תובנות לניהול נתוני דרכים הוא מוצר לניתוח נתונים גיאוגרפיים שמספק נתוני עומסי תנועה במסלולים שהמשתמשים מגדירים. הנתונים האלה זמינים גם כנתונים שנאספים באופן תקופתי לצורך ניתוח לטווח ארוך, וגם כנתונים בזמן אמת לצורך עדכונים על אירועים.
למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים
בעזרת התובנות לניהול כבישים, אתם יכולים להשתמש בנתוני כבישים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות כבישים, ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והשירותים הציבוריים. הפתרונות האלה משפרים את הבטיחות בדרכים, את היעילות ואת הקיימות.
הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול כבישים:
- פיתוח מערכות לזיהוי וצמצום של קטעי כביש בסיכון גבוה במטרה להפחית את מספר התאונות והפציעות בכבישים.
- תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לשפר את זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם עומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
- פיתוח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קורלציות עם פליטות של כלי רכב, וכך תורמות לשיפור איכות האוויר ולתכנון עירוני בר-קיימא.
מה אפשר לעשות בעזרת תובנות לניהול נתוני דרכים?
אתם יכולים להשתמש ב"תובנות לניהול נתוני דרכים" כדי לכלול באפליקציות שלכם את היכולות הבאות:
- יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: אפשר לצבור נתונים של מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
- גישה לעדכונים על מצב הכביש כמעט בזמן אמת: קבלת סטרימינג בשידור חי של נתונים באמצעות Pub/Sub.
איך התובנות לניהול נתוני דרכים פועלות
הפתרון תובנות לניהול נתוני דרכים מספק נתוני כבישים על ידי שילוב של Roads Selection API, BigQuery ו-Pub/Sub.
כדי להתחיל לאסוף נתוני כבישים, מגדירים מסלולים ספציפיים ושולחים אותם באמצעות Roads Selection API. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ביניים במסלול.
לאחר מכן, ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו סמכות שיפוט ושימושיות הכביש. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים רציפים של נתוני הדרכים הבאים עבור המסלולים שנבחרו:
- משך הנסיעה: זמן הנסיעה המחושב במסלול. הנתונים כוללים את משך הנסיעה עם התחשבות בתנועה, שמתבסס על תנאי התנועה הנוכחיים, ואת משך הנסיעה בלי התחשבות בתנועה, שהוא סטטי.
- מרווחי קריאת מהירות:
האינדיקטור של צפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מסווגים קטעים במסלול לארבע רמות בהתאם לשכבת התנועה ב-מפות Google: מהירות רגילה (
NORMAL), האטה (SLOW), פקק תנועה (TRAFFIC_JAM) או פקק תנועה כבד (TRAFFIC_JAM_HEAVY, זמין החל מ-8 באוקטובר 2026).
ערוצי גישה
יש שתי דרכים עיקריות לגשת לנתונים האלה בפרויקט בענן שלכם ב-Google Cloud, בהתאם לחבילה שבחרתם:
| חבילה | משלוח | תדירות העדכון | פורמט | תועלת |
|---|---|---|---|---|
| היסודות | החלפת נתונים פרטיים ב-BigQuery Analytics Hub | משך הנסיעה מתעדכן כל 10 דקות. הנתונים מתעדכנים בפרויקט BigQuery בהשהיה של שעה | טבלה ב-BigQuery | הכי מתאים לתכנון לטווח ארוך, לניתוח היסטורי ולביקורת של ביצועי המסלול |
| פעולות בזמן אמת | עדכונים בתדירות גבוהה מסופקים דרך נושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub, עם נתונים שמצטברים בטבלאות BigQuery (הנתונים מאוכלסים בפרויקט BigQuery עם עיכוב של שעה) | משך הנסיעה ומרווחי הקריאה המהירה (SRI) מתעדכנים כל 2 דקות | נושא Pub/Sub עם סכימת Protobuf, קידוד הודעות בינאריות ו-JSON | פעולות בזמן אמת ושינוי מסלול דינמי |
משאבים
בטבלה הבאה מסוכמים המשאבים שזמינים דרך תובנות לניהול נתוני דרכים והנתונים שמוחזרים.
| מקורות נתונים | תיאור |
|---|---|
| Roads Selection API | נקודות קצה ל-API כמו create, batchCreate,
get, delete, list להגדרה ולניהול של פלחים לאיסוף נתונים. |
| טבלאות נתונים ב-BigQuery | מערך נתונים של מידע על כבישים שמתעדכן באופן שוטף ושאפשר לגשת אליו דרך Analytics Hub. |
| נושא ב-Cloud Pub/Sub | שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת למסלולים שנרשמתם אליהם. |
איך משתמשים בתובנות לניהול נתוני דרכים
| 1 | תהליך ההגדרה | מתחילים עם הגדרת הפרויקט ופועלים לפי ההוראות שמפורטות בהמשך. |
| 2 | יצירת מסלולים | אפשר להשתמש ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. אפשר לעיין בקטע יצירת מסלולים נבחרים. |
| 3 | גישה לנתונים |
אפשר לגשת לנתוני דרכים באמצעות הערוצים הבאים: חבילת Foundations:
|