MLKitText गणना चीनी फ़्रेमवर्क संदर्भ
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
क्लास
नीचे दी गई क्लास दुनिया भर में उपलब्ध हैं.
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चाइनीज़ और लैटिन-आधारित भाषाओं के लिए टेक्स्ट आइडेंटिफ़ायर के लिए कॉन्फ़िगरेशन.
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एमएल किट टेक्स्ट रिकॉग्नाइज़र के लिए सामान्य विकल्प.
एलान
Swift
class CommonTextRecognizerOptions : NSObject
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
},{
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"label":"अन्य"
}]
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"label":"समझने में आसान है"
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"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
},{
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"id": "otherUp",
"label":"अन्य"
}]
