Google Cloud Labs: Cloud Engineer's AI Toolkit
In einer Reihe von Live-Labs lernen Sie, wie Sie mit GKE OneMCP und der Gemini CLI Abläufe beschleunigen und die GKE Agent Sandbox für die sichere Codeausführung implementieren können. In unserem Data Lab zeigen wir Ihnen, wie Sie multimodale Pipelines erstellen, um BigQuery Graph-Analysen und Agent-Workflows im ADK zu ermöglichen. Sie erhalten das praktische Know-how, um KI-Arbeitslasten in der Produktion bereitzustellen, zu schützen und zu skalieren.
- KI-basierte Vorgänge beherrschen
- Sichere agentenbasierte Ökosysteme entwerfen
- Autonome Abhilfemaßnahmen entwickeln
- KI-Datenpipelines vereinheitlichen und verwalten
- Multimodale Statistiken freischalten
Bitte erstellen Sie ein Entwicklerprofil, um sich für die Veranstaltung anzumelden.
-
Anmelden und Nutzungsbedingungen akzeptieren
Rufen Sie den angegebenen Ereignislink auf.
Melden Sie sich mit Ihrem privaten Gmail-Konto an und akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
-
Projekt erstellen
Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Projekt auswählen > Neues Projekt (oben rechts).
Geben Sie Ihrem Projekt einen Namen, klicken Sie auf Erstellen und wählen Sie dann Ihr neues Projekt aus.
-
Link-Abrechnung
Öffnen Sie das Navigationsmenü oben links und klicken Sie auf Abrechnung.
Klicken Sie auf Rechnungskonto verknüpfen.
Wählen Sie Google Cloud-Rechnungskonto für den Testzeitraum aus und klicken Sie auf Konto festlegen. Wenn sie fehlt, warten Sie 30 Sekunden und aktualisieren Sie die Seite.