Congestione stradale
I modelli di dati di Insight di gestione stradale per la durata del percorso e la lettura della velocità vengono creati combinando diverse fonti di informazioni:
Dati aggregati di Maps: la fonte più importante sono i dati aggregati e anonimizzati di Google Maps, che consentono a Google Maps di calcolare la velocità in tempo reale dei veicoli sulle strade di tutto il mondo.
Dati storici sul traffico: nel tempo, i dati utente aggregati vengono utilizzati per creare pattern di traffico storici, che aiutano il sistema a comprendere il traffico "normale" per una strada specifica in un determinato momento e giorno della settimana.
Dati supplementari: i dati storici vengono combinati con altri dati, tra cui informazioni di terze parti provenienti da partner come i dipartimenti dei trasporti locali, nonché feedback in tempo reale degli utenti di Maps che segnalano incidenti o lavori in corso.
L'AI combina queste fonti di informazioni per comprendere le condizioni attuali con dati in tempo reale e per fornire previsioni di base con dati storici. Questa fusione è fondamentale per il modo in cui vengono previsti i percorsi, ad esempio:
- I percorsi brevi dipendono in gran parte da informazioni attuali e in tempo reale
- I percorsi più lunghi utilizzano modelli di AI avanzati, in cui i segmenti vicini vengono previsti utilizzando dati in tempo reale, mentre i segmenti più distanti si basano maggiormente su pattern storici.
- Le strade con indicatori in tempo reale limitati si basano maggiormente sui dati storici per prevedere i rallentamenti.
Lettura degli intervalli di velocità in corso…
Un intervallo di lettura della velocità (SRI) è un tratto contiguo di un percorso in cui il traffico rientra in un'unica categoria di velocità. Insieme, gli intervalli di lettura della velocità di un percorso coprono l'intero percorso in ordine dal luogo di partenza alla destinazione.
Categorie di velocità
Le categorie di velocità corrispondono ai colori mostrati nel livello Traffico di Google Maps:
| Categoria di velocità | Colore del traffico di Google Maps | Descrizione |
|---|---|---|
NORMAL |
Verde | Il traffico è scorrevole; non viene rilevato alcun rallentamento. |
SLOW |
Giallo | Viene rilevato un rallentamento, ma non si è formato un ingorgo. |
TRAFFIC_JAM |
Rosso | Viene rilevato un ingorgo stradale. |
TRAFFIC_JAM_HEAVY |
Rosso scuro | È stato rilevato un ingorgo stradale intenso. Disponibile dall'8 ottobre 2026 solo negli intervalli di lettura della velocità basati sull'offset (speed_reading_offsets). |
Formati
Intervalli di lettura della velocità basati sull'offset (
speed_reading_offsets): ogni intervallo è delimitato dastart_offset(incluso) eend_offset(escluso), misurati in metri dall'inizio del percorso. Il valoreend_offsetdi ogni intervallo è uguale al valorestart_offsetdell'intervallo successivo.Ad esempio, un percorso di 100 metri in cui i primi 80 metri presentano un rallentamento e i restanti 20 metri scorrono normalmente è rappresentato come segue:
start_offsetend_offsetspeed080SLOW80100NORMALIntervalli di lettura della velocità basati su coordinate (
speed_reading_intervals, legacy): ogni intervallo è definito dalle coordinate della polilinea (interval_coordinates). In questo formato, gli ingorghi stradali intensi (rosso scuro) vengono segnalati comeTRAFFIC_JAM;TRAFFIC_JAM_HEAVYnon viene mai utilizzato. Questo campo legacy potrebbe non essere più compilato a partire dal 13 gennaio 2027. Usa invece il descrittorespeed_reading_offsets.
Per i dettagli dello schema, consulta Dati stradali in tempo reale e la tabella recent_roads_data.
Tabelle BigQuery
Per eseguire query sui dati accumulati per la durata del percorso e gli intervalli di lettura della velocità, consulta la tabella historical_travel_time e la tabella recent_roads_data in BigQuery.