KI-Agenten-Skills

Meridian stellt eine ganze Reihe interaktiver KI-Agenten-Skills zur Verfügung, die Data-Science- und Entwicklungsteams während des gesamten MMM-Lebenszyklus (Marketing Mix Modeling) unterstützen.

Diese Skills entsprechen der offenen Agent Skills-Spezifikation und ergänzen KI-Coding-Assistenten um fachspezifische Expertise. Damit kann die KI bei der Datenvorbereitung, der Konfiguration von Prior-Verteilungen, der Modellanpassung, der Auswertung von Diagnosedaten, der Ausführung von Budgetoptimierungen und der Szenarioplanung helfen.

Was sind KI-Agenten-Skills?

KI-Agenten-Skills sind modulare, standardisierte Fähigkeitenpakete, die Anweisungen, Referenzvorlagen und Scripts enthalten. Ein KI-Coding-Assistent mit solchen Skills kann Folgendes tun:

  • Schritt für Schritt durch Prozesse führen: Der KI-Agent kann Sie bei komplexen statistischen Konfigurationen unterstützen, sodass Sie sich nicht mehr die komplette API einprägen müssen.
  • Schemazuordnungen durch Inferenz ableiten: Der KI-Agent kann für Sie Spaltenüberschriften in CSV-Rohdaten analysieren und geeignete Zuordnungen für KPIs, Media-Ausgaben, Impressionen, Reichweite/Häufigkeit und Kontrollvariablen vorschlagen.
  • Human-in-the-Loop-Kontrolle sicherstellen: Der KI-Agent kann an kritischen Prüfpunkten Konfigurationsvorschläge machen, zum Beispiel für bayessche Prior-Verteilungen, die Knotenauswahl oder Ausgabenbeschränkungen. Mit der Ausführung wartet die KI dann, bis Sie Ihre Bestätigung geben.
  • Reproduzierbare Python-Scripts generieren: Der KI-Agent kann eigenständige Python-Scripts programmieren, die sich direkt in standardmäßigen virtuellen Python-Umgebungen (python3 script.py) ausführen lassen.

Verfügbare Meridian-Skills

Meridian bietet fünf spezialisierte Skills, die jede Phase des MMM-Prozesses abdecken:

Skill ID Beschreibung Wichtigste Ausgaben
Dokumentationsberater meridian-doc-consultant Beantwortet konzeptuelle, mathematische und konfigurationsbezogene Fragen mit Belegen aus der jeweils relevanten Meridian-Dokumentation. Fundierte technische Erklärungen und Referenzen
Modellerstellung meridian-model-building Führt durch das Laden von CSV-Daten, die Spaltenzuordnung, die Einrichtung von ModelSpec und Prior-Verteilungen, die explorative Datenanalyse (EDA), die MCMC-Anpassung und das Speichern des Modells. Python-Script, EDA-HTML-Bericht, gespeicherte Modelldatei (.binpb)
Ergebnisvisualisierung meridian-result-visualization Lädt angepasste Modelle, um MCMC-Konvergenzprüfungen (Reviewer) und zweiseitige Kurzzusammenfassungen (Summarizer) zu generieren. HTML-Datei mit Prüfungsergebnissen, HTML-Datei mit Zusammenfassungen
Budgetoptimierung meridian-budget-optimization Konfiguriert Optimierungen bei festem/flexiblem Budget sowie Ausgabenszenarien mit Ziel-ROI und führt sie aus. HTML-Bericht zur Budgetoptimierung
Szenarioplaner meridian-scenario-planner Bereitet Daten für den Szenarioplaner vor und liefert Handoff-Anleitungen zum Erstellen von Dashboards in Looker Studio. Szenarioplaner-Datendatei (.binpb), Dashboard-URL

Installation und Erkennung

Meridian-Skills werden direkt im Open-Source-Repository bereitgestellt und können Ihrem Workspace über die Standardtools für KI-Agenten hinzugefügt werden.

Installation über die Skills-Befehlszeile

Wenn Sie Node.js oder npm in Ihrer Umgebung installiert haben, können Sie über npx skills nach Belieben entweder alle Meridian-Skills oder auch nur einzelne Skills installieren:

# Install all Meridian skills into your workspace
npx skills add google/meridian
# Or install a specific skill (e.g., model building)
npx skills add google/meridian --skill meridian-model-building

Manuelle Erkennung oder Repository-interne Erkennung

Falls Sie npx nicht verwenden möchten oder in einer reinen Python-Umgebung arbeiten:

  • Repository-interne Erkennung: Wenn Sie direkt im Repository google/meridian klonen oder entwickeln, erkennen kompatible KI-Coding-Assistenten automatisch alle verfügbaren Skills anhand des Workspace-Manifests unter .agents/skills.json und des Verzeichnisses skills/.
  • Manuelles Kopieren: Sie können die Unterordner in skills/ (zum Beispiel meridian_model_building/) direkt aus dem Repository in das Verzeichnis .agents/skills/ Ihres Projekts kopieren.

Unterstützte Umgebungen

Meridian-Skills basieren auf der offenen Agent Skills-Spezifikation. Da sie offene Standards wie standardmäßige Markdown-Anweisungen und modulare Python-Vorlagen verwenden, sind sie mit allen agentischen Coding-Umgebungen, IDE-Erweiterungen und Befehlszeilentools kompatibel, die den Agent Skills-Standard unterstützen.

Human in the Loop für Sicherheit und Verifizierung

Meridian-Skills folgen einem prüfpunktgesteuerten Design. Das bedeutet, dass der KI-Agent Sie in interaktiven Sitzungen immer zuerst um Prüfung und Bestätigung bittet, bevor er folgende Operationen ausführt:

  1. Finalisieren von Spaltenzuordnungen für Datasets
  2. Festlegen von Parametern für bayessche Prior-Verteilungen (zum Beispiel ROI-Prior-Verteilungen oder Knotenabstände)
  3. Ausführen von MCMC-Posterior-Stichprobenerhebungen
  4. Ausführen von generierten Scripts in Ihrer lokalen Umgebung

So haben Sie jederzeit einen vollständigen Einblick in die Prozesse des Agenten sowie volle Kontrolle über Ihre Modellierungsentscheidungen und profitieren gleichzeitig von den Vorteilen der automatisierten Script-Erstellung.