Laboratoria Google Cloud: zestaw narzędzi AI dla inżyniera Cloud

Przygotuj się na serię praktycznych ćwiczeń, w których użyjesz GKE OneMCP i interfejsu wiersza poleceń Gemini, aby przyspieszyć operacje, oraz wdrożysz piaskownicę agentów GKE do bezpiecznego wykonywania kodu. W naszym laboratorium danych pokażemy Ci, jak tworzyć potoki multimodalne, które będą zasilać analizy grafów BigQuery i przepływy pracy agentów w ADK. Zdobędziesz praktyczną wiedzę, która pozwoli Ci wdrażać, zabezpieczać i skalować zbiory zadań AI klasy produkcyjnej.

Czego się nauczysz:

• Opanuj operacje wspomagane przez AI
• Projektowanie bezpiecznych ekosystemów agentów
• Inżynier ds. automatycznego usuwania problemów
• Ujednolicanie potoków danych AI i zarządzanie nimi
• Odblokowywanie statystyk multimodalnych