メリディアン オープンソース

メリディアンの高度なベイズ モデリングと因果推論機能を使用して、マーケティング ミックス モデル（MMM）を構築、実行、分析します。

最新情報

9 月 3 日より、メリディアン（v2.0）が利用可能になりました。ライブラリの主な更新内容は次のとおりです。

  • ネイティブの地域テスト（Meridian GeoX）と自動調整により、モデルを現実世界のデータに簡単にグラウンディングし、因果リフトの結果をマーケティング ミックス モデリング（MMM）に直接取り込むことができるようになりました。さらに、モデルの健全性診断を拡張して、調整の影響を把握し、リフト検証に推奨されるチャネルを確認できるようにしました。詳しくは、こちらのデモをご覧ください。
  • フルファネル MMM フレームワークでブランド構築の総合的な効果を把握できるようになりました。ブランド関連の Google 検索ボリューム（bGQV）などのブランド エクイティ シグナルをモデルに直接組み込むことで、ファネル上流のブランド投資が販売に与える間接的な効果を測定します。詳細については、Colab ノートブックをご覧ください。
  • エージェント スキル リポジトリを使用して、モデリングを加速させ、専門家によるガイダンスを入手することができるようになりました。この MCP ベースのツールキットを使えば、AI エージェントを活用して手動タスクを自動化し、エラーを解決して、ターミナルで直接ステップバイステップのガイダンスを取得することが可能です。メリディアンの専門知識にシームレスにアクセスできるため、より高品質なモデルをより迅速に構築できるようになります。
  • メリディアンの新しい JAX バックエンドと強化された最適化エンジンにより、分析情報をより迅速に生成できるようになりました。メリディアンの処理速度は 2 倍、効率は 4 倍に向上し、カスタムのシナリオ プランナーは数分で生成できるようになっています。より適切なビジネス上の意思決定を行うためのツールで、マーケティング チームを強力に支援します。

メリディアン オープンソース ライブラリを確認する

メリディアンの概要、用語集、よくある質問。
メリディアン ライブラリのインストールと使用に関する手順ガイド。
メリディアンの導入プロセスについては、段階ごとに以下のガイダンスをご活用ください。
インタラクティブな Colab ノートブックで、エンドツーエンドの例とユースケースを確認できます。
メリディアン ライブラリのすべてのクラスと関数に関する詳細なドキュメント。
メリディアン ライブラリの最新リリース、新機能、バグの修正に関する最新情報を入手できます。

教育用動画シリーズ

  • メリディアンの概要
  • メリディアンのデモ
  • 地域レベルと全国レベルのモデリング
  • 事前分布の概要
  • 介入群の事前分布のタイプ
  • 介入群の事前分布を調整する
  • メリディアンのノット
  • 増分効果、費用対効果、限界費用対効果、応答曲線
  • メリディアンの対照群、メディエーター、介入群
  • Adstock と Hill

おすすめの学習プログラム

メリディアンは、部門横断型の測定チーム向けに設計されています。ロールに応じて、次のパスをおすすめします。
まず、モデリング前の段階でデータを収集して整理します。次に、モデリング後のガイドで、可視化データの見方、費用対効果の評価方法、予算の最適化方法について確認します。
モデリング前ガイド
応用モデリングでは、ベイズモデルの構成と事前分布のカスタマイズについて詳しく解説します。ベイズ モデリングと因果推論理論では、数学的および理論的な基盤について学習します。
応用モデリング