Konsep Analisis Pengelolaan Jalan Raya

Model data Analisis Pengelolaan Jalan Raya dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi untuk memberikan insight tentang kemacetan jalan.

Kemacetan jalan

Model data Analisis Pengelolaan Jalan Raya untuk durasi perjalanan dan pembacaan kecepatan dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi:

  • Data peta gabungan: Sumber yang paling penting adalah data gabungan dan anonim dari Google Maps, yang memungkinkan Google Maps menghitung kecepatan kendaraan secara real-time di jalan di seluruh dunia.

  • Data lalu lintas historis: Seiring waktu, data pengguna gabungan digunakan untuk membangun pola lalu lintas historis, yang membantu sistem memahami lalu lintas "normal" untuk jalan tertentu pada waktu dan hari tertentu dalam seminggu.

  • Data tambahan: Data historis digabungkan dengan data lain, termasuk informasi pihak ketiga dari partner seperti Departemen Transportasi setempat, serta masukan pengguna real-time dari pengguna Maps yang melaporkan insiden seperti kecelakaan atau konstruksi.

AI menggabungkan sumber informasi ini untuk memahami kondisi saat ini dengan data real-time, dan untuk memberikan prediksi dasar dengan data historis. Penggabungan ini adalah kunci untuk memprediksi rute, misalnya:

  • Rute pendek sangat bergantung pada informasi terkini dan real-time
  • Rute yang lebih panjang menggunakan pemodelan AI tingkat lanjut, dengan segmen di sekitar diprediksi menggunakan data real-time, sedangkan segmen yang lebih jauh lebih mengandalkan pola historis.
  • Jalan dengan sinyal real-time terbatas lebih mengandalkan data historisnya untuk memprediksi perlambatan.

Interval kecepatan membaca

Interval pembacaan kecepatan (SRI) adalah bentangan rute yang berdekatan tempat traffic termasuk dalam satu kategori kecepatan. Secara keseluruhan, interval pembacaan kecepatan rute mencakup seluruh rute secara berurutan dari tempat asal ke tempat tujuan.

Kategori kecepatan

Kategori kecepatan sesuai dengan warna yang ditampilkan di lapisan lalu lintas Google Maps:

Kategori kecepatan Warna lalu lintas Google Maps Deskripsi
NORMAL Hijau Lalu lintas lancar; tidak ada perlambatan yang terdeteksi.
SLOW Kuning Perlambatan terdeteksi, tetapi tidak ada kemacetan lalu lintas yang terbentuk.
TRAFFIC_JAM Merah Kemacetan terdeteksi.
TRAFFIC_JAM_HEAVY Merah tua Kemacetan lalu lintas yang parah terdeteksi. Tersedia mulai 8 Oktober 2026 hanya dalam interval pembacaan kecepatan berbasis offset (speed_reading_offsets).

Format

  • Interval pembacaan kecepatan berbasis offset (speed_reading_offsets): Setiap interval dibatasi oleh start_offset (inklusif) dan end_offset (eksklusif), diukur dalam meter dari awal rute. end_offset setiap interval sama dengan start_offset interval berikutnya.

    Misalnya, rute sepanjang 100 meter dengan perlambatan di 80 meter pertama dan arus normal di 20 meter sisanya direpresentasikan sebagai:

    start_offset end_offset speed
    0 80 SLOW
    80 100 NORMAL

  • Interval pembacaan kecepatan berbasis koordinat (speed_reading_intervals, lama): Setiap interval ditentukan oleh koordinat polyline (interval_coordinates). Dalam format ini, kemacetan lalu lintas yang parah (merah tua) dilaporkan sebagai TRAFFIC_JAM; TRAFFIC_JAM_HEAVY tidak pernah digunakan. Kolom lama ini mungkin akan berhenti diisi pada atau setelah 13 Januari 2027. Sebagai gantinya, gunakan speed_reading_offsets.

Untuk mengetahui detail skema, lihat Data jalan real-time dan tabel recent_roads_data.

Tabel BigQuery

Untuk membuat kueri data yang diakumulasikan untuk durasi perjalanan dan interval pembacaan kecepatan, lihat tabel historical_travel_time dan tabel recent_roads_data di BigQuery.