Roads Management Insights 概览

Roads Management Insights 是一款地理空间分析产品，可为用户定义的路线提供道路拥堵数据。这些数据既可以作为定期收集的数据用于长期分析，也可以作为近乎实时的流用于事件更新。

为何要使用 Roads Management Insights？

借助 Roads Management Insights，您可以利用道路数据开发用于管理道路网络的解决方案，并解决交通运输和公共事业方面的难题。这些解决方案可提高道路安全性、效率和可持续性。

以下示例展示了如何使用 Roads Management Insights：

• 开发系统以识别和缓解高风险路段，从而减少道路交通事故和伤亡。
• 设计交通模式分析工具，以优化路网流量、缓解拥堵并缩短行程时间。
• 构建可分析交通模式的应用，识别与车辆排放的相关性，从而有助于改善空气质量和实现可持续的城市规划。

Roads Management Insights 有哪些用途？

您可以使用 Roads Management Insights 在应用中添加以下功能：

• 创建、管理和分析自定义路线数据集：使用 BigQuery 随时间累积路线数据。
• 获取近乎实时的路况更新：使用 Pub/Sub 接收实时数据流。

Roads Management Insights 的运作方式

Roads Management Insights 通过集成 Roads Selection API、BigQuery 和 Pub/Sub 来提供道路数据。

使用 Roads Selection API，通过定义和提交特定路线来开始收集道路数据。此 API 接受包含纬度和经度坐标的请求，这些坐标用于指定路线的起点、目的地和中间途经点。

然后，该 API 会根据管辖范围和道路实用性等条件验证提交的路线。验证成功后，API 会开始针对所选路线持续发送以下道路数据更新：

• 行程时长：路线的计算行程时间。这包括考虑了当前路况的持续时间和未考虑路况的静态持续时间。
• 速度读数间隔：路线上的交通密度指示器。此数据表示路线上的车辆是否以正常速度行驶且没有交通延误，是否检测到中等程度的交通拥堵导致行驶缓慢，或者是否存在严重的交通延误。

访问频道

您可以通过两种主要渠道在 Google Cloud 项目中访问这些数据，具体取决于您选择的套餐：

软件包	传送	更新频率	格式	实用工具
基础知识	BigQuery Analytics Hub 中的私密数据交换	出行时长每 10 分钟更新一次。数据会填充到 BigQuery 项目中，延迟时间为 2 小时	BigQuery 表	最适合进行长期规划、历史分析和审核路线效果
实时运营	通过专用的 Cloud Pub/Sub 主题提供高频更新，数据会累积在 BigQuery 表中（数据会在 BigQuery 项目中延迟 2 小时填充）	出行时间和速度阅读间隔 (SRI) 每 2 分钟更新一次	用于低延迟处理的结构化 Protobuf 格式	实时运营和动态重新规划路线

资源

下表总结了 Roads Management Insights 提供的资源及其返回的数据。

数据资源	说明
Roads Selection API	create、batchCreate、get、delete、list 等 API 端点，用于定义和管理数据收集的细分。
BigQuery 数据表	可通过 Analytics Hub 访问的道路信息数据集，会持续更新。
Cloud Pub/Sub 主题	一种通讯服务，可为订阅的路线提供近乎实时的路况更新。

如何使用 Roads Management Insights

1	设置	首先设置项目，然后按照后续说明操作。
2	创建路线	使用 Roads Selection API 创建并提交要从中收集数据的特定路线。请参阅创建所选路线。
3	访问您的数据	通过以下渠道访问道路数据： 基础软件包： 在 BigQuery 中访问预选路线的累积速度区间和行程时长道路数据。请参阅 BigQuery 中的累积道路数据。 实时运营软件包： 通过 Pub/Sub 访问和订阅所选路线的近乎实时的速度读取间隔和时长数据。请参阅 Pub/Sub 中的实时道路数据。