Beispiele
Wir stellen eine Reihe von Beispiel-Apps zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg in ML Kit erleichtern. Es gibt zwei Arten von Beispiel-Apps:
- Kurzanleitungs-Apps sind einfache Beispiel-Apps, die Ihnen den Einstieg in die APIs erleichtern.
- Showcase-Apps sind ausgefeiltere Apps, die zeigen, wie sich mit einer oder mehreren ML Kit-APIs in Kombination mit Material Design-Komponenten komplexere Erlebnisse realisieren lassen.
Vision APIs
APIs für die Video- und Bildanalyse, um Bilder mit Labels zu versehen und Barcodes, Text, Gesichter und Objekte zu erkennen.
Vision-Kurzanleitung
Zeigt die ersten Schritte mit allen Vision APIs: Barcode-Scans, Gesichtserkennung, Texterkennung und Posenerkennung. Außerdem werden Bildlabels und Objekterkennung mit Basismodellen und benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modellen angezeigt.
AutoML-Kurzanleitung
Zeigt die Verwendung von Bildlabels mit AutoML Vision Edge-Modellen und zeigt, wie Sie mit Firebase gehostete Modelle herunterladen.
Visionspräsentation
Diese App verwendet die Vision APIs von ML Kit und zeigt, wie Sie eine umfassende End-to-End-Nutzererfahrung gemäß den Designrichtlinien von Material for ML erstellen können.
Kurzanleitung zur digitalen Tintenerkennung
Zeigt die ersten Schritte mit der digitalen Tintenerkennungs-API.
Natural Language APIs
Natural Language Processing APIs zur Identifizierung und Übersetzung von 58 Sprachen sowie Antwortvorschläge.
Kurzanleitung für Google Übersetzer
Hier erfahren Sie, wie Sie mit ML Kit Textübersetzungen verwenden.
Intelligente Antwort – Kurzanleitung
Zeigt, wie Sie mit der intelligenten Antwort von ML Kit automatisch Antworten auf Unterhaltungsthreads generieren.
Sprach-ID-Kurzanleitung
Zeigt, wie die Sprache des geschriebenen Texts mithilfe von ML Kit identifiziert wird.
Entität extrahieren
Erkennen und suchen Sie Entitäten (z. B. Adressen, Datum und Uhrzeit) aus 15 verschiedenen Sprachen und ergreifen Sie kontextabhängig Aktionen.
Showcase-Übersetzung
Diese App verwendet die Texterkennungs-, Sprach-ID- und On-Device-Übersetzungs-APIs, um Text in Echtzeit aus einem Kamerabild zu übersetzen.