নমুনা

Vertex AI Colab Enterprise ব্যবহার করে ছবি সংক্রান্ত ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে Street View Insights আপনাকে সাহায্য করতে পারে। নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি বিভিন্ন ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

এনভায়রনমেন্ট সেট-আপ

এইসব মডিউল Vertex AI Colab Enterprise-এ চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনার এনভায়রনমেন্টে টিউটোরিয়াল নোটবুক ইমপোর্ট করতে নিচে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
  1. নোটবুক ইমপোর্ট করা: Colab Enterprise-এ, Colab Enterprise > নোটবুক ইমপোর্ট করুন বিকল্প বেছে নিন এবং "URL" বিকল্প বেছে নিন।
  2. কপি ও পেস্ট করা: নিচে প্রতিটি মডিউল কার্ডের মধ্যে দেওয়া ইমপোর্ট URI কপি করে ইমপোর্ট ডায়ালগে পেস্ট করুন।
  3. ফাইলের নাম পরিবর্তন করুন (প্রস্তাবিত): কোনও সমস্যা এড়াতে, ইম্পোর্ট করা নোটবুক ফাইলের নাম পরিবর্তন করার কথা বিবেচনা করুন, যেমন ফাইলের নামের শুরুতে আপনার ইউজারনেম যোগ করে (যেমন, {USERNAME}_filename.ipynb)।

বেসিক মডিউল

Street View Insights-এর সাথে শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক ওয়ার্কফ্লো এই মডিউলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত থাকে।
ইমেজারি ডেটাসেটের গঠন ও সংশ্লিষ্ট মেটাডেটা এক্সপ্লোর ও ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য প্রাথমিক নোটবুক। URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Understand_your_dataset/Understand_your_dataset.ipynb
GitHub-এ দেখুন
ইউটিলিটি পোলকে তাদের ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে শনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য মূল বিশ্লেষণ ওয়ার্কফ্লো। URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Utility_pole_analysis/utility_pole_basic_analysis.ipynb
GitHub-এ দেখুন
ছবিতে পাওয়া রাস্তার চিহ্নকে শ্রেণীবদ্ধ করা, যেমন থামুন, ধীরে চলুন ও স্পিড লিমিট সংক্রান্ত চিহ্ন। URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/classify_road_signs/classify_road_signs_and_save_in_bq.ipynb
GitHub-এ দেখুন

উন্নত মডিউল

এইসব মডিউল আরও জটিল বিশ্লেষণ ও টেকনিক কভার করে, যার মধ্যে AI-পরিচালিত ফিচার যেমন, ফিউ-শট লার্নিং ও কোড এক্সিকিউশন অন্তর্ভুক্ত।

৪. ফিউ-শট লার্নিংয়ের মাধ্যমে অবজেক্ট ডিটেকশন

মাত্র কয়েকটি উদাহরণের উপর মডেলকে ট্রেনিং দিয়ে ছবিতে অবজেক্ট শনাক্ত করুন—বিরল বা কাস্টম অবজেক্ট শনাক্ত করার জন্য আদর্শ।

দেখুন: ফিউ-শট উদাহরণ

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Object_detection_with_few_shot_learning/utility_pole_analysis_with_few_Shot_learning.ipynb
GitHub-এ দেখুন
ট্রান্সফর্মার, ক্রসআর্ম ও ইনসুলেটরের মতো বিভিন্ন পোল অ্যাটাচমেন্টের জন্য বাউন্ডিং বক্স (bbox) শনাক্তকরণ।

দেখুন: বাউন্ডিং বক্স ডিটেকশন

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/bbox_detection_of_attachments/bbox_detection_of_attachment.ipynb
GitHub-এ দেখুন
ছবি থেকে পোলের হেলানো কোণ গণনা করার জন্য উন্নত বিশ্লেষণ, যা পোলের স্থায়িত্ব মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

দেখুন: কোড এক্সিকিউশন

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Lean_angle_detection_of_pole/Utility_pole_lean_angle_detection.ipynb
GitHub-এ দেখুন
অবজেক্ট শনাক্তকরণ ও জ্যামিতিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে ছবি থেকে ইউটিলিটি পোলের উচ্চতা পরিমাপ করা।

দেখুন: প্রম্পট স্ট্রাকচার

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Utility_pole_measure_height/Utility_pole_measure_height.ipynb
GitHub-এ দেখুন
ইন্ডাস্ট্রি-স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটার ভিশন মেট্রিক্স ব্যবহার করে মডেলের পারফর্ম্যান্স ও বিশ্লেষণের ফলাফল মূল্যায়ন করুন।

দেখুন: জাজ মডেল কনফিগার করা

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/eval/utility_pole_eval_with_llm_judge.ipynb
GitHub-এ দেখুন
কম্পিউটার ভিশন টাস্কের উপযুক্ততা নিশ্চিত করতে, অস্পষ্টতা ও আলোর মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে ছবির কোয়ালিটি মূল্যায়ন করুন।

দেখুন: কোড এক্সিকিউশন

URI ইমপোর্ট করুন: 
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/cropped/notebooks/Image_quality_analysis/Image_quality_inspector.ipynb
GitHub-এ দেখুন

সহায়তা

এইসব Street View ইনসাইট কোড স্যাম্পেল ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে অফার করা হয়। এগুলি Google Maps Platform সহায়তা টেকনিক্যাল সহায়তা পরিষেবা সংক্রান্ত নির্দেশিকা, SLA বা পুরনো হয়ে যাওয়া সংক্রান্ত নীতি দ্বারা পরিচালিত হয় না (তবে, লাইব্রেরি দ্বারা ব্যবহৃত যেকোনও Google Maps Platform পরিষেবা Google Maps Platform পরিষেবার শর্তাবলী মেনে চলে)।

আপনি কোনও বাগ খুঁজে পেলে বা কোনও ফিচারের অনুরোধ করতে চাইলে, GitHub-এ একটি সমস্যা জমা দিন। আপনি যদি অন্যান্য Google Maps Platform ডেভেলপারদের কাছ থেকে প্রযুক্তিগত প্রশ্নের উত্তর পেতে চান, তাহলে আমাদের ডেভেলপার কমিউনিটি চ্যানেল-এর মাধ্যমে জিজ্ঞাসা করুন। আপনি কন্ট্রিবিউট করতে চাইলে, লাইব্রেরির রিপোজিটরিতে কন্ট্রিবিউট করার গাইড চেক করুন।