如何避免、识别和快速过滤 AI 生成的贡献者提案

随着 AI 在开源生态系统中变得越来越普遍，我们发现低质量的贡献者提案有所增加。以下是您的同伴导师和组织管理员提供的一些建议，可帮助您快速识别、避免和过滤垃圾提案。

1. 强制执行提交前社区互动

社区互动是衡量提案质量的最有力信号之一。我们强烈建议您在选择流程中实现此功能。

• 强制性聊天：要求申请人加入组织的通信渠道（例如 Slack、Zulip、IRC），并过滤掉不在该频道中的候选人的所有提案。

  如何跟踪互动

• 重点关注个人，而不是提案。您可以考虑创建一个共享电子表格，用于跟踪各个潜在贡献者及其在社区中的历程、他们的优势和劣势、需要注意的问题和积极信号、相关导师等。

2. 强制性技术和贡献要求

以下是一些建议，可帮助您过滤掉那些未付出基本努力来与代码库互动的候选人。

• 必需的 PR/代码挑战链接：
  • 请提供 1-3 个对项目最有意义的 PR / 贡献的链接
  • 需要进行小幅修正、代码挑战、GitHub 讨论/拉取请求

• 要求提供提案草稿：要求候选人在正式提交之前分享 GSoC 提案草稿。（注意：这样一来，其他候选人可能会尝试复制原作者的作品，因此请务必注意创建日期、首次修改日期等）

  如何跟踪组织的要求

• 要求所有申请者满足前提条件：在提交正式申请之前要求申请者执行特定操作，这是一种自然的过滤方式，可确保只有有决心且有能力的申请者才能继续申请。

• 我们应该要求哪些前提条件？通常是多种因素的组合：他们必须在提交提案之前与组织沟通，必须提交 2-3 个 PR，需要进行测试，并且/或者必须使用特定模板来撰写提案。 您的组织应确定前提条件，并明确说明。您提出的要求越多，就越容易过滤掉不符合所有要求的垃圾提案。

• “新前提条件”按钮：供组织管理员使用，导师可查看每个提案的前提条件（也是提案导出中的一个字段，以及提案信息中心上的一个过滤条件）。

• 查看贡献者的 GitHub 个人资料/活动：GSoC Web 应用提供了一个字段，供申请者填写其 GitHub 用户名和/或指向其与组织合作的贡献的直接链接，从而轻松过滤掉之前没有互动过的申请。

3. 如何过滤 AI 生成的提案

这是不可避免的！其中将包含一些 AI 生成的提交内容。您可以参考以下提示快速过滤出这些内容。

• 模板化提案强制执行：要求所有提交给您组织的提案都必须使用标准模板。这可能只是要求他们回答 4 或 5 个特定问题。强制执行因不符合要求而自动取消资格的规则。对于收到 50 份以上提案的组织，此功能尤其有用。
• 查找笼统的措辞：使用快速搜索功能过滤掉包含明显胡言乱语的提案，例如：
  • [占位符]
  • 信号词，例如“彻底改变”
  • 错别字是好事，因为它们是人类的特征！
• 要求申请者提供一段 1 分钟的简短视频，介绍自己并说明他们为何想参与此项目（必须露出面部，以避免垃圾内容/多次提交申请）。
• 大多数 AI 生成的垃圾内容只是对贵组织在“创意”列表中列出的创意描述进行改写和扩充。这样一来，您就更容易注意到其中的模式（例如，第三段包含“1-3 分钟”，因为“创意”页面中的第三句话提到了“1-3 分钟”）
• 非常漂亮的提案更有可能是 AI 生成的。查看内容时，不要只关注是否有有趣的图表和图片（AI 可以轻松生成这些内容）。

4. 优化内部流程

为了让组织更轻松地完成审核流程，请考虑遵循以下提示。

• 组织专用申请问题：确定您希望每位申请人在提案中回答的 3-5 个问题。确保在说明中明确传达这一点，并将未提交此信息作为自动拒绝过滤器。
• 预选/初始管理员评估：让组织管理员快速进行初步过滤，对提案进行分类（例如，有效、无效/垃圾内容、超出范围），然后再将这些反馈分发给指导者进行深入审核。
• 标记标题/项目不匹配的情况：在说明中要求申请人使用特定标题或关键字，以便 OA/导师更轻松地将其与项目创意相匹配，因为许多导师只对他们希望指导的项目创意的提案感兴趣。
  • 需要提案包含标准化标头，可能还包括标题的标准格式。