Roads Management Insights, जियोस्पेशल आंकड़ों का विश्लेषण करने वाला एक प्रॉडक्ट है. यह उपयोगकर्ताओं के तय किए गए रास्तों के लिए, सड़क पर लगने वाले जाम का डेटा उपलब्ध कराता है. यह डेटा, लंबे समय तक विश्लेषण करने के लिए समय-समय पर इकट्ठा किए गए डेटा के तौर पर उपलब्ध होता है. साथ ही, इवेंट के अपडेट के लिए करीब-करीब रीयल-टाइम स्ट्रीम के तौर पर भी उपलब्ध होता है.
Roads Management Insights का इस्तेमाल क्यों करें?
सड़क से जुड़े डेटा का इस्तेमाल करके, Roads Management Insights की मदद से ये काम किए जा सकते हैं: सड़कों के नेटवर्क को मैनेज करने के लिए समाधान तैयार करना, परिवहन और सार्वजनिक सुविधाओं से जुड़ी समस्याओं को हल करना. इन समाधानों से, सड़क सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस, और स्थिरता (लाइफ़) को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
Roads Management Insights का इस्तेमाल करने के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:
- सड़क के उन हिस्सों की पहचान करने और उनसे जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए सिस्टम डेवलप करें जहां सड़क दुर्घटनाएं होने का खतरा ज़्यादा होता है. ऐसा सड़क दुर्घटनाओं और उनसे होने वाली चोटों को कम करने के मकसद से किया जाता है.
- सड़क नेटवर्क के फ़्लो को ऑप्टिमाइज़ करने, भीड़ कम करने, और यात्रा के समय को कम करने के लिए, ट्रैफ़िक पैटर्न के विश्लेषण वाले टूल डिज़ाइन करें.
- ऐसे ऐप्लिकेशन बनाएं जो ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके, वाहनों से होने वाले उत्सर्जन के साथ उनके कोरिलेशन की पहचान कर सकें. इससे, हवा की क्वालिटी को बेहतर बनाने और टिकाऊ अर्बन प्लानिंग में मदद मिलती है.
Roads Management Insights की मदद से क्या-क्या किया जा सकता है?
सड़क से जुड़ी अहम जानकारी को मैनेज करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन में ये सुविधाएं शामिल की जा सकती हैं:
- कस्टम रूट के डेटासेट बनाना, मैनेज करना, और उनका विश्लेषण करना: BigQuery का इस्तेमाल करके, समय के साथ रूट का डेटा इकट्ठा करें.
- सड़क की स्थिति के बारे में रीयल-टाइम में अपडेट पाएं: Pub/Sub का इस्तेमाल करके, डेटा की लाइव स्ट्रीम पाएं.
सड़क से जुड़ी अहम जानकारी देने वाली सुविधा कैसे काम करती है
Roads Management Insights, Roads Selection API, BigQuery, और Pub/Sub को इंटिग्रेट करके सड़क का डेटा उपलब्ध कराता है.
सड़क का डेटा इकट्ठा करने के लिए, Roads Selection API का इस्तेमाल करें. इसके लिए, खास रास्ते तय करें और उन्हें सबमिट करें. यह एपीआई, अक्षांश और देशांतर के निर्देशांक वाले अनुरोध स्वीकार करता है. इनमें किसी रास्ते के लिए, शुरुआती जगह, मंज़िल, और बीच के वेपॉइंट की जानकारी दी जाती है.
इसके बाद, एपीआई सबमिट किए गए रास्तों की पुष्टि करता है. यह पुष्टि, अधिकार क्षेत्र और सड़क की उपयोगिता जैसी शर्तों के आधार पर की जाती है. पुष्टि होने के बाद, एपीआई चुने गए रास्तों के लिए सड़क के डेटा के लगातार अपडेट भेजना शुरू कर देता है. इसमें यह डेटा शामिल होता है:
- यात्रा में लगने वाला समय: किसी रास्ते पर यात्रा में लगने वाला समय. इसमें, ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से तय की गई अवधि और ट्रैफ़िक की जानकारी के बिना तय की गई अवधि, दोनों शामिल होती हैं. ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से तय की गई अवधि में, मौजूदा ट्रैफ़िक की स्थितियों को ध्यान में रखा जाता है. वहीं, ट्रैफ़िक की जानकारी के बिना तय की गई अवधि में, ट्रैफ़िक की स्थितियों को ध्यान में नहीं रखा जाता.
- स्पीड रीडिंग इंटरवल: किसी रास्ते पर ट्रैफ़िक की डेंसिटी दिखाने वाला इंडिकेटर. इस डेटा से पता चलता है कि रूट पर मौजूद वाहन, सामान्य रफ़्तार से चल रहे हैं और ट्रैफ़िक की वजह से कोई देरी नहीं हो रही है. यह भी पता चलता है कि ट्रैफ़िक की वजह से वाहनों की रफ़्तार धीमी हो गई है या ट्रैफ़िक की वजह से काफ़ी देरी हो रही है.
चैनल ऐक्सेस करना
चुने गए पैकेज के हिसाब से, इस डेटा को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में दो मुख्य चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस किया जा सकता है:
| पैकेज | डिलीवरी | अपडेट का अंतराल | फ़ॉर्मैट | उपयोगिता |
|---|---|---|---|---|
| बुनियादी जानकारी | BigQuery Analytics Hub में निजी डेटा एक्सचेंज करना | यात्रा की अवधि की जानकारी हर 10 मिनट में अपडेट होती है. डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में दो घंटे की देरी से दिखता है | BigQuery टेबल | यह लंबी अवधि की प्लानिंग, पुराने डेटा का विश्लेषण करने, और रूट की परफ़ॉर्मेंस की ऑडिट करने के लिए सबसे सही है |
| रीयल-टाइम ऑपरेशन | ज़्यादा फ़्रीक्वेंसी वाले अपडेट, Cloud Pub/Sub के खास विषय के ज़रिए दिए जाते हैं. साथ ही, डेटा को BigQuery टेबल में इकट्ठा किया जाता है. यह डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में दो घंटे की देरी से दिखता है | यात्रा की अवधि और स्पीड रीडिंग इंटरवल (एसआरआई) हर दो मिनट में अपडेट किए जाते हैं | कम समय में प्रोसेस करने के लिए, स्ट्रक्चर्ड Protobuf फ़ॉर्मैट | लाइव ऑपरेशन और डाइनैमिक रीरूटिंग |
संसाधन
यहां दी गई टेबल में, Roads Management Insights के ज़रिए उपलब्ध संसाधनों के बारे में खास जानकारी दी गई है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि इनसे कौन-कौनसा डेटा मिलता है.
| डेटा संसाधन | ब्यौरा |
|---|---|
| Roads Selection API | डेटा कलेक्शन के लिए सेगमेंट तय करने और उन्हें मैनेज करने के लिए, create, batchCreate, get, delete, list जैसे एपीआई एंडपॉइंट. |
| BigQuery डेटा टेबल | सड़क की जानकारी देने वाला ऐसा डेटासेट जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसे Analytics Hub से ऐक्सेस किया जा सकता है. |
| Cloud Pub/Sub टॉपिक | यह एक मैसेजिंग सेवा है. इससे उन रास्तों के लिए ट्रैफ़िक की जानकारी मिलती है जिनके लिए आपने सदस्यता ली है. यह जानकारी, रीयल-टाइम के आस-पास मिलती है. |
सड़क से जुड़ी अहम जानकारी की सुविधा का इस्तेमाल कैसे करें
| 1 | सेट अप करें | सबसे पहले, अपना प्रोजेक्ट सेट अप करें और इसके बाद दिए गए निर्देशों का पालन करें. |
| 2 | रास्ते बनाना | Roads Selection API का इस्तेमाल करके, उन रास्तों को बनाएं और सबमिट करें जिनसे डेटा इकट्ठा करना है. चुने गए रास्ते बनाना लेख पढ़ें. |
| 3 | अपना डेटा ऐक्सेस करना |
सड़क के डेटा को इन चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस करें: फ़ाउंडेशन पैकेज:
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