道路管理分析概念

道路管理分析資料模型會結合不同資訊來源，提供道路壅塞洞察。

道路壅塞

行程時間和速度讀取資料的道路管理分析資料模型，是結合不同資訊來源所建構而成：

  • 匯總地圖資料：最重要的來源是 Google 地圖匯總的匿名資料，Google 地圖可藉此計算全球道路上車輛的即時速度。

  • 過往的交通資訊：系統會隨著時間累積使用者資料，並建立過往的交通模式，藉此瞭解特定道路在任何時間和星期幾的「正常」交通狀況。

  • 補充資料：系統會結合歷來資料和其他資料，包括來自合作夥伴 (例如當地交通運輸部門) 的第三方資訊，以及 Google 地圖使用者回報的即時使用者意見回饋，例如事故或施工等事件。

AI 會整合這些資訊來源，透過即時資料瞭解目前狀況，並根據歷來資料提供基準預測。這項融合是預測路線的關鍵，例如：

  • 短路線主要取決於當下和即時資訊
  • 較長的路徑會使用進階 AI 模型，根據即時資料預測附近路段，而較遠的路段則會更依賴歷來模式。
  • 如果道路的即時信號有限，系統會更依賴歷來資料來預測車速減緩情形。

BigQuery 資料表

如要查詢累積的行程時間和速度資料，請參閱 BigQuery 中的historical_travel_time 資料表。