Street View Insights מאפשר לכם לנתח נתוני תמונות מ-Street View במפות Google כדי להפיק תובנות סטטיסטיות. הנתונים זמינים ללקוחות לניתוח תמונות גיאו-מרחביות באמצעות Vertex AI.
מידע על נתוני תמונות גיאו-מרחביות
מפות Google אוספת תמונות Street View ברזולוציה גבוהה מאזורים ברחבי העולם. התובנות מ-Street View מאפשרות לכם לגשת לנתוני התמונות הגיאו-מרחביות האלה כדי להפיק תובנות על סמך ניתוח של נכסים פיזיים ספציפיים: עמודי חשמל ותמרורים.
כדי להשתמש ב-Street View Insights, צריך לכתוב שאילתות או לפתח מודלים של למידת מכונה שמחזירים תובנות סטטיסטיות לגבי נתוני Street View. התובנות האלה עוזרות לענות על שאלות כמו:
- מהי התפלגות זווית ההטיה של עמודי חשמל במחוז מסוים?
- מה מספר התמרורים התקינים לאורך פרויקט חדש של כביש מהיר?
- כמה עמודי חשמל בגובה מעל X מטרים יש באזור שירות?
- איפה נמצא הריכוז הגבוה ביותר של עמודי חשמל שבהם מותקן פנס מסוג ומדגם ספציפיים Y?
הצבירה והניתוח של הנתונים האלה יכולים לתמוך במגוון רחב של תרחישי שימוש, כמו:
- מלאי נכסים ותחזוקה: איתור, מדידה ומעקב מדויקים של מצב נכסים פיזיים כמו עמודי חשמל לפני סופות או לצורך בדיקה שגרתית.
- תכנון תשתית: הערכת הצפיפות והמאפיינים הקיימים של שלטי רחוב ותשתית שירותים עבור פיתוחים חדשים או שדרוגים של קיבולת.
- בטיחות ותאימות: זיהוי עמודי חשמל שחורגים מסף בטיחות של זווית ההטיה, וקביעת סדר עדיפויות לטיפול בהם.
מידע על Vertex AI
על ידי הפיכת הניתוח של תוכן ויזואלי גיאומרחבי לזמין דרך Vertex AI, Street View Insights מאפשר לכם:
- פיתוח ופריסה של מודלים של למידת מכונה כדי לנתח תמונות ולחשוף תובנות לגבי צורכי התשתית הספציפיים שלכם.
- להשתמש באותם כלים ומסגרות של Vertex AI שבהם אתם כבר משתמשים לתהליכי עבודה של AI פרטי ולאימון מודלים בהתאמה אישית.
- אתם יכולים לנצל בקלות את העוצמה של פלטפורמת ה-AI של Google Cloud כדי לבצע ניתוח מדרגי וברמת ביצועים גבוהה של מערכי נתונים של תמונות Street View.