الازدحام على الطرق
يتم إنشاء نماذج بيانات "إحصاءات إدارة الطرق" لمدّة الرحلة وقراءة السرعة من خلال الجمع بين مصادر معلومات مختلفة:
بيانات الخرائط المجمّعة: المصدر الأكثر أهمية هو البيانات المجمّعة المجهولة المصدر من "خرائط Google"، ما يسمح لـ "خرائط Google" بحساب سرعة المركبات في الوقت الفعلي على الطرق حول العالم.
بيانات حركة المرور السابقة: بمرور الوقت، يتم استخدام بيانات المستخدمين المجمّعة لإنشاء أنماط حركة المرور السابقة، ما يساعد النظام في فهم حركة المرور "العادية" لطريق معيّن في أي وقت وأي يوم من أيام الأسبوع.
البيانات التكميلية: يتم الجمع بين البيانات السابقة وبيانات أخرى، بما في ذلك المعلومات الخارجية من شركاء مثل إدارات النقل المحلية، بالإضافة إلى ملاحظات المستخدمين في الوقت الفعلي من مستخدمي "خرائط Google" الذين يبلغون عن حوادث مثل حوادث التصادم أو أعمال البناء.
يجمع الذكاء الاصطناعي بين مصادر المعلومات هذه لفهم الظروف الحالية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، وتقديم توقّعات أساسية باستخدام البيانات السابقة. ويُعدّ هذا الدمج أساسيًا لكيفية توقّع المسارات، على سبيل المثال:
- تعتمد المسارات القصيرة إلى حد كبير على المعلومات الحالية وفي الوقت الفعلي.
- تستخدم المسارات الأطول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدّمة، حيث يتم توقّع المقاطع القريبة باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، بينما تعتمد المقاطع الأكثر بُعدًا بشكل أكبر على الأنماط السابقة.
- تعتمد الطرق التي تتلقّى إشارات محدودة في الوقت الفعلي بشكل أكبر على بياناتها السابقة لتوقّع حالات التباطؤ.
جداول BigQuery
لطلب البحث عن البيانات المجمّعة لمدّة الرحلة والسرعة، اطّلِع على جدول historical_travel_time في BigQuery.