Загруженность дорог
Модели данных для управления дорогами, которые используются для определения продолжительности поездки и скорости движения, создаются на основе нескольких источников информации:
Агрегированные данные Карт. Самый важный источник – агрегированные анонимные данные Google Карт, которые позволяют рассчитывать скорость движения транспорта на дорогах по всему миру в реальном времени.
Статистика трафика. Со временем агрегированные пользовательские данные позволяют выявить закономерности в дорожном движении. Это помогает системе понять, какой трафик является "нормальным" для определенной дороги в определенное время и день недели.
Дополнительные данные. Статистика объединяется с другими данными, в том числе со сторонней информацией от партнеров, например местных департаментов транспорта, а также с отзывами пользователей Карт в реальном времени, которые сообщают о происшествиях, таких как аварии или ремонтные работы.
ИИ объединяет эти источники информации, чтобы понимать текущие условия с помощью данных в реальном времени и предоставлять базовые прогнозы на основе статистики. Это объединение является ключевым для прогнозирования маршрутов, например:
- Короткие маршруты в основном зависят от текущей информации, поступающей в реальном времени.
- Для более длинных маршрутов используется продвинутое ИИ-моделирование, при котором для ближайших сегментов прогноз строится на основе данных в реальном времени, а для более отдаленных – на основе статистики.
- Если сигналов в реальном времени мало, то для прогнозирования задержек в пути используются статистические данные.
Интервалы скорочтения
Интервал скорости движения (SRI) – это непрерывный участок маршрута, на котором трафик относится к одной категории скорости. Вместе интервалы считывания скорости маршрута охватывают весь маршрут по порядку от пункта отправления до пункта назначения.
Категории скорости
Категории скорости соответствуют цветам, которые используются на слое "Пробки" в Google Картах:
| Категория скорости | Цвета загруженности дорог на Google Картах | Описание |
|---|---|---|
NORMAL |
Зеленый | Движение свободное, задержек нет. |
SLOW |
Желтый | Обнаружено замедление движения, но пробка не образовалась. |
TRAFFIC_JAM |
Красный | Обнаружена пробка. |
TRAFFIC_JAM_HEAVY |
Темно-красный | Обнаружена сильная пробка. Доступно с 8 октября 2026 г. только в интервалах считывания скорости на основе смещения (speed_reading_offsets). |
Форматы
Интервалы считывания скорости на основе смещения (
speed_reading_offsets). Каждый интервал ограничен значениямиstart_offset(включительно) иend_offset(исключительно), измеряемыми в метрах от начала маршрута.end_offsetкаждого интервала равноstart_offsetследующего интервала.Например, маршрут длиной 100 метров, на первых 80 метрах которого движение замедлено, а на остальных 20 метрах – свободно, будет представлен следующим образом:
start_offsetend_offsetspeed080SLOW80100NORMALИнтервалы скорости на основе координат (
speed_reading_intervals, устаревший формат). Каждый интервал определяется координатами ломаной линии (interval_coordinates). В этом формате сильные пробки (темно-красный цвет) обозначаются какTRAFFIC_JAM, аTRAFFIC_JAM_HEAVYне используется. Это устаревшее поле может перестать заполняться 13 января 2027 г. или позже. Используйте вместо негоspeed_reading_offsets.
Подробные сведения о схеме приведены в статьях Данные о дорогах в реальном времени и Таблица recent_roads_data.
Таблицы BigQuery
Чтобы запросить накопленные данные о продолжительности поездки и интервалах считывания скорости, посмотрите таблицы historical_travel_time и recent_roads_data в BigQuery.