ML Kit'i kullanmaya başlamanıza yardımcı olacak bir dizi örnek uygulama sunuyoruz. Örnek uygulamalar iki türde sunulur:

  • Hızlı başlangıç uygulamaları, API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olan basit örnek uygulamalardır.
  • Vitrin uygulamaları, Materyal Tasarım bileşenleriyle birlikte bir veya daha fazla ML Kit API'sini kullanarak daha karmaşık deneyimleri nasıl sunabileceğinizi gösteren daha gösterişli uygulamalardır.

Vision API'ler

Resimleri etiketlemek ve barkodları, metinleri, yüzleri ve nesneleri algılamak için video ve resim analizi API'leri.
Tüm Vision API'leri kullanmaya nasıl başlayacağınızı gösterir: barkod tarama, yüz algılama, metin tanıma ve poz algılama. Ayrıca, temel modeller ve özel TensorFlow Lite modelleriyle resim etiketlemeyi ve nesne algılamayı gösterir.
Resim etiketlemenin DKIM Vision Edge modelleriyle nasıl kullanılacağını ve Firebase'de barındırılan modellerin nasıl indirileceğini gösterir.
Bu uygulama, ML Kit’s Vision API'leri kullanıyor ve ML için Materyal Tasarım yönergelerine uyan zengin bir uçtan uca kullanıcı deneyimi oluşturmayı gösteriyor.
Dijital mürekkep tanıma API'sini kullanmaya nasıl başlayacağınızı gösterir.

Natural Language API'ları

58 dili belirleyip çeviren ve yanıt önerileri sunan doğal dil işleme API'ları.
Metin çevirisi gerçekleştirmek için ML Kit'in nasıl kullanılacağını gösterir.
Görüşme ileti dizilerine otomatik olarak yanıt oluşturmak için ML Kit'in Akıllı Yanıt özelliğini nasıl kullanacağınızı gösterir.
Yazılı metnin dilini belirlemek için ML Kit'in nasıl kullanılacağını gösterir.
15 farklı dildeki varlıkları (ör. adresler, tarih/saat) algılayıp bulun ve bağlama göre işlem yapın.
Bu uygulama, kamera görüntülerinden gerçek zamanlı olarak metin çevirmek için metin tanıma, dil kimliği ve cihaz üzerinde çeviri API'lerini kullanır.