نمونه‌ها
«اطلاعات آماری نمای خیابان» می‌تواند به شما کمک کند مجموعه‌های داده تصاویر را بااستفاده از Vertex AI Colab Enterprise تجزیه‌وتحلیل کنید. نمونه‌های زیر قابلیت‌های مختلف را نشان می‌دهد.
راه‌اندازی محیط
- وارد کردن دفترچه: در Colab Enterprise، گزینه Colab Enterprise > وارد کردن دفترچه را انتخاب کنید و گزینه «نشانی وب» را انتخاب کنید.
- کپی و جای‌گذاری: شناسه منبع یکنواخت وارد کردن ارائه‌شده در کارت هر واحد را در زیر کپی کنید و آن را در چارگوش گفتگوی وارد کردن جای‌گذاری کنید.
- تغییر نام فایل (توصیه می‌شود): برای جلوگیری از تداخل، نام فایل دفترچه واردشده را تغییر دهید، برای مثال نام کاربری خود را به ابتدای نام فایل اضافه کنید (مثلاً
{USERNAME}_filename.ipynb).
پیمانه‌های پایه
۱. درک مجموعه داده
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Understand_your_dataset/Understand_your_dataset.ipynb
۲. تجزیه‌وتحلیل تیر برق
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Utility_pole_analysis/utility_pole_basic_analysis.ipynb
۳. طبقه‌بندی علائم راهنمایی
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/classify_road_signs/classify_road_signs_and_save_in_bq.ipynb
واحدهای پیشرفته
۴. تشخیص اشیا با یادگیری few-shot
ببینید: نمونه‌های Few-Shot
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Object_detection_with_few_shot_learning/utility_pole_analysis_with_few_Shot_learning.ipynb
۵. تشخیص پیوست
ببینید: تشخیص چارگوش محصورکننده
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/bbox_detection_of_attachments/bbox_detection_of_attachment.ipynb
۶. تشخیص زاویه خم شدن
ببینید: اجرای کد
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Lean_angle_detection_of_pole/Utility_pole_lean_angle_detection.ipynb
۷. اندازه‌گیری ارتفاع تیر برق
ببینید: پیام‌واره‌های ساختاری
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Utility_pole_measure_height/Utility_pole_measure_height.ipynb
۸. سنجه‌های ارزیابی
ببینید: پیکربندی مدل داور
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/eval/utility_pole_eval_with_llm_judge.ipynb
۹. تحلیل کیفیت تصویر
ببینید: اجرای کد
وارد کردن نشانی وب:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Image_quality_analysis/Image_quality_inspector.ipynb
پشتیبانی
این نمونه‌های کد Street View Insights تحت پروانه‌های متن‌باز ارائه شده‌اند. این کتابخانه‌ها تحت کنترل دستورالعمل‌های خدمات پشتیبانی فنی «پلاتفرم Google Maps»، SLA، یا خط‌مشی منسوخ شدن نیستند (بااین‌حال، هریک از سرویس‌های «پلاتفرم Google Maps» که کتابخانه‌ها استفاده می‌کنند همچنان تابع «شرایط خدمات پلاتفرم Google Maps» هستند).
اگر اشکالی پیدا کردید یا درخواست ویژگی دارید، در GitHub مشکل ثبت کنید. اگر می‌خواهید پاسخ سؤالات فنی را از دیگر توسعه‌دهندگان Google Maps Platform دریافت کنید، ازطریق یکی از کانال‌های انجمن توسعه‌دهندگان ما بپرسید. اگر می‌خواهید همیاری کنید، راهنمای همیاری را در مخزن کتابخانه بررسی کنید.