Google Cloud Labs: Cloud Engineer's AI Toolkit

लाइव लैब की इस सीरीज़ के लिए तैयार हो जाएं. इसमें, GKE OneMCP और Gemini CLI का इस्तेमाल करके, कार्रवाइयों को तेज़ किया जाएगा. साथ ही, सुरक्षित तरीके से कोड को एक्ज़ीक्यूट करने के लिए, GKE एजेंट सैंडबॉक्स को लागू किया जाएगा. डेटा लैब में, हम आपको मल्टीमॉडल पाइपलाइन बनाने के बारे में बताएंगे. इससे BigQuery Graph के विश्लेषण और एडीके में एजेंटिक वर्कफ़्लो को बेहतर बनाया जा सकेगा. इस लैब के बाद, आपके पास प्रोडक्शन-ग्रेड के एआई वर्कलोड को डिप्लॉय करने, सुरक्षित करने, और स्केल करने का व्यावहारिक अनुभव होगा.

आपको क्या सीखने को मिलेगा:

• एआई की मदद से, कार्रवाइयों को बेहतर बनाना
• सुरक्षित एजेंटिक इकोसिस्टम डिज़ाइन करना
• ऑटोनॉमस रेमेडिएशन को इंजीनियर करना
• एआई डेटा पाइपलाइन को एक ही जगह पर इकट्ठा करना और उन्हें मैनेज करना
• मल्टीमॉडल इनसाइट अनलॉक करना