מושגים שקשורים לתובנות לניהול נתוני דרכים

מודלים של נתונים ב-Roads Management Insights נוצרים על ידי שילוב של מקורות מידע שונים כדי לספק תובנות לגבי עומסי תנועה בכבישים.

גודש תנועה

מודלי הנתונים של תובנות לניהול נתוני דרכים לקריאת משך הנסיעה והמהירות מבוססים על שילוב של מקורות מידע שונים:

• נתונים מצטברים ממפות Google: המקור החשוב ביותר הוא נתונים מצטברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות בזמן אמת של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם.

• נתוני תנועה היסטוריים: עם הזמן, נתוני המשתמשים המצטברים משמשים לבניית דפוסי תנועה היסטוריים, שעוזרים למערכת להבין את התנועה ה"רגילה" בכביש מסוים בכל שעה ויום בשבוע.

• נתונים משלימים: נתונים היסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע מצדדים שלישיים משותפים כמו משרדי תחבורה מקומיים, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בנייה.

ה-AI משלב בין מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, וכדי לספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה הוא המפתח לחיזוי מסלולים, למשל:

• מסלולים קצרים תלויים במידה רבה במידע עדכני ובזמן אמת
• במסלולים ארוכים יותר, המערכת משתמשת במודלים מתקדמים של AI, שבהם המערכת חוזה את המקטעים הקרובים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו המקטעים הרחוקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
• בכבישים עם אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.

מרווחי זמן של קריאה מהירה

מרווח קריאת מהירות (SRI) הוא קטע רציף של מסלול שבו התנועה משתייכת לקטגוריית מהירות אחת. ביחד, מרווחי קריאת המהירות של המסלול מכסים את כל המסלול לפי הסדר, מנקודת המוצא ועד ליעד.

קטגוריות מהירות

קטגוריות המהירות תואמות לצבעים שמוצגים בשכבת התנועה במפות Google:

קטגוריית מהירות	צבע התנועה במפות Google	תיאור
NORMAL	ירוק	התנועה זורמת בצורה חלקה, לא זוהה האטה.
SLOW	צהוב	המערכת זיהתה האטה, אבל לא נוצר פקק תנועה.
TRAFFIC_JAM	אדום	זוהה פקק תנועה.
TRAFFIC_JAM_HEAVY	אדום כהה	זוהה עומס תנועה כבד. התכונה תהיה זמינה החל מ-8 באוקטובר 2026 רק במרווחי קריאה מהירה שמבוססים על היסט (speed_reading_offsets).

פורמטים

• מרווחי זמן לקריאה מהירה שמבוססים על היסט (speed_reading_offsets): כל מרווח מסומן על ידי start_offset (כולל) ו-end_offset (לא כולל), ונמדד במטרים מתחילת המסלול. הערך של end_offset בכל מרווח שווה לערך של start_offset במרווח הבא.

  לדוגמה, מסלול באורך 100 מטרים שבו ב-80 המטרים הראשונים יש האטה ו-20 המטרים הנותרים זורמים כרגיל, מיוצג כך:

  start_offset	end_offset	speed
  0	80	SLOW
  80	100	NORMAL

• מרווחים של קריאת מהירות שמבוססים על קואורדינטות (speed_reading_intervals, גרסה קודמת): כל מרווח מוגדר על ידי קואורדינטות של קו פוליגוני (interval_coordinates). בפורמט הזה, פקקי תנועה כבדים (אדום כהה) מדווחים בתור TRAFFIC_JAM, ואין שימוש ב-TRAFFIC_JAM_HEAVY. יכול להיות שהשדה הזה לא יאוכלס יותר החל מ-9 בנובמבר 2026. במקום זאת, אתם צריכים להשתמש ב-speed_reading_offsets.

פרטים על הסכימה מופיעים במאמר בנושא נתונים בזמן אמת על כבישים ובטבלה recent_roads_data.

טבלאות ב-BigQuery

כדי להריץ שאילתות על הנתונים המצטברים של משך הנסיעה ומרווחי הקריאה של המהירות, אפשר לעיין בטבלה historical_travel_time ובטבלה recent_roads_data ב-BigQuery.