來很像 例如我們先前定義的國家/地區概念

<concept id="state" extends="geo:location">
  <info>
    <name>
      <value>state</value>
    </name>
    <description>
      <value>US states, identified by their two-letter code.</value>
    </description>
  </info>
  <property concept="country" isParent="true" />
  <table ref="states_table"/>
</concept>

概念擴充功能與屬性 參考資料

這個狀態概念導入了 DSPL 的幾項新功能。

首先，說明會「延伸」另一個概念 geo:location (在外部地理區域資料集中定義) 開頭已匯入 )。從語意的角度來說 state 是一種 geo:location。結果是 該元件會沿用 geo:location。特別是，location 會定義 latitude 和 longitude；擴充 這些屬性也會套用至狀態再來，自 位置繼承自 entity:entity，狀態也會獲得 後者的所有屬性，包括 name description和info_url。

注意：前文定義的國家/地區概念 從技術層面來說，這應包含從 geo:location 擴充的內容。 為求簡單，在此之前省略了這個點。加入 不過，在 最終 XML 檔案。

注意：您可以使用 extends ，就能重複使用其他資料集定義的資訊。 使用 extends 時，概念的所有例項都必須是 與您所擴充概念的有效執行個體相同您可以透過擴充功能 還能將一組執行個體限制在 屬於延伸概念的執行個體子集

除了繼承之外，狀態屬性也會導入 參照概念。 具體來說，狀態概念包含一個名為 country 的屬性 提到前面提到的國家/地區概念做法是 使用 concept 屬性。請注意，這個屬性 只能提供概念參考資料這相當於建立 ID 與參考概念 ID 相同 (亦即 country)。階層關係 若要擷取州和郡，則必須使用屬性 參考檔案的 isParent="true"。一般來說 以及包含階層關係的維度 (例如地理位置) 子概念 使用 isParent 屬性參照父項概念。

狀態的資料表定義如下所示：

<tables>
  ...
  <table id="states_table">
    <column id="state" type="string"/>
    <column id="name" type="string"/>
    <column id="country" type="string">
      <value>US</value>
    </column>
    <column id="latitude" type="float"/>
    <column id="longitude" type="float"/>
    <data>
      <file format="csv" encoding="utf-8">states.csv</file>
    </data>
  </table>
  ...
</tables>

國家/地區欄會顯示所有州別都有一個常數值。指定 以免資料中的每個狀態重複。其他注意事項 我們已納入 name、latitude 和 longitude，因為狀態繼承了這些屬性 geo:location。另一方面，某些沿用的屬性 (例如：description) 不包含資料欄；沒關係- 如果概念定義表省略某個屬性，其值會是 假設概念的每個例項都是未定義。

CSV 檔案內容大致如下：

state, name,        latitude,  longitude
AL,    Alabama,     32.318231, -86.902298
AK,    Alaska,      63.588753, -154.493062
AR,    Arkansas,    35.20105,  -91.831833
AZ,    Arizona,     34.048928, -111.093731
CA,    California,  36.778261, -119.417932
CO,    Colorado,    39.550051, -105.782067
CT,    Connecticut, 41.603221, -73.087749
...

由於我們已經有母體和年份的概念，因此可以重複使用 定義州人口的新切片。

<slices>
  <slice id="states_slice">
    <dimension concept="state"/>
    <dimension concept="time:year"/>
    <metric concept="population"/>
    <table ref="states_slice_table"/>
  </slice>
</slices>

資料表的定義如下所示：

<tables>
  ...
  <table id="states_slice_table">
    <column id="state" type="string"/>
    <column id="year" type="date" format="yyyy"/>
    <column id="population" type="integer"/>
    <file format="csv" encoding="utf-8">state_slice.csv</file>
  </table>
  ...
</tables>

CSV 檔案看起來會像這樣：

state, year, population
AL,    1960, 9616353
AL,    1961, 9799379
AL,    1962, 9989846
AL,    1963, 10188299

等等，我們當初是選擇新增片段，而不是新增其他 與上一個維度相較？

如果切片同時包含州和國家/地區的資料，則不會不正確。 因為有些資料列適用於國家/地區資料 資料。桌上會有「孔」對於某些維度而言 不允許 (請注意，缺少的值僅適用於指標和 而非尺寸)。

維度做為「主鍵」片段也就是說 每個資料列都必須包含所有維度的值，且不能有兩列 所有維度的值可能都相同。

新增指標：失業 率

現在，請將另一個指標新增至資料集：

<concept id="unemployment_rate" extends="quantity:rate">
  <info>
    <name>
      <value>Unemployment rate</value>
    </name>
    <description>
      <value>The percent of the labor force that is unemployed.</value>
    </description>
    <url>
      <value>http://www.bls.gov/cps/cps_htgm.htm</value>
    </url>
  </info>
  <type ref="float/>
  <attribute id="is_percentage">
    <type ref="boolean"/>
    <value>true</value>
  </attribute>
</concept>

這項指標的 info 區段包含名稱、說明和 網址 (連結至美國勞工統計局)。

這個概念也延伸了 quantity:rate 標準概念。 數量 資料集定義了表示數值數量的核心概念。於 您必須擴充 適當的數量概念因此，population 的概念 從技術上來說，上述定義應從 quantity:amount。

概念屬性

這個概念也包含屬性的建構。於 在這個範例中，我們使用屬性來表示 unemployment_rate 都是百分比is_percentage 屬性沿用自 這個概念延伸的 quantity:rate 概念。這個 資訊，公開資料瀏覽器會使用這些資訊來顯示 以視覺化方式呈現資料

屬性可提供一般的機制，讓您將鍵/值組合附加至 概念 (與屬性相較，可將其他值連結至其他值) 執行個體)。就像概念和屬性一樣 屬性都有 id、info 和 type。就像屬性一樣，可參考其他概念。

屬性不只適用於預先定義的一般項目，例如數值 資源。您可以自行定義概念的屬性。

新增美國的失業率資料 狀態

我們現在已準備好新增美國各州的失業率資料。由於 失業率是指標，我們已取得各州的人口資料 就能直接加入先前為州和年份建立的切片 尺寸：

<slices>
  ...
  <slice id="states_slice">
    <dimension concept="state"/>
    <dimension concept="time:year"/>
    <metric concept="population"/>
    <metric concept="unemployment_rate"/>
    <table ref="states_slice_table"/>
  </slice>
  ...
</slices>

... 並在資料表定義中新增另一個資料欄：

<tables>
  ...
  <table id="states_slice_table">
    <column id="state" type="string"/>
    <column id="year" type="date" format="yyyy"/>
    <column id="population" type="integer"/>
    <column id="unemployment_rate" type="float"/>
    <data>
      <file format="csv" encoding="utf-8">state_slice.csv</file>
    </data>
  </table>
  ...
</tables>

... 以及 CSV 檔案：

state, year, population, unemployment_rate
AL,    1960, 9616353,    5.1
AL,    1961, 9799379,    5.2
AL,    1962, 9989846,    4.8
AL,    1963, 10188299,   6.9

我們先前提過，對於每個管道，維度會形成一個主鍵 片段此外，對於每個資料集，每個資料集只能包含一個切片。 特定的維度組合。可用於 維度必須屬於同一個配量

更多維度：按性別劃分的人口詳細資料

現在讓我們來充實資料集，按性別細分母體 國家。你現在已經開始瞭解演習...首先 加入性別概念：

<concept id="gender" extends="entity:entity">
  <info>
    <name>
      <value>Gender</value>
    </name>
    <description>
      <value>Gender, Male or Female</value>
    </description>
    <pluralName>
      <value>Genders</value>
    </pluralName>
    <totalName>
      <value>Both genders</value>
    </totalName>
  </info>
  <type ref="string"/>
  <table ref="genders_table"/>
</concept>

性別概念「info」部分 pluralName，提供用於參照的文字 出現多個性別概念的例項還有 info 部分 包含 totalName，可提供要用於 則參考這個性別概念的所有項目兩者皆是 「公開資料瀏覽器」使用的樣式，顯示與性別相關的資訊 概念原則上，建議您提供這些概念 維度。

請注意，性別概念 entity:entity。這是很好的做法 維度，以便你新增自訂名稱 各種概念執行個體的網址和顏色。

性別概念是指 genders_table 資料表， 包含可能的性別及其顯示名稱的值 (在此省略)。

為了在資料集中新增依性別區分的人口數，需要建立新的配量 (請注意：每個可用的維度組合都會對應至一個片段 )。

<slice id="countries_gender_slice">
  <dimension concept="country"/>
  <dimension concept="gender"/>
  <dimension concept="time:year"/>
  <metric concept="population"/>
  <table ref="countries_gender_slice_table"/>
</slice>

各片段的資料表定義如下所示：

<table id="countries_gender_slice_table">
  <column id="country" type="string"/>
  <column id="gender" type="string"/>
  <column id="year" type="date" format="yyyy"/>
  <column id="population" type="integer"/>
  <data>
    <file format="csv" encoding="utf-8">gender_country_slice.csv</file>
  </data>
</table>

資料表的 CSV 檔案如下所示：

country, gender, year, population
AF,      M,      1960, 4808176
AF,      F,      1960, 4808177
AF,      M,      1961, 4899689
AF,      F,      1961, 4899690...

與前一個國家/地區、人口和失業階段相比 這個維度還有另一個維度每個人口指標的每個值 不只對應至特定國家/地區和年份 特定性別

請注意，我們建立了「稀疏」並非 指標適用於所有維度：人口是 每年為每個國家/地區和美國各州提供此功能，但就業機會 房價僅適用於國家/地區。目前提供依性別細分的資料 僅限按國家/地區劃分的人口無法取得失業率 而非狀態維度此外，資料中也可能會有 某些指標沒有特定維度值的值 但不在 DSPL 中。

主題

我們在資料集中使用的最後一個 DSPL 功能是 topics。 主題的用途是依階層分類概念，並用於 協助使用者瀏覽資料。

在 DSPL 檔案中，主題會顯示在概念前面。以下是一些範例 主題階層：

<dspl ... >
  ...
  <topics>
    <topic id="geography">
      <info>
        <name>
          <value>Geography</value>
        </name>
      </info>
    </topic>
    <topic id="social_indicators">
      <info>
        <name>
          <value>Social indicators</value>
        </name>
      </info>
    </topic>
    <topic id="population_indicators">
      <info>
        <name>
          <value>Population indicators</value>
        </name>
      </info>
    </topic>
    <topic id="poverty_and_income">
      <info>
        <name>
          <value>Poverty & income</value>
        </name>
      </info>
    </topic>
    <topic id="health">
      <info>
        <name>
          <value>Health</value>
        </name>
      </info>
    </topic>
  </topics>

您可以視需要建立多個主題的巢狀結構。

如要使用主題，只需從概念中提及 定義如下：

<concept id="population">
  <info>
    <name>
      <value>Population</value>
    </name>
    <description>
      <value>Size of the resident population.</value>
    </description>
  </info>
  <topic ref="population_indicators"/>
  <type ref="integer"/>
</concept>

一個概念可能會提及多個主題。

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