מעבדות Google Cloud: ערכת הכלים של מהנדס הענן ל-AI

מכינים את הקרקע לסדרה של מעבדות פעילות שבהן תשתמשו ב-GKE OneMCP וב-Gemini CLI כדי להאיץ את הפעולות, ותטמיעו את ארגז החול לסוכנים ב-GKE כדי להריץ קוד בצורה מאובטחת. במעבדת הנתונים שלנו, נסביר איך ליצור צינורות נתונים מרובי-אופנים כדי להפעיל ניתוח תרשימים ב-BigQuery ותהליכי עבודה מבוססי-סוכנים ב-ADK. תצאו עם ידע מעשי שיאפשר לכם להטמיע, לאבטח ולהרחיב עומסי עבודה של AI ברמת ייצור.

מה תלמדו:

• שליטה בפעולות מבוססות-AI
• תכנון סביבות עבודה מאובטחות עם סוכנים
• מהנדס תיקון אוטונומי
• איחוד וניהול של צינורות עיבוד נתונים של AI
• גילוי תובנות מריבוי מודלים