مطالعه موردی
WPS از کیت ML برای ترجمه متن استفاده می کند
به 43 زبان و صرفه جویی 65 میلیون دلاری در سال

WPS یک نرم افزار مجموعه آفیس است که به کاربران امکان می دهد بدون زحمت تمام اسناد، ارائه ها، صفحات گسترده و موارد دیگر را مشاهده و ویرایش کنند. به عنوان یک محصول جهانی، WPS به یک فناوری ترجمه داخلی سطح بالا و قابل اعتماد نیاز دارد که نیازی به خروج کاربران از برنامه نداشته باشد. WPS برای اطمینان از اینکه همه کاربرانش می توانند از مزایای کامل مجموعه و محتوای آن به زبان دلخواه خود بهره مند شوند، از API ترجمه ML Kit ، جعبه ابزار یادگیری ماشین روی دستگاه و آماده تولید Google برای توسعه Android استفاده می کند.

بسیاری از کاربران WPS هنگام خواندن، نوشتن یا مشاهده اسناد خود به ابزارهای ترجمه ML Kit تکیه می کنند. بر اساس یک نمونه داده WPS در استفاده یک روزه، روزانه 6762 کاربر فعال از ML Kit برای ترجمه 17808 صفحه در تمام 43 زبان پشتیبانی شده آن استفاده می کردند. دانش‌آموزانی که 44 درصد از پایگاه کاربر WPS را تشکیل می‌دهند، به ویژه به فناوری ترجمه در WPS متکی هستند. WPS با ارائه ترجمه‌های فوری و آفلاین از طریق کیت ML به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا خواندن و نوشتن زبان‌های خارجی را بهتر یاد بگیرند.

هنگام انتخاب یک ارائه دهنده ترجمه، تیم WPS به تعدادی از گزینه های محبوب نگاه کرد. اما سرویس‌های دیگری که شرکت در نظر گرفت، فقط از ترجمه مبتنی بر ابر پشتیبانی می‌کرد و نمی‌توانست متن را برای برخی از زبان‌های پیچیده ترجمه کند. تیم WPS می‌خواست اطمینان حاصل کند که همه کاربرانش می‌توانند بدون توجه به زبان یا در دسترس بودن شبکه، از ترجمه متن بهره ببرند. WPS در نهایت ML Kit را انتخاب کرد زیرا هم می‌توانست متن را به‌صورت آفلاین و هم برای هر یک از زبان‌هایی که ارائه می‌کند ترجمه کند.

ژو چی، رهبر تیم اندروید در WPS گفت: «WPS کاربران آفریقایی زیادی دارد که در میان آنها به زبان سواحیلی و تامیل صحبت می‌کنند که زبان‌های پیچیده‌ای هستند که توسط سایر خدمات ترجمه پشتیبانی نمی‌شوند. ما بسیار خوشحالیم که خدمات ترجمه مورد نیاز این کاربران را از طریق ML Kit ارائه می کنیم.

علاوه بر این، سایر خدمات ترجمه WPS در نظر گرفته شده گران بودند. استفاده از کیت ML کاملاً رایگان است و WPS تخمین می‌زند که با انتخاب ML Kit به جای یک کیت توسعه نرم‌افزار ترجمه پولی، تقریباً 65 میلیون دلار در سال صرفه‌جویی می‌کند.

ML Kit نه تنها ترجمه چندزبانه قدرتمندی را ارائه می‌کند، بلکه از App Bundle و Dynamic Delivery نیز پشتیبانی می‌کند، که به کاربران این امکان را می‌دهد تا ماژول ترجمه ML Kit را در صورت درخواست دانلود کنند. بدون App Bundle و Dynamic Delivery، کاربرانی که نیازی به ML Kit ندارند، باید آن را دانلود کنند، که بر تحویل زمان نصب تأثیر می گذارد.

هنگامی که کاربر برنامه WPS را دانلود می کند، ماژول اصلی به طور پیش فرض دانلود می شود. و زمانی که کاربر نیاز به استفاده از قابلیت ترجمه داشته باشد، تنها در این صورت دانلود می شود. این امر حجم دانلود اولیه را کاهش می‌دهد و تضمین می‌کند کاربرانی که به کمک ترجمه نیاز ندارند، با دانلود ماژول آزار نخواهند یافت.

در طول پیاده‌سازی، تیم WPS از راهنماهای رسمی کیت ML اغلب برای هدایت فرآیندهای توسعه خود استفاده می‌کرد. این ابزارها به آن‌ها اجازه می‌داد تا نکات و نکات API را بیاموزند و اطمینان حاصل کنند که هرگونه تغییری تمام نیازهای کاربران را برآورده می‌کند. با مستندات و توصیه هایی که مستقیماً از سایت ML Kit ارائه شد، توسعه دهندگان WPS توانستند به سرعت و به راحتی جعبه ابزار جدید را با گردش کار خود ادغام کنند.

با منابع ارائه شده، به ندرت مجبور به جستجوی کمک می شدیم. مستندات واضح و مختصر بود. به علاوه، API ساده و مناسب برای توسعه‌دهندگان بود، که منحنی یادگیری را تا حد زیادی کاهش داد.

قبل از اجرای ML Kit، کاربران WPS مجبور بودند یک برنامه جداگانه برای ترجمه اسناد خود باز کنند و تجربه کاربری سنگینی را ایجاد کنند. با شناسایی خودکار زبان کیت ML و ترجمه‌های فوری ، WPS اکنون راهی ساده را برای ترجمه سریع، دقیق و بدون ترک برنامه در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد و به طور قابل توجهی پلتفرم UX را بهبود می‌بخشد.

در حرکت رو به جلو، WPS قصد دارد استفاده خود از کیت ML را، به ویژه با تشخیص متن، گسترش دهد. کاربران WPS به درخواست توانایی پردازش متن روی عکس‌های گرفته شده ادامه می‌دهند، بنابراین این شرکت قصد دارد از کیت ML برای بهبود توانایی‌های تشخیص متن-عکس برنامه نیز استفاده کند.

درباره اینکه کیت ML چگونه یادگیری ماشینی روی دستگاه را آسان می‌کند بیشتر بیاموزید.

شروع کنید