סקירה כללית על תובנות בכלי לניהול נתוני דרכים

תובנות לניהול נתוני דרכים הוא מוצר לניתוח נתונים גיאוגרפיים שמקבל מסלולים שהוגדרו על ידי המשתמשים כדי לספק נתונים על משך הנסיעה ומרווחי קריאת המהירות. הנתונים האלה זמינים כנתונים שנאספים מעת לעת כדי ליצור קבוצות נתונים לניתוח לטווח ארוך, וכנתונים כמעט בזמן אמת לעדכוני אירועים.

למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים

בעזרת התובנות לניהול כבישים, אתם יכולים להשתמש בנתוני כבישים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות כבישים ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והשירותים הציבוריים. הפתרונות האלה מובילים לשיפורים בבטיחות בדרכים, ביעילות ובקיימות.

הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול נתוני דרכים:

  • פיתוח מערכות לזיהוי וצמצום של קטעי כביש בסיכון גבוה במטרה להפחית את מספר התאונות והפציעות בכבישים.
  • תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לבצע אופטימיזציה של זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם עומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
  • פיתוח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קורלציות עם פליטות של כלי רכב, ובכך לתרום לשיפור איכות האוויר ולתכנון עירוני בר-קיימא.

מה אפשר לעשות בעזרת תובנות לניהול נתוני דרכים?

אתם יכולים להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים כדי לכלול את היכולות הבאות באפליקציות שלכם:

  • יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: אפשר לצבור נתונים של מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
  • גישה לעדכונים כמעט בזמן אמת לגבי תנאי הדרך: קבלת נתונים בשידור חי באמצעות Pub/Sub.

איך פועלות התובנות לניהול נתוני דרכים

תובנות לניהול נתוני דרכים מספקות נתוני כבישים באמצעות שילוב של Roads Selection API,‏ BigQuery ו-Pub/Sub.

כדי להתחיל לאסוף נתוני כבישים, מגדירים מסלולים ספציפיים ושולחים אותם באמצעות Roads Selection API. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ביניים במסלול.

לאחר מכן, ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו סמכות שיפוט ושימושיות הכביש. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים רציפים של נתוני הכבישים הבאים עבור המסלולים שנבחרו:

  • משך הנסיעה: זמן הנסיעה המחושב במסלול. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה עם התחשבות במצב התנועה, שמתבסס על תנאי התנועה הנוכחיים, ואת משך הנסיעה ללא התחשבות במצב התנועה.
  • מרווחי קריאת מהירות: מדד צפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מציינים אם כלי הרכב במסלול נוסעים במהירות רגילה ללא עיכובים בגלל עומסי תנועה, אם זוהתה האטה בגלל עומס תנועה בינוני או אם יש עיכובים משמעותיים בגלל עומסי תנועה.

אפשר לגשת לנתונים האלה דרך פרויקט Google Cloud בשני ערוצים עיקריים:

  • ‫BigQuery: נתוני הכבישים המצטברים זמינים בטבלאות ייעודיות של BigQuery. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה, מרווחי קריאה מהירה (SRI) וגיאומטריית המסלול לכל מסלול נבחר. הטבלאות האלה משותפות עם הפרויקט שלכם באמצעות אוסף נתונים לשיתוף פרטי ב-BigQuery (מרכז Analytics).
  • ‫Pub/Sub: עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת כל 2 דקות. העדכונים האלה זמינים בנושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub שמשויך לפרויקט שלכם. כל הודעה מכילה פרטי תעבורת נתונים כמו משך הנסיעה ומרווחי קריאת מהירות בפורמט Protobuf מוגדר.

משאבים

בטבלה הבאה מפורטים המשאבים שזמינים דרך תובנות לניהול נתוני דרכים, וגם הנתונים שמתקבלים מהם.

מקורות נתונים תיאור
Roads Selection API נקודות קצה ל-API כמו create, ‏ batchCreate, ‏ get, ‏ delete, ‏ list להגדרה ולניהול של פלחים לצורך איסוף נתונים.
טבלאות נתונים ב-BigQuery מערך נתונים שמתעדכן כל הזמן עם מידע על כבישים, שאפשר לגשת אליו דרך Analytics Hub.
נושא Cloud Pub/Sub שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת לגבי מסלולים שנרשמתם אליהם.

איך משתמשים בתובנות לניהול נתוני דרכים

1 תהליך ההגדרה מתחילים עם הגדרת הפרויקט ופועלים לפי ההוראות.
2 יצירת מסלולים משתמשים ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. איך יוצרים מסלולים נבחרים
3 גישה לנתונים אפשר לגשת לנתונים על המסלולים שנבחרו דרך הערוצים הבאים: