Verkehrsstau
Die Datenmodelle von Roads Management Insights für die Fahrtdauer und die Geschwindigkeitsmessung werden durch die Kombination verschiedener Informationsquellen erstellt:
Aggregierte Kartendaten: Die wichtigste Quelle sind aggregierte, anonymisierte Daten aus Google Maps. Damit kann Google Maps die Echtzeitgeschwindigkeit von Fahrzeugen auf Straßen auf der ganzen Welt berechnen.
Bisherige Verkehrsdaten: Im Laufe der Zeit werden die aggregierten Nutzerdaten verwendet, um bisherige Verkehrsmuster zu erstellen. So kann das System den „normalen“ Verkehr für eine bestimmte Straße zu einer bestimmten Uhrzeit und an einem bestimmten Wochentag ermitteln.
Ergänzende Daten: Verlaufsdaten werden mit anderen Daten kombiniert, darunter Drittanbieterinformationen von Partnern wie lokalen Verkehrsbehörden sowie Echtzeitfeedback von Maps-Nutzern, die Vorfälle wie Unfälle oder Baustellen melden.
Die KI kombiniert diese Informationsquellen, um die aktuellen Bedingungen mit Echtzeitdaten zu verstehen und Baseline-Prognosen mit Verlaufsdaten zu erstellen. Diese Zusammenführung ist entscheidend für die Vorhersage von Routen, zum Beispiel:
- Kurze Routen hängen weitgehend von aktuellen Echtzeitinformationen ab.
- Bei längeren Routen wird die erweiterte KI-Modellierung verwendet. Dabei werden nahegelegene Segmente anhand von Echtzeitdaten vorhergesagt, während weiter entfernte Segmente stärker auf Verlaufsmustern basieren.
- Bei Straßen mit begrenzten Echtzeitsignalen werden stärker die Verlaufsdaten herangezogen, um Verlangsamungen vorherzusagen.
Intervalle für Schnelllesen
Ein Geschwindigkeitsintervall (Speed Reading Interval, SRI) ist ein zusammenhängender Abschnitt einer Route, auf dem der Verkehr in eine einzige Geschwindigkeitskategorie fällt. Zusammen decken die Geschwindigkeitsintervalle einer Route die gesamte Route in der Reihenfolge vom Start- zum Zielort ab.
Geschwindigkeitskategorien
Die Geschwindigkeitskategorien entsprechen den Farben, die auf der Ebene für die Verkehrslage in Google Maps angezeigt werden:
| Geschwindigkeitskategorie | Google Maps-Verkehrsfarbe | Beschreibung |
|---|---|---|
NORMAL |
Grün | Der Verkehr fließt reibungslos, es werden keine Verzögerungen erkannt. |
SLOW |
Gelb | Es wurde eine Verlangsamung erkannt, aber es hat sich kein Stau gebildet. |
TRAFFIC_JAM |
Rot | Stau erkannt. |
TRAFFIC_JAM_HEAVY |
Dunkelrot | Es wurde ein starker Stau erkannt. Ab dem 8. Oktober 2026 nur in offsetbasierten Intervallen für die Geschwindigkeitsmessung (speed_reading_offsets) verfügbar. |
Formate
Offsetbasierte Geschwindigkeitsmessintervalle (
speed_reading_offsets): Jedes Intervall wird durchstart_offset(einschließlich) undend_offset(ausschließlich) begrenzt, gemessen in Metern ab dem Start der Route. Derend_offsetjedes Intervalls entspricht demstart_offsetdes nachfolgenden Intervalls.Eine 100 Meter lange Route, auf der die ersten 80 Meter eine Verlangsamung aufweisen und die restlichen 20 Meter normal befahrbar sind, wird beispielsweise so dargestellt:
start_offsetend_offsetspeed080SLOW80100NORMALKoordinatenbasierte Geschwindigkeitsintervalle (
speed_reading_intervals, Legacy): Jedes Intervall wird durch Polylinienkoordinaten (interval_coordinates) definiert. In diesem Format werden starke Staus (dunkelrot) alsTRAFFIC_JAMgemeldet.TRAFFIC_JAM_HEAVYwird nie verwendet. Dieses Legacy-Feld wird möglicherweise ab dem 13. Januar 2027 nicht mehr ausgefüllt. Verwenden Sie stattdessenspeed_reading_offsets.
Details zum Schema finden Sie unter Echtzeit-Straßendaten und in der Tabelle recent_roads_data.
BigQuery-Tabellen
Wenn Sie die akkumulierten Daten für die Fahrtdauer und die Geschwindigkeitsmessintervalle abfragen möchten, rufen Sie die Tabelle historical_travel_time und die Tabelle recent_roads_data in BigQuery auf.