الازدحام على الطرق
تم إنشاء نماذج بيانات "إحصاءات إدارة الطرق" الخاصة بمدة الرحلة وقراءة السرعة من خلال دمج مصادر معلومات مختلفة:
بيانات الخرائط المجمّعة: المصدر الأكثر أهمية هو البيانات المجمّعة والمجهّلة المصدر من "خرائط Google"، ما يتيح لـ "خرائط Google" احتساب السرعة في الوقت الفعلي للمركبات على الطرق في جميع أنحاء العالم.
بيانات حركة المرور السابقة: بمرور الوقت، يتم استخدام بيانات المستخدمين المجمَّعة لإنشاء أنماط حركة مرور سابقة، ما يساعد النظام في فهم حركة المرور "العادية" على طريق معيّن في أي وقت وأي يوم من الأسبوع.
البيانات التكميلية: يتم دمج البيانات السابقة مع بيانات أخرى، بما في ذلك معلومات من جهات خارجية، مثل شركاء من إدارات النقل المحلية، بالإضافة إلى ملاحظات المستخدمين في الوقت الفعلي من مستخدمي "خرائط Google" الذين يبلغون عن حوادث، مثل التصادمات أو أعمال البناء.
يجمع الذكاء الاصطناعي بين مصادر المعلومات هذه لفهم الظروف الحالية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، ولتقديم توقّعات أساسية باستخدام البيانات السابقة. هذا الدمج أساسي في طريقة توقّع المسارات، على سبيل المثال:
- تعتمد المسارات القصيرة إلى حد كبير على المعلومات الحالية وفي الوقت الفعلي
- تستخدِم المسارات الأطول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدّمة، حيث يتم توقُّع المقاطع القريبة باستخدام بيانات في الوقت الفعلي، بينما تعتمد المقاطع الأبعد بشكل أكبر على الأنماط السابقة.
- تعتمد الطرق التي تتوفّر فيها إشارات محدودة في الوقت الفعلي بشكل أكبر على البيانات السابقة للتنبؤ بحالات الازدحام.
جداول BigQuery
لطلب البحث عن البيانات المتراكمة الخاصة بمدة الرحلة والسرعة، راجِع جدول historical_travel_time في BigQuery.