چگونه از پیشنهادهای مشارکتکننده تولید شده توسط هوش مصنوعی اجتناب کنیم، آنها را شناسایی کنیم و به سرعت مرتب کنیم
با رایجتر شدن هوش مصنوعی در اکوسیستم متنباز، شاهد افزایش پیشنهادهای مشارکتکنندگان کمکیفیت بودهایم. در زیر ایدههایی از مربیان همکار و مدیران سازمان در مورد چگونگی شناسایی سریع، جلوگیری و مرتبسازی پیشنهادهای اسپم ارائه شده است.
۱. تعامل با جامعه پیش از ارسال را تقویت کنید
تعامل با جامعه یکی از قویترین نشانههای یک پیشنهاد خوب است. ما اکیداً توصیه میکنیم که این مورد را در فرآیند انتخاب خود لحاظ کنید.
چت اجباری: متقاضیان را ملزم کنید که به کانال ارتباطی سازمان (مثلاً Slack، Zulip، IRC) بپیوندند و تمام پیشنهادهای داوطلبانی که در آن کانال نیستند را فیلتر کنید.
نحوه پیگیری تعاملات
تمرکز خود را روی افراد نگه دارید - نه روی پیشنهادها. ایجاد یک صفحه گسترده مشترک را برای پیگیری مشارکتکنندگان بالقوه و مسیرشان در جامعه، نقاط قوت و ضعف آنها، پرچمهای قرمز و پرچمهای سبز، مربیان مربوطه و غیره در نظر بگیرید.
۲. الزامات فنی و مشارکتی اجباری
در ادامه چند ایده در مورد چگونگی فیلتر کردن کاندیداهایی که تلاش اولیهای برای تعامل با کدبیس نکردهاند، ارائه شده است.
- لینک اجباری چالش روابط عمومی/کد:
- لینک ۱ تا ۳ مورد از مهمترین مشارکتها/روابط عمومیهایی که در پروژه انجام دادهاند را درخواست کنید.
- نیاز به اصلاحات جزئی، چالشهای کد، بحثها/درخواستهای pull در گیتهاب
الزام ارائه پیشنویس پروپوزال: از داوطلبان بخواهید که پیشنویس پروپوزال GSoC را قبل از ارسال رسمی به اشتراک بگذارند. (توجه: سایر داوطلبان ممکن است با این کار سعی کنند از کار شخص اصلی کپی بگیرند، بنابراین حتماً به تاریخ ایجاد، اولین ویرایش و غیره توجه کنید)
چگونه الزامات سازمان خود را پیگیری کنید
الزام به رعایت پیشنیازها از همه متقاضیان: الزام به انجام اقدامات خاص قبل از ارسال درخواست رسمی، به عنوان یک فیلتر طبیعی عمل میکند و تضمین میکند که فقط متقاضیان متعهد و توانمند پذیرفته میشوند.
چه پیشنیازهایی باید درخواست کنیم؟ اغلب ترکیبی از موارد: آنها باید قبل از ارسال پیشنهاد با سازمان ارتباط برقرار کنند، باید 2-3 PR انجام دهند، باید یک آزمایش انجام دهند و/یا باید از یک الگوی خاص برای پیشنهاد خود استفاده کنند. سازمان شما باید پیشنیازهای شما را تعیین کرده و آنها را کاملاً واضح بیان کند. هرچه موارد بیشتری درخواست کنید، حذف پیشنهادهای اسپم که همه الزامات را برآورده نمیکنند، آسانتر خواهد بود.
دکمه جدید پیشنیازها برای استفاده مدیران سازمان و قابل مشاهده توسط مربیان برای هر پیشنهاد (همچنین یک فیلد در خروجی پیشنهاد و یک فیلتر در داشبورد پیشنهادها).
بررسی پروفایل/فعالیت گیتهاب مشارکتکننده: برنامه وب GSoC فیلدی برای متقاضی دارد تا نام کاربری گیتهاب و/یا لینک مستقیمی از مشارکتهای خود با سازمان را در آن وارد کند، که فیلتر کردن پیشنهادهایی را که هیچ تعامل قبلی وجود ندارد، آسان میکند.
۳. نحوه غربالگری پیشنهادهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
اجتنابناپذیر است! برخی از مطالب ارسالی توسط هوش مصنوعی تولید خواهند شد. با نکات زیر، آنها را به سرعت بررسی کنید.
- اجرای طرح پیشنهادی بر اساس الگو: استفاده از یک الگوی استاندارد را برای همه طرحهای پیشنهادی به سازمان خود الزامی کنید. این میتواند به سادگی به معنای ملزم کردن آنها به پاسخ به ۴ یا ۵ سوال خاص باشد. رد صلاحیت خودکار را برای موارد فاقد الزامات اعمال کنید. این امر به ویژه برای سازمانهایی که بیش از ۵۰ پیشنهاد دریافت میکنند مفید است.
- به دنبال عبارات عمومی باشید: از یک جستجوی سریع برای فیلتر کردن پیشنهادهایی که حاوی مزخرفات آشکار مانند موارد زیر هستند استفاده کنید:
- [متغیرها]
- «کلمات کلیدی» مانند «انقلابی کردن»
- غلط املایی خوب است - آنها انسان هستند!
- متقاضیان باید یک ویدیوی کوتاه ۱ دقیقهای که در آن خود را معرفی کرده و توضیح دهند که چرا میخواهند روی این پروژه کار کنند، ضمیمه کنند (برای جلوگیری از هرزنامه/ورودهای متعدد، صورت باید قابل مشاهده باشد).
- بیشتر هرزنامههای تولید شده توسط هوش مصنوعی، فقط شرح ایدهای را که سازمان شما در فهرست ایدهها فهرست کرده است، تکرار و بسط میدهند. به این ترتیب، تشخیص الگوها آسانتر میشود (مثلاً پاراگراف سوم شامل «۱-۳ دقیقه» است زیرا جمله سوم در صفحه ایده به «۱-۳ دقیقه» اشاره میکند)
- احتمال تولید پروپوزالهای خیلی زیبا توسط هوش مصنوعی بیشتر است. به محتوا فقط به خاطر وجود نمودارها و تصاویر جالب توجه نکنید (هوش مصنوعی میتواند این موارد را به راحتی تولید کند).
۴. فرآیند داخلی خود را بهینه کنید
با رعایت نکات زیر، فرآیند بررسی را برای سازمان خود کمی آسانتر کنید.
- سوالات مربوط به درخواست استخدام در سازمان: ۳ تا ۵ سوالی را که میخواهید هر متقاضی در پروپوزال خود به آنها پاسخ دهد، تعیین کنید. مطمئن شوید که این موضوع به وضوح در دستورالعملها ذکر شده است و عدم ارسال این سوال به عنوان یک فیلتر رد خودکار در نظر گرفته میشود.
- ارزیابی اولیه/پیشانتخاب مدیر: از یک مدیر سازمانی بخواهید قبل از توزیع پیشنهادها بین مربیان برای بررسی عمیق، یک غربالگری اولیه و سریع برای دستهبندی آنها (مثلاً معتبر، نامعتبر/هرزنامه، خارج از محدوده) انجام دهد.
- عدم تطابق عنوان/پروژه: در دستورالعملها از متقاضیان خواسته شده است که از عنوان یا کلمات کلیدی خاصی استفاده کنند تا تطبیق آن با ایده پروژه برای دستیاران/مربیان آسانتر شود، زیرا بسیاری از مربیان فقط علاقهمند به بررسی پیشنهادات مربوط به ایده پروژهای هستند که میخواهند آن را راهنمایی کنند.
- پیشنهادهای الزامی شامل یک سربرگ استاندارد، احتمالاً شامل یک قالب استاندارد برای عناوین، باشند.