Congestionamento
Os modelos de dados do Dados do Gerenciamento de Estradas para duração do trajeto e leitura de velocidade são criados combinando diferentes fontes de informações:
Dados agregados de mapas:a fonte mais importante são os dados agregados e anonimizados do Google Maps, que permitem calcular a velocidade em tempo real dos veículos nas vias do mundo todo.
Informações históricas de trânsito:com o tempo, os dados agregados dos usuários são usados para criar padrões históricos de trânsito, que ajudam o sistema a entender o trânsito "normal" de uma via específica em qualquer horário e dia da semana.
Dados complementares:os dados históricos são combinados com outras informações, incluindo dados de terceiros de parceiros, como departamentos locais de transporte, além de feedback dos usuários do Maps em tempo real sobre incidentes, como acidentes ou obras.
A IA combina essas fontes de informações para entender as condições atuais com dados em tempo real e fornecer previsões básicas com dados históricos. Essa fusão é fundamental para a previsão de rotas. Por exemplo:
- Trajetos curtos dependem muito de informações atuais e em tempo real.
- As rotas mais longas usam modelagem avançada de IA, em que os trechos próximos são previstos usando dados em tempo real, enquanto os trechos mais distantes dependem mais de padrões históricos.
- As vias com sinais limitados em tempo real dependem mais dos dados históricos para prever lentidões.
Tabelas do BigQuery
Para consultar os dados acumulados de duração e velocidade da viagem, consulte a tabela historical_travel_time no BigQuery.